【觀點】215億美元補貼可以做什麼?台積電、三星都來設廠背後最大贏家
【觀點】215億美元補貼可以做什麼?台積電、三星都來設廠背後最大贏家

在美國政府棍子(鞭策)與蘿蔔(獎勵)雙軌並行之下,台積電、三星電子兩大半導體公司,連袂赴美國設立先進製程晶圓廠。

半導體是戰略物質,美國政府基於地緣政治及供應鏈韌性的國家策略,一方面「規勸」台積電及三星電子赴美設先進製程晶圓廠,另一方面祭出總補貼金額為527億美元的《晶片法案》,彌補台積電、三星電子在美國建廠的龐大成本。

《晶片法案》補貼開獎:英特爾85億美元、三星電子64億美元、台積電66億美元

英特爾:拿到最大補助,承諾5年內投資1,000億美元

《晶片法案》通過後,台積電、三星電子及英特爾三家公司殷切期盼美國政府確定補貼金額,經過1年多的等待,終於迎來美國政府的消息。

2024年3月18日,美國商務部發布聲明,將透過《晶片法案》給予英特爾85億美元現金補貼,外加110億美元貸款。美國商務部長雷蒙多稱這是美國政府根據《晶片法案》給予個別企業最大一筆的補助。

英特爾執行長Pat Gelsinger
美國《晶片法案》將給予英特爾85億美元現金補貼,外加110億美元貸款。
圖/ 蔡仁譯攝影

英特爾承諾未來5年內投資1,000億美元,用於晶片製造,並在亞利桑那州投資200億美元,以及在俄亥俄州投資800億美元興建先進晶圓廠。

美國政府對英特爾提供的補助款將分批發放,具體取決於英特爾是否達到某些里程碑。這筆補助資金最快將於今年年底前發放。

台積電:將設3座先進晶圓廠,投資金額達1,220億美元

台積電2020年宣布在美國亞利桑那州興建一座5奈米製程先進晶圓廠,投資金額120億美元。2022年12月台積電在亞利桑那州廠舉行設備移入典禮,當時冠蓋雲集,美國總統拜登親自出席,台積電宣布加碼興建第二座3奈米廠,投資金額增加到450億美元。

2024年4月,台積電宣布將再興建一座2奈米晶圓廠,投資金額升高到650億美元,同時獲得美國66億美元補助及50億美元的貸款。

拜登、劉德音、魏哲家同時出席2022年台積電亞利桑那廠裝機典禮
2022年台積電亞利桑那廠裝機典禮,美國總統拜登親自出席。
圖/ 台積電提供
台積電亞利桑那州廠
台積電亞利桑那州廠。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:同事假掰、主管愛罵人!台積電被美國員工怨「最糟職場」,為何狂收一星負評?

三星:設2座先進晶圓廠、1座研究中心、1座先進封裝廠

三星電子則拿到美國64億美元補貼。將在德州泰勒市興建2座先進晶圓廠,1座研究中心,以及1座先進封裝廠,總共投資450億美元。

台積電獲得美國政府的補貼金額與其投資金額的比率為10.15%,三星電子獲得美國政府的補貼金額與其投資金額的比率為14.2%,由此看來美國政府對三星電子比較慷慨。

值得注意的是除了補貼外,尚有美國財政部的稅收抵免政策,此政策允許其最多可抵消25%的投資金額。

美國215億美元現金補貼,可以帶來什麼?

對美國政府而言,灑下215億美元現金補貼給英特爾、台積電及三星電子,將來將可獲得巨大的回報。

首先是10奈米以下的先進製程,2022年美國的產能為零,到2032年美國的產能將躍升到28%。台灣則由2022年的69%,縮減到2032年的47%,主要的原因是部分產能外移到美國及日本。

其次是美國晶圓廠產能,2022年到2032年產能預估增加203%,居全球之冠。對比2012年到2022年,美國晶圓廠產能僅增加11%,由此可見晶片法案的威力。

進一步從全球8吋(含)以上晶圓廠的產能來看,2022年美國僅占全球產能10%,2032年預估將上升到14%。日本2022年產能占全球17%,2032年預估產能為15%,不升反降。

晶片法案背後,美國的難處

2024年到2032年,位於美國的半導體廠總資本支出預估為6460億美元,占全球資本支出的28%,僅次於台灣的31%。不過美國半導體廠的資本支出中,美國公司僅占30%,其餘的是外國公司在美國投資設廠的資本支出,其中韓國占37%,台灣占32%。

美國在半導體科技研發、IC設計、IC製造設備等,領先全球,是不折不扣的半導體大國。不過由於美國工資高昂,員工自我意識很強,晶圓廠的工作不易吸引美國民眾參與,因此美國的半導體製造業不易發揮。1990年美國晶圓廠產能占全球37%,之後一路下滑,到2022年跌至谷底,僅占全球10%,遠遠落後於台灣、韓國、日本、中國大陸等東亞國家。

為了國家的安全,美國必須有本土的半導體製造工廠,尤其是攸關國防安全的先進製程,美國必須有自己的生產基地。

晶片法案補貼出215億美元,將獲得巨大的成就,先進製程產能由2022年的零,到2032年快速躍升到28%。

除了補貼外,美國政府的強硬態度,也是迫使台積電、三星電子不得不依美國政府的意志到美國設廠。晶片法案的補貼是美國政府釋出的善意,讓投資的廠商能獲得平衡成本的槓桿。

延伸閱讀:機器人可以做什麼?目前機器人分哪幾種?AI機器人未來潛力有多大?

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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