曾是靦腆服務生、打桌求學紀律──「少年」黃仁勳的成功十堂課:別讓高度嚇自己,跳就對了
曾是靦腆服務生、打桌求學紀律──「少年」黃仁勳的成功十堂課:別讓高度嚇自己,跳就對了

2005年3月,陸劇《少年康熙》上映,這劇幾乎每年都重播,鄧超演紅了清康熙皇帝少年時,此劇也讓女主角劉圓圓(飾演冰月格格、桑榆)走紅。同樣的,「少年」輝達黃仁勳7~17歲(30歲創業)成功的十堂課,也十分精采。

一、成功的第一堂課:慾望與野心

1. 父母給的美國夢

2018年5月6日,美國全國廣播商業頻道(CNBC)「Mad Money」(這節目從2005年3月14起播出,歷史久),節目主持人吉姆.克瑞莫(Jim Cramer)把過去訪問黃仁勳的片段,作成專輯。

.1972年父母把他和哥哥送到美國
這包括兩種談話:
.我的人生父母美國夢啟示的結果
(I am the product of my parent’s dream and aspirations.)
.我虧欠父母太多了
(I owe them a great deal.)
.我今天的成就首歸父母
(My achievements come from my parants.)

2. 14歲時,打桌球的好勝心

在肯塔基州奧奈達學校時,黃仁勳聽從室友所建議:「運動,把身體弄壯一些」。一開始他學游泳,後來付費到皇宮桌球體育館打桌球,學費來自替體育館擦地板打工賺來的,而且還能支付跨地比賽相關費用。才打了三個月,他便打到全美青少年桌球巡迴賽西北地區雙打第三名。

1978年1月,皇宮桌球體育館老闆以讀者投書方式,投稿刊登在《運動畫刊》(Sports Illustrated)上,重點如下:

黃仁勳是很有前途的桌球選手,他對打到桌球冠軍有很大的企圖心,而且功課成績全A。

二、成功的第二堂課:不斷學習

1. 1967~1971年(4~8歲),跟父母住在泰國。

2. 1972年(9歲時),父母把他和他哥哥送到美國肯塔基州克拉克縣,他舅舅處。

住在基督教浸信會開的奧奈達浸信會國中小(Oneida Baptist Institute),該機構成立於1899年,該機構不是「感化院」(reformatory),只是收的學生大都是中低收入戶子弟或其他學校退學的孩子。

3. 1978~1979年(15~16歲),奧勒岡州阿囉哈高中(Aloha)。

阿囉哈高中(Aloha High School)小檔案
.時:成立於1968年
.地:美國奧勒岡州
.人:學生約1800人,48%白人,亞裔占4%
.事:阿囉哈高中在奧勒岡州排名34名以後(詳見臺灣2017年美國奧勒岡州最好的私立高中排名)

三、成功的第三堂課:勤於思考

2016年9月,黃仁勳接受臺灣《商業週刊》記者訪問時表示:
「從9~14歲獨立的生活經驗,培養我對環境、產業、人變化的敏銳感;以及經常保有危機意識。」

四、成功的第四堂課:看見未來的趨勢

有媒體報導,黃仁勳高中時喜歡上電腦,奠定他以後唸電機暨資訊工程系。但在2010年,他接受《紐約時報》記者專訪時,特別提到是在個人電腦中的遊戲中找到樂趣。電腦遊戲種類多,許多人喜歡挑戰新的電子遊戲,尤其闖關、過關,這都很有挑戰性。

五、成功的第五堂課:遠離負面的人與事

2010年6月5日,《紐約時報》刊出黃仁勳接受記者Adam Bryant專訪。其中一段談到他大三時,在奧勒岡州丹尼餐廳(Denny’s)當服務生。

丹尼餐廳在美國成立於1953年,公司位於南卡羅納州,是那斯達克股市掛牌公司。1981年店數約1000家,2023年美國店數約1600家,2022年營收約4.56億美元。

1.問題
黃仁勳個性是內向(introverted)、害羞的,在等顧客入座時,特別害怕跟顧客說話。

2.解決之道
黃仁勳鼓起勇氣跟顧客談話,之後慢慢變得不再內向、害羞,他形容此情況有如伸出手足走出來。

六、成功的第六堂課:勇於冒險

1.1970年,7歲那場跳水

黃仁勳4~8歲(1967~1971年)隨父親在泰國工作,住在泰國,大約7歲多時,在游泳池的跳板,嚐試跳水。

「看起來離水面很高罷了!」他告訴自己「跳水板高,水面不遠,只是自己的恐懼感,看起來很高罷了」,他奮力一跳,克服恐懼,成功跳水。

2.對黃仁勳的冒險涵意
黃仁勳認為,只有少數人天生喜歡冒險,但如果要實現潛能,必須對自己有信心,去冒險,就像奧運跳水選手,一躍而下。

七、成功的第七堂課:努力不解

1.父母是努力工作的榜樣
黃仁勳的父母、親朋都努力工作,這對他很有啟發。

2.自己的經驗
1972年,黃仁勳跟哥哥在肯塔基州的國中小學校寄宿,由於學費與住宿費是平價,大部分學生皆須付出勞力,以減少一些住宿費用。黃仁勳負責3層宿舍的廁所打掃。

在奧勒岡州,唸大三時,他在丹尼餐廳當服務生,兼差賺錢。

這些服務教育、兼職打工,讓黃仁勳從小培養工作須努力的態度。

八、成功的第八堂課:誠信正直

黃仁勳的服務教育、大學打工經驗,皆使自己有了「作好」的責任心,即「受人之託,忠人之事」的誠信。

九、成功的第九堂課:面對挫折

在丹尼餐廳打工的經驗,培養了他面對挫折的能力。
1.問題
餐廳往往忙中有錯,顧客有些抱怨難免,有時是顧客誤會,有時是服務生搞錯(也就是黃仁勳的角色),有時也會是廚房餐飯弄錯。

2.經驗
在餐廳當服務生的經驗,讓黃仁勳體會大部分時間,你無法控制環境,只能在「混亂」(chaos)中尋求「最佳突破」(making the best)。

3.正面思考(finding the good in everything)

1971年,在肯塔基州奧奈達國中小。

許多同學都是青少年,他的室友17歲因故中輟,許多人事物發展都不容易,這讓黃仁勳學到「幾乎任何事都有好的一面」(It is possible to find good in almost anything.)。

十、成功的第十堂課:堅持紀律

1.打桌球的效益
黃仁勳表示,打桌球,學到紀律和專注力,而且比賽獲勝,更提高了自信心。是他喜歡的運動。

2.有捨才會有得
不過,隨著到了九年級,功課變難,再加上對求學的興趣,就不再打桌球了。他說:「知道自己要什麼,就全力去追求,這樣才能成功。」

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圖/ 時報出版

本文授權轉載自 《輝達黃仁勳: 人工智慧晶片的成吉思汗》,伍忠賢著,時報出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Nvidia #黃仁勳
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

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當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

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宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

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對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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