黃仁勳超愛用!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手
黃仁勳超愛用!Perplexity AI是什麼樣的工具?盤點科技大佬AI小幫手

科技界掀起AI熱潮已經一年有餘,各家公司爭相推出最先進的AI模型,或者打造能訓練、運行AI的寶貴算力,不過這些積極拓展AI領域的科技領袖們,究竟都使用哪些AI工具,並如何在工作、甚至日常生活中使用這項新興技術?

從2022年11月ChatGPT問世以來,AI可說是科技領域最常見到的關鍵字,並且從個人工作者到大公司,都試圖在工作流程中納入AI,想藉由新技術節省更多時間、力氣,而在AI領域最有影響力的這些企業領導者,也曾透露過他們使用哪些AI技術、以及如何利用。

輝達執行長黃仁勳:愛用Perplexity AI

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Perplexity AI
圖/ Perplexity
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黃仁勳聲稱他幾乎每天都會用Perplexity AI和ChatGPT。
圖/ Nvidia

輝達的GPU是當前AI界最炙手可熱的產品,想建立自家模型的企業無不爭搶,身為這間公司的執行長,黃仁勳曾在今年2月接受《連線》雜誌採訪時透露,「我一直在使用Perplexity,不過也很喜歡ChatGPT,我幾乎每天都會使用這兩款AI工具。」

Perplexity AI是什麼樣的工具?

Perplexity AI聲稱是世界上第一個對話式問答引擎,用戶可以透過與聊天機器人的互動搜尋各種資料,能夠很自然地深入各個主題,也能用來查看新聞或最新資訊。

值得一提的是,輝達曾在今年初參與Perplexity AI的融資,黃仁勳會經常使用這項技術或許也不奇怪。

延伸閱讀:Perplexity推AI解答引擎,將成為Google未來的最大威脅?

超微執行長蘇姿丰:用Copilot會議記錄、追蹤任務

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蘇姿丰會用Copilot協助會議記錄、追蹤任務,但表示AI不太擅長寫信。
圖/ YouTube

超微(AMD)正積極想要分食由輝達主導的AI運算市場,其新一代AI加速器MI300X也在今年1月正式發貨。蘇姿丰身處這股浪潮之中,同樣身體力行將AI納入工作流程,她曾在今年3月舉辦的SXSW大會上表示,自己一直在使用微軟的Copilot助理。

蘇姿丰表示,AI是處理一些不用太多思考的事情的好幫手,例如會議記錄或者追蹤計畫,不過她聲稱有一件事不會靠AI幫忙,那就是 寫信 ,「AI做得不太好。」

Copilot可以做到哪些事?

在Word中,可以利用Copilot進行寫作、編輯內容、整理摘要等功能,用戶不必再從空白文件中開始創作。

例如在Copilot對話框中簡單打下:「我想寫一段畢業感言,我今年要從台大電機系畢業。」Copilot就可以馬上幫你生成一份草稿,而你也能隨時和他對話,請他重新編輯,比如在內文加上一些有趣的回憶、想提到的金句,Copilot都會馬上幫你整理好,補充到文件中,還可以選擇不同的語氣,讓整體內容更悲傷一點,或者更快樂一點。

你也可以貼出一大段文章,請他馬上幫你摘要出五大重點,或者請他改寫某一段的內容,所有工作在5分鐘內就能完成。

在Excel中,Copilot可以幫你分析報表,或者從大片數據中搜尋你想看的,甚至根據你的要求自動生成新的圖表。

Google執行長皮蔡(Sundar Pichai):用自家Gemini提升程式能力

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皮蔡表示自己在利用Gemini提昇程式能力。
圖/ Sundar Pichai Twitter.jpg

前陣子,Google執行長皮蔡也在接受《CNBC》採訪時透露,正在利用Gemini提升自己的程式能力,不過沒有披露具體細節。Gemini是Google去年發表的多模式語言模型,由DeepMind開發,聲稱在多項指標上都有著勝過GPT-4的能力。

另外,皮蔡也在《紐約時報》的Podcast中分享,他曾和兒子一起測試LaMDA模型(Gemini的前身),要求AI扮演「冥王星」和他們對話。LaMDA回應,冥王星距離地球太遠了,感到很孤單。「和它交談時我也覺得很難過。」皮蔡回憶道。

延伸閱讀:Gemini Pro企業能用了,號稱「大省4倍成本」

OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman):靠ChatGPT當翻譯救星

山姆.奧特曼(Sam Altman)
奧特曼去年造訪多國,他聲稱ChatGPT是他的翻譯救星。
圖/ shutterstock

與皮蔡類似,奧特曼主要也是使用自家的AI模型。他去年接受《彭博社》採訪時表示,ChatGPT是他在海外到處飛的翻譯救星,當時他在短短幾個月內接連造訪以色列、約旦、阿聯酋、印度、韓國等眾多國家。

同時奧特曼也利用ChatGPT幫助他寫作,聲稱這項技術讓他得以寫得更快,思考多一些,「看到了成為我所有腦力工作超級助理的可能性。」

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg):早建立AI管家「賈維斯」

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祖克柏早在多年前,就為家中建立一個AI管家。
圖/ shutterstock

祖克柏與AI間的淵源,比這股AI熱潮還要早得多。他在2016年時曾經打造了一款AI家庭助理,並以鋼鐵人中的AI電腦賈維斯(Jarvis)為名。他跟妻子可以透過賈維斯控制家裡的燈光、音樂、電器,甚至可以幫忙開門和叫醒他們的女兒。

Meta在去年7月發表Llama 2模型,以開源路線廣邀各界開發者共襄盛舉,希望藉此彌補後發的劣勢,建立和OpenAI的GPT模型競爭的能力。他們還端出「有個性」的聊天機器人和旗下社群平台用戶互動,最初總計有28個聊天機器人,有著如健身、動漫等各自擅長的領域。

蘋果執行長庫克(Tim Cook):也是ChatGPT愛用者

Tim Cook
庫克也曾透露他私下會用ChatGPT,且蘋果公司內部都非常關注這項技術。
圖/ Apple

這場AI熱潮至今,蘋果一直沒有太大的動作,但這可不代表他們對此不關心,執行長庫克曾向《美國廣播公司》透露,他個人會使用ChatGPT,並對這項技術的獨特應用感到很興奮,聲稱公司正在密切關注這個工作。

前些時候蘋果傳出放棄造車計畫,與此同時庫克也出面表示,蘋果預計今年內會揭露生成式AI方面的進展,強調每台搭載Apple晶片的Mac都是最強大的AI電腦,市面上沒有產品能夠超越。外界也期待即將於6月登場的WWDC開發者大會上,蘋果會端出投入AI的成果。

延伸閱讀:庫克隻字不提AI,暗地卻正在「幹大事」?4個舉動,揭秘蘋果真正的AI野心

資料來源:Business InsiderTom's HardwareCNBC

責任編輯:林美欣

關鍵字: #蘋果 #AI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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