OpenAI推出輕量版GPT-4o mini!可完美替代GPT-3.5?看懂為何它是小新創「CP值首選」
OpenAI推出輕量版GPT-4o mini!可完美替代GPT-3.5?看懂為何它是小新創「CP值首選」

OpenAI於7月18日推出「GPT-4o mini」,瞄準「小而巧」的人工智慧 (AI) 模型競爭。據了解,這款最新模型「功能最強、成本較低」,OpenAI 計畫之後整合圖片、影片、音訊功能到這個最新模型中。

OpenAI 表示,GPT-4o mini 從7月18日起向 ChatGPT 的免費用戶、ChatGPT Plus 和團隊訂閱用戶開放,並將在下周向 ChatGPT 企業用戶開放。 GPT-4o mini 將取代 ChatGPT 中的舊模型 GPT-3.5 Turbo。

據了解,GPT-4o mini 的成本為每百萬輸入 Token 為 0.15 美元、每百萬輸出 Token 為 0.6 美元,比 GPT-3.5 Turbo 便宜超過 60%。

不只如此,新模型目前在聊天偏好上表現優於 GPT-4 模型,並在大規模多任務語言理解(MMLU,Massive Multitask Language Understanding)測驗中獲得了 82% 的得分。

MMLU是一種用於評估語言模型能力的文本智慧和推理基準,更高的MMLU得分表明它可以在各種領域中更好的理解和使用語言,增強其在現實世界中的應用。

根據 OpenAI 的數據,GPT-4o mini 模型的得分為 82%,比另外兩款低成本競品更高,Google(GOOGL-US) 的 Gemini Flash 得分為 77.9%,Anthropic 的 Claude Haiku 得分為 73.8%。

而在更大模型中,GPT-3.5 在這項測試中的得分為 70%,GPT-4o 得分為 88.7%,而 Google 聲稱其 Gemini Ultra 取得了有史以來最高的 90% 得分。

專家分析指出,較小的語言模型需要較少的運算能力來運行,使其成為資源有限的公司部署生成式 AI 的更實惠的選擇。

此外,這個新的輕量化模型還將在 API 中支援文字和視覺功能,OpenAI 表示該模型很快就會處理所有多模態輸入和輸出,例如視訊和音訊。

而且擁有這些功能後,這可能會像更強大的虛擬助理一樣,能夠理解你的旅行行程並提出建議,不過目前該模型只能主要用於簡單任務。

根據外媒報導,OpenAI 雖然在生成式 AI 市場仍占據領頭羊地位,但面臨的競爭壓力已經越來越大,OpenAI 還需要找到賺錢的方式,因其在處理器和基礎設施上花費了大量資金來建立和訓練其模型。

然而,不少公司無法負擔大型、更昂貴的模型,因此輕量化且廉價的模型可能更受歡迎。

OpenAI 的 API 產品負責人 Olivier Godement 受訪時解釋為何未能更早推出「小而巧」的 AI 模型,他說這純粹是「優先順序」的問題,因為 OpenAI 專注於創建更大、更好的模型,如 GPT-4,這需要大量的人力和運算資源。

隨著時間的推移,OpenAI 注意到開發人員越來越渴望使用較小的模型,因此決定現在是投入資源開發 GPT-4o Mini 的時機。

延伸閱讀:白話科技|AI Agent是什麼?它為何是邁向AI界聖杯的關鍵一步?

本文授權轉載自:鉅亨網

關鍵字: #openai #ChatGPT
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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
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人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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