首檔毛孩概念股!萬達寵物2大利器催年營收25億,有何底氣喊5年開出250家門市?
首檔毛孩概念股!萬達寵物2大利器催年營收25億,有何底氣喊5年開出250家門市?

「公司創立的Day one就想好要走IPO(首次公開發行)這條路了!」懷裡各抱著一隻貓跟貴賓狗,腳邊還坐著一隻邊境牧羊犬,眼前這兩個穿著牛仔褲、球鞋,打扮休閒的男子,異口同聲地說著。

他們是經營寵物公園、毛孩市集等多個實體、電商品牌,現階段在全台有122家門市、首家進入資本市場的台灣寵物通路營收龍頭,萬達寵物執行長李俊廣和執行董事羅至玄。

2023年8月底,萬達寵物登錄興櫃,成為國內首個「毛孩概念股」。短短不到1年,它將在2024年8月14日,以每股68元的承銷價上櫃掛牌。

攤開財報,萬達寵物2023年合併營收為25.44億元,每股稅後純益(EPS)2.17元,雙雙寫下歷年新高紀錄。這讓克緹集團二代、有「超跑王」之稱的萬達寵物董事長陳樂維直呼,「接下來我們即將邁入新的發展階段!」

萬達耗費數億布局,扎穩系統、數據、SOP基本功

儘管在台灣養毛小孩風氣大盛,推升寵物相關產業家數約8千8百家,整體產業年產值近5百億元,但市場過去卻存在單一廠商難以形成規模經濟的「產業破碎化」問題。萬達寵物究竟如何一步步突圍,搶攻台灣寵物商機?

「系統、數據、SOP是基本功,初期投入的資金很多又不會立即見效,但卻能讓我們走很久。」羅至玄一語道破萬達寵物打下江山的關鍵,並坦言草創初期,光是人力訓練、導入ERP、CRM系統,及設置總部的成本就高達數億元。

「大家都笑我們是『肖欸』,花錢做這麼多事情,有用嗎?」一旁的李俊廣談起當年不被看好的情景,忍不住苦笑。

萬達寵物
萬達寵物專攻毛孩商機,執行長李俊廣(左)和執行董事羅至玄(右) 喊出五年內要在台灣開出250家門市,挑戰通路龍頭。
圖/ 今周刊

時間回到2011年,李俊廣和羅至玄所屬的風和投資控股成立萬達寵物,並從寵物公園創辦人李兆欣手中買下20多家門市。

「寵物產業的結構真的太漂亮了!上下游都很分散,又還沒有怪獸級的企業。」羅至玄興奮地分享當時盤算,強調放眼台灣流通業,寵物大概是最後一塊還未被整合的領域,有野心也有資源的萬達應有機會搶下市占率。

但要整頓破碎的產業並不容易,光人才培育就花了不少時間。

「飼料叫貨需要多少量?犬食、貓食的差異性?營養保健品特性有哪些?」李俊廣隨口舉的例子,是萬達寵物門市人員必須具備的技能。

過去台灣的寵物店,多半是獨立店,經營管理全靠老闆或店長的經驗。「一個新人從報到到可以獨當一面,至少得花8個月的時間。」他不諱言,當門市人員專業不足時,既做不好銷售服務,更難以大規模展店。

為此,他們成立專門團隊,將寵物相關課程分為25個領域,並提供每年350小時的教育訓練,員工通過考核後,才能取得加薪、晉升資格,等於也同時把薪資結構透明化。「得讓員工看得到未來的路,知道怎麼成長、學習。」李俊廣透露,目前平均每位員工只要2個月就能上手,公司開店速度也從3個月縮短到1個月。

最重要的是萬達寵物在5年前導入數位系統,更有助於了解、創造消費者需求。

「只要總部夠強,就能透過數據分析,找到對的商品排列組合,發揮最大效益。」羅至玄說明。

台灣希爾思總經理哈迪克(Hardik Jhaveri)認為,萬達寵物將累積的大數據資料與供應商分享,更有助於雙方推銷產品、找到目標客群。

握有一條龍系統,門市整合更便捷

不具名本土寵物食品業者表示,過去寵物產業都是獨立店居多,想在通路上架,得一家家拜訪,了解不同地區的客群樣貌、需求。而萬達寵物擁有完整的系統和標準化流程,供應商只要提供產品給採購人員,就可因地制宜,在全台通路上架。

另外,精緻、高單價的商品也能靠著門店人員對於產品、客人的熟悉度被推廣,業績明顯提升,打破寵物產品在一般超商、超市通路都只能打價格戰的策略。

導入系統之後,每一家新開的店,從開幕第一天到獲利只需要半年,且既有店家每年營收的成長率也都高達10%。

靠著人力培訓跟數位系統,萬達通路以先行者之姿成功建立台灣寵物通路王國。不過近期隨統一集團、大樹藥局等業者也紛紛將目光鎖定在寵物市場,他們準備如何應戰?

「關鍵在於護城河有多高!」面對市場後進者,羅至玄二人認為,寵物不會表達,因此得更專注服務,才能贏得飼主認同。

李俊廣也預告,最快五年內,萬達寵物要在全台開出250家門市,挑戰通路龍頭。下一步計畫垂直整合上中下游產業鏈,打造寵物「生老病死」的全方位服務,期望帶著台灣寵物製造商到海外打國際盃,壯大自己的生財版圖。

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本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇柔瑋

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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