「費率大戰我們不是新手,這場戰不難打」
「費率大戰我們不是新手,這場戰不難打」
2001.03.01 | 人物

半年多前,中華電信歷經多次考驗,從釋股風波、員工自殺、工會示威,到前董事長陳堯自動請辭,中華電信可謂漸入險境。而此一節骨眼上,原交通部常務次長毛治國臨危受命接下了董事長一職。不論從學者、公務員到CEO,毛治國始終扮演著救火隊隊長。從觀光局、高鐵局,到上一次代理民航局長處理震驚亞洲的名古屋空難,每一次毛治國都在向「不可能的任務」挑戰。
這一次,中華電信正面臨成立以來最嚴苛的考驗,對內要完成民營化的艱難任務,對外則要在短兵相接的固網戰場裡,穩住龍頭寶座。毛治國如何在艱險的環境中,延續中華電信長達半個世紀的霸主地位?以下是《數位時代》對毛治國的專訪。

Q:3月份新固網業者陸續要開台了,每一家業者都準備大打價格戰,你怎麼看這件事情?中華電信有何策略呢?
A:如果沒有釋股,我可以直接回答這個問題。不過,基本上,我覺得這場仗並不難打,中華電信在調降費率上並非生手,而且台灣的電信服務相對世界其他國家,費率已經算低的了,在價格上,中華電信先天上就有一定的競爭力,所以做價格的領導者並不難。
而且,我們有一個最寶貴的資產,那就是我們的基礎顧客群(customer base),中華電信的線路遍及台灣每一個家庭、每一家企業,我們的網路最密,內行人一聽就知道背後的意義了,把撥接用戶轉成ADSL(寬頻上網)用戶,就很可觀了,所以我們要維持競爭優勢並不難,更何況我們經營電信事業已經有五十幾年經驗,舉個例子來說,網路管理這種東西,不是一朝一夕可以建立起來的,這是我們先天就有的競爭優勢。

Q:從其他國家開放固網的經驗看來,本來的獨佔事業面臨開放競爭以後,市場佔有率無可避免會下降,有些甚至從100%降到60%,你怎麼看中華電信呢?
A:電信市場和其他市場不一樣,電信是唯一「供給會創造需求」的事業。固然中華電信的市場佔有率一定會減少,重點是就算市場被瓜分了,業務是不是繼續成長,營業額是不是增加,獲利是不是提升,要從這個角度看。不過,整體來講,固網開放競爭以後,業務還是會成長的,幅度大小的問題,像數據部分成長幅度就會非常大。
市話部份市佔率變動不會很大,我們有優勢,但國際電話的競爭就會比較激烈,要進入這個市場相對上比較容易,不像市話必須把每一條線拉到每一個家庭才能競爭。

Q:市話的進入障礙高,利潤也較低,新業者競逐的戰場在國際電話和長途電話,中華電信如何因應?
A:市話的利潤將來可能越來越低,從投資角度來看,很難回收,不能支付成本,但是國際電話如果像香港那種玩法(殺價競爭),最後也是無利可圖。中華電信的營收結構會做策略性調整,把傳統語音收入盡量壓低,讓行動和數據部分的比重提高,國際間很多業者都是盡快調到行動跟數據業務大於傳統固網語音業務。中華電信目前固網語音收入比重超過六成,其他行動加數據超過三成,調整後的具體百分比,目前還不能公佈。

Q:新業者認為他們的網路是新鋪的,都是光纖網路,相對上,中華電信的網路都是舊銅纜網路,是中華電信和新業者競爭上的劣勢?
A:我不認為如此。我認為我們的骨幹網路不是問題,我們在最後一哩(last mile)已經有線路拉到企業用戶和家庭用戶,而且有路權,要升級成光纖網路,都不是問題。這年頭拉光纖的複雜度很高,要把最後一哩統統拉起來很花時間,我們也是花了幾十年才拉起來的,這是我們的基本優勢。舉例來講,網路資料中心(IDC, Internet Data Center)我們的玩法也不一樣,首先,我的土地、機房根本不需要再花什麼錢,原來的舊機房本來塞得滿滿的都是機器設備,現在設備越做越小,樓地板面積空出來了,改成IDC的成本自然很小,而且我們在全省都有機房,合計上萬坪,我們是有基本強處的。

Q:所以,最後一哩是新業者的劣勢?
A:其實,最後一哩的錢並不好賺,我預期整個仗會從企業用戶市場打起,但是台灣的企業用戶市場又有一個特性,那就是中小企業一大片,市場攻防戰跟國外打法不太一樣。國外多是大企業,20%的企業就可以為電信業者創造80%的營收,台灣不是這樣,這種市場要競爭,有一定的難度,這是台灣的市場特性。

Q:你覺得台灣未來會剩幾家固網業者?
A:將來一定會有進一步的合併發生,不過我不方便做預測。

Q:前兩任交通部長郭南宏、劉兆玄對你都相當倚重,每次派給你的工作都相當具有挑戰性,葉部長(現任交通部長葉菊蘭)派你到中華電信,你是如何很快掌握全局的?
A:當時中華電信在轉捩點上,公司化、行動電話市場開放、民營化,要進入一個新的階段。國內釋股那段時間發生很多事情,員工情緒浮動。我進來的第一天就把三大方向講清楚,第一是員工權益,第二是民營化,第三是公司的方向跟願景。
我知道企業文化必須改變,但是剛來也講不出具體的概念,後來發現民營化其實是企業文化轉變的動力和契機。在準備民營化的過程中,反覆檢討公司的優勢劣勢、公司體質,我覺得整個經營團隊必須馬上調整,連預算書,原來的構想都需要調整,唯有如此,才有成績單對投資人交代。投資人價值這樣的概念逐漸浮現出來,過去顧客概念是有,但股東概念沒有。公司成績拿到股東面前,必須有投資人價值。
但是投資人的價值並非憑空而來,必須要回到顧客價值,顧客覺得公司服務有價值,公司獲得顧客支持,才會有營收、利潤,才會讓投資人覺得有價值。而公司妥善照顧員工,員工覺得公司在他心目中有價值,值得為公司賣命,就會提高客戶服務水準。員工價值創造顧客價值,顧客價值創造投資人價值,循環回來,公司獲利不斷提高,也會更善待員工。
去年底我就自己動筆寫一封信,提醒每一位中華電信的同仁,每個人是在創造價值,今後應該用價值創造者自我要求。初步瞭解,反應還很正面。這個新的思考方向,會用到民營化之後的組織架構,例如在人事費用的控制上,會採取績效導向,不會齊頭式的發獎金,有能力的人會領比較多獎金。

Q:在中華電信的經營方向上,有任何調整嗎?
A:以投資人的價值來看,我們要節省資本支出,要控制成本。就停掉行動電話的CDMA計畫來說,行動電話2.5代技術,我們已經投資GPRS了,也已經準備要提供服務,但是同樣是2.5代,多1倍成本投資CDMA,經營團隊還得兵分兩路,促銷兩個市場,市佔率會增加1倍嗎?營收會增加1倍嗎?不會,所以我們決定放棄CDMA。今後對資本支出一定是非常嚴格,不會把資本支出當作一種義務,從投資人角度來講,沒有義務,只有投資。

Q:就你觀察,亞洲地區的電信事業將會如何發展?
A:日本是亞洲最大的電信業者,當初行動電話自己搞出一個標準,後來不能跟全球互通,發現問題之後,在第三代行動通訊已經改變策略,採用全球標準,此外,還購買美國AT&T和其他國家行動電話業者的股權,我認為日本NTT是亞洲目前唯一可以走向全球化的業者。
大陸的潛力很大,但是最大問題是連電信法都沒有,遊戲規則不明,因應WTO,有太多事情要做,現在外資在大陸要做電信服務業幾乎是不被允許。不過將來一定會開放,也許發展順利,形成幾家規模、格局夠大的業者,也有可能發展成全球性的業者。
亞洲是否還有其他發展空間,有待觀察,像東南亞包括菲律賓、印尼這些電信未開發的地區,外資都有機會,至於華人市場是一個特殊的市場,未來3到4年才會漸漸清楚。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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