輝達GPU或被取代？蘋果技術文件揭露：AI模型採Google TPU訓練|數位時代 BusinessNext

輝達GPU或被取代？蘋果技術文件揭露：AI模型採Google TPU訓練

蘋果29日在一份技術論文中表示，其人工智慧系統 Apple Intelligence 的兩個人工智慧模型是在Google設計的雲端晶片上進行預先訓練。

未提及Google或輝達，但用TPU訓練AI模型

蘋果在其 47 頁的論文中沒有提到 Google (GOOGL-US) 或輝達，但確實指出其蘋果基金會模型 (AFM) 和 AFM 伺服器是在「雲端 TPU 叢集」上訓練的，這 意味著蘋果從雲端提供者租用伺服器來執行運算 。

蘋果公司在論文中表示：「該系統使我們能夠有效地、可擴展地訓練 AFM 模型，包括 AFM-on-device、AFM-server 和更大的模型。」

截稿前，蘋果和 Google 的代表沒有回應置評請求。

在 OpenAI 於 2022 年底推出 ChatGPT 後不久，蘋果算是比較晚公布 AI 計畫的科技巨頭。蘋果今年6月發表了 Apple Intelligence。該系統包括幾個新功能，例如 Siri 的全新外觀，更好的自然語言處理和文字欄位中人工智慧產生的摘要。

在接下來的一年裡，蘋果計劃推出基於生成式 AI 的功能，包括影像生成、表情符號生成和升級後的 Siri，後者可以存取用戶的個人資訊，並在應用程式中採取行動。

蘋果在7月29日的科技論文表示， AFM-on-device 是在 2048 個 TPU v5p 晶片的單一「切片」上進行訓練的。這是最先進的 TPU，於去年 12 月首次推出。 AFM-server 是在 8192 TPU v4 晶片上進行訓練的，這些晶片被配置為透過資料中心網路作為 8 個切片一起工作。

Google 很早就在資料中心內大量部署 TPU，用於加速 AI 模型訓練和推論部署使用，而且不僅自家使用，Google 更把 TPU 當作雲端運算服務或提供第三方使用，還將它變成產品銷售。

根據 Google 的網站，Google 最新的 TPU 每小時的成本不到 2 美元，晶片需要提前三年預訂才能使用。Google 於 2015 年首次推出了用於內部工作負載的 TPU，並於 2017 年向公眾開放。它們現在是為人工智慧設計的最成熟的客製化晶片之一。

不過，Google 仍然是輝達的頂級客戶之一，其雲端平台上出售輝達技術的使用權。

蘋果先前表示，推理，即採用預先訓練的人工智慧模型並運行它來產生內容或做出預測，將部分在蘋果自家資料中心的晶片上完成。

蘋果在 6 月 WWDC 2024 期間發布相關技術文件顯示，蘋果推出的「Apple Intelligence」技術背後，蘋果工程師除了在「Apple Intelligence」採用蘋果自有處理器等硬體，搭配自有軟體框架之外，在人工智慧模型前期訓練更以自有 GPU 結合 Google TPU 進行加速訓練。

本文授權轉載自：鉅亨網

許多年輕人懷抱熱忱，期盼透過行動讓社會變得更好，卻在起步時感到茫然，不知道該從何著手，也難以確認自己的想法是否回應真實需求。為了接住這份想要改變社會的熱情，「2026 Impact Star 青年影響力啟動賽」為青年搭起一個動手實作的舞台。

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把科學教材放進 LINE，協助老師更快完成備課

「LIS 情境科學教材」長期製作國中小科學影片與教學資源，這次競賽以「跨科教學減壓」為題，希望青年找出方法，協助非自然科背景的老師更容易使用這些教材準備科學課程。

本次獲獎團隊「EDU」成員劉子瑤、梁秭萁訪談一名剛進入教育現場的老師後，發現對方同時教授近 9 個科目，還要兼顧行政工作與班級經營，備課時間格外珍貴。因此決定把解決方案聚焦在備課流程最佳化，協助教師更快找到適合的教材。

「EDU」決定利用教師們最熟悉的 LINE 官方帳號，整合 LIS 影片、投影片與教案，再把教材內容製作成視覺化備課卡。使用者只要透過手機，就能簡單掌握教學重點、課程流程及所需材料，直接放進既有的備課流程。

透過吸收教師的回饋，「EDU」在競賽過程中持續調整，讓操作方式更貼近實際使用情境。最終作品在 3 名教師參與的初步測試中，於系統易用性方面獲得 82.5 分，反映受測教師對操作體驗的正面評價。

把教育平權做成手機遊戲，讓青年找到參與方式

「TFT 為台灣而教」長期關注教育不平等，這次活動希望促進青年思考，如何讓高中生與大學生理解教育平權，並找到適合自己的參與方式。本次獲獎團隊「星築美少女」因此決定製作手機沉浸式遊戲《鐘響以前》，並將這些因素融入故事中。遊戲以一場為期 3 天的營隊為背景，玩家能在 15 至 30 分鐘內探索場景、與角色對話並蒐集線索。

遊玩過程中，玩家會發現一名叫做阿龍的孩子沒有出現在正式名單上；而阿龍未能參加營隊，背後牽涉交通、家庭照顧責任與行政程序等因素。玩家必須在有限的人力、時間與預算中作出選擇，透過安排阿龍的行程，切身理解教育不平等如何出現在孩子的日常生活中。

遊戲結束後，系統會依照過程中的選擇提供「行動者分類」，協助玩家了解自己適合投入陪伴、資訊整理或跨域解題，並附上 TFT 相關計畫與參與連結。在 67 名完成前後測的玩家中，認為自身專業難以對教育平權發揮作用的比例，由約 4 成降至約 2 成，顯示更多玩家在體驗後，看見參與教育平權的可能。

減塑求籤機走進飲料店，環保成為日常選擇

「海湧工作室」長期投入環境教育與廢棄物源頭減量，這次競賽希望讓民眾理解海洋廢棄物治理，並在日常生活中實際參與減塑。本次獲獎團隊「塑 per NOVA」從淨灘資料中注意到塑膠吸管造成的海洋廢棄物問題，也觀察到消費者即使知道減塑的重要，仍習慣於購買飲料時拿取塑膠吸管。

「塑 per NOVA」成員王姸儒、郭書睿，因此把實作場域選在手搖飲店，設計「減塑求籤機」。裝置設在消費者購買飲料的動線上，當消費者準備拿取吸管時，即提供可替代選項，讓減塑融入消費流程。

顧客投入 1 元後，可取得一支可自然分解的蒲草吸管，透過掃描 QR Code，可抽取線上環保籤詩。此求籤的趣味設計有效提升消費者嘗試意願，透過線上籤詩更進一步提供日常減塑方法介紹。

「塑 per NOVA」在 3 間飲料店測試兩週，累積約 150 次蒲草吸管取用。這段經驗讓他們直接觀察顧客如何操作裝置，也了解方案能否融入店家的營運流程，為後續拓展更多場域累積經驗。

前進新加坡，青年行動的下一步

獲得首獎的 3 組團隊，預計於 9 月底前往新加坡和南洋理工大學，與當地社會創新組織交流。團隊將延續這次實作累積的經驗，觀察新加坡如何回應相近議題，再思考哪些做法適合帶回台灣。

「EDU」希望了解新加坡如何支持非本科教師授課，以及當地社創組織有哪些能夠立即實踐的做法；「星築美少女」則將觀察教育政策的實際運作，及新加坡如何理解與推動教育平權。「塑 per NOVA」關注當地如何讓環保意識融入民眾生活，並希望從永續措施中找到減塑求籤機後續發展的方向。

頒獎典禮上，「星築美少女」成員王品然坦言：「一開始覺得社會影響力很遙遠，自己做不了什麼東西。」但參加完比賽後發現，踏出第一步就可能帶來改變，她說：「其實做一小步，你就可以改變一些東西。」

從起步時不知道該從何著手，到把方案帶進真實場域，3 組團隊在兩個月的實作中找到答案：青年不必等到有完整的解法才開始，只要先走近一個真實需求，並根據回饋持續調整，對社會的關心就能逐漸成為具體行動。