詐騙靠Deepfake語音假扮CEO!法拉利高管險遭設局,他如何靠「1句反問」化解危機?
詐騙靠Deepfake語音假扮CEO!法拉利高管險遭設局,他如何靠「1句反問」化解危機?

AI技術的突飛猛進下,利用Deepfake技術以假亂真進行的詐騙越來越難分辨,甚至連大公司的高層都差點上當。

法拉利高管就在本月接到一通透過Deepfake偽造的電話,所幸靈機一動提出的反問,讓他免於被詐騙的危機。

1個反問,化解詐騙危機

「嘿,你有聽到我們正在計畫的大型收購的消息嗎?我可能需要你的幫忙。」

根據《彭博社》報導,一位法拉利高管在WhatsApp上收到了看似由執行長貝內德托.維尼亞(Benedetto Vigna)發送的訊息。

Benedetto Vigna
詐騙人士模擬了法拉利執行長維尼亞的聲音,試圖取信於高管。
圖/ 截圖自Twitter

當然,這並不是本人,而是意圖詐騙的有心人士。「準備好簽署保密協議,律師會盡快發給你。」假冒維尼亞的詐騙人士表示,義大利的市場監管單位、米蘭證券交易所都已知道這個消息,要求對方準備萬全,謹慎行事。

雖然消息並非來自維尼亞常用的手機號碼、個人資料的照片也有所不同,但在法拉利高管起疑前,詐騙人士旋即打來電話,展現偽造得維妙維肖的維尼亞聲音,精準還原其南義大利口音,想要降低這位高管的戒心。

詐騙人士在通話中解釋,因為討論的內容涉及機密事項,他才需要更換手機聯絡,聲稱這次收購可能會遇到中國相關的阻礙,並且要進行一些貨幣避險交易。但這番解釋不僅沒讓法拉利高管信服,反倒被引起了戒心──甚至開始注意到維尼亞聲音中存在不自然的機械音調。

這位高管靈機一動提出問題,而這個問題也讓他成功避免了詐騙危機。

「抱歉貝內德托,我需要確認你的身份。」

他在電話中詢問,對方是否還記得前幾天推薦給他的書是什麼?語畢,電話立刻被掛斷。現在法拉利也就這起事件展開調查。

針對大企業Deepfake攻勢漸增

儘管大企業被認為防備周全,現在越來越多詐騙集團以上市、甚至國際知名的公司為目標,利用Deepfake技術盜走企業資產。雖然這位法拉利高管機警避免了被詐騙的可能,但其他企業不一定有這麼好運。

早在今年2月,香港警方便聲稱,有跨國公司的財務人員被Deepfake矇騙,匯出多達2億港元。該財務人員被騙參加一場視訊通話,他以為其他參加者都是公司同僚因而放下戒心──沒想到所有參加者都是Deepfake生成的虛假人物。

據警方透露的資訊,該財務人員收到自稱是公司在英國的財務長發來的信件,類似法拉利高管收到的通知,對方聲稱要保密進行交易。最初被騙員工也懷疑這封信的真實性,但在參加視訊會議後解除了疑慮,同意匯出2億港元的資金。

不過詐騙集團似乎很快就落網,消息曝光時香港警方聲稱已逮捕6名嫌疑犯。

類似的事件可說層出不窮。全球最大廣告公司WPP也成為Deepfake詐騙的目標過。《衛報》在今年5月的報導中指出,WPP執行長馬克.里德(Mark Read)親自在一封發給領導層的信件中,解釋了一起企圖冒充他身份詐欺的事件。

wpp mark read.jpg
WPP執行長馬克.里德今年5月向管理層警告,有心人士曾冒用他的聲音、影像詐騙未果。
圖/ WPP

詐騙人士利用里德的公開照片辦理WhatsApp假帳號,並藉此和另一位高管召開Microsoft Teams線上會議。會議中詐騙人士利用Deepfake生成虛假的視訊及語音,企圖以開辦新業務為藉口,向對方索取金錢及個人資料。

「幸運的是,詐騙者沒有成功。」里德在信件中表示,他們需要對各種技術更為警惕,提防有心人士利用虛擬會議、AI、Deepfake等技術詐騙。WPP也對外強調,詐騙者的攻擊沒有取得任何成果,由於員工及高管的高度警覺,得以阻卻這次詐騙攻擊。

AI詐騙升級!企業成頭號目標

資安意識培訓公司SocialProof Security執行長瑞秋.托巴克(Rachel Tobac)也指出,他們看到今年利用AI模擬語音的詐騙攻擊數量出現增長。

雖然目前AI已經能夠生成看似逼真的Deepfake影像或聲音,目前還不致於使得企業大規模受騙上當,但專家認為這項技術遲早會變得更為巧妙、難以防範。「這只是時間問題。」米蘭理工大學資安教授斯蒂法諾.查尼洛(Stefano Zanero)指出,這種基於AI的Deepfake工具終究會變得更為強大。

延伸閱讀:Deepfake也能模擬聲音?一通電話騙走英國CEO近千萬

資料來源:BloombergGuardianCNN

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #deepfake
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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