張國煒獨拿140億遺產,然後呢?解讀星宇航空的疫後賽局:為何航空三雄終將肉搏戰?
張國煒獨拿140億遺產,然後呢?解讀星宇航空的疫後賽局:為何航空三雄終將肉搏戰?
  1. 星宇航空董事長張國煒繼承張榮發的百億遺產後,也為預計年底前掛牌的星宇,增添最需要的銀彈。

  2. 星宇越來越多核心航線與華航、長榮正面交鋒,雖然現在航空市場大好,大家忙著「地上撿錢」,但當航空市場恢復常態後,星宇恐成為被圍堵的對象。

  3. 台灣航空業競爭可能從「三強鼎立」演變成聯盟對抗。華航、長榮何時會反擊?高等艙位旅客是否明顯跳槽到星宇,將是這場賽局的觀察重點。

經過8年官司纏訟,星宇航空董事長張國煒終於確定繼承父親張榮發約140億元的遺產。同時,星宇向證交所申請興櫃轉上市也獲准通過,預計年底前掛牌,屆時,他又可在資本市場募得新一筆資金。

再加上該公司上半年稅後淨利9億元,從2023年第一季轉虧為盈後,已連續6季賺錢。

從最新的法院判決到資本市場的進程,可以說是天助張國煒,給了他即將面臨的一場硬仗,最需要的銀彈。

從現況來看,他已挺過最黑暗的時刻;然而,更激烈的競爭其實正等待著他。

星宇竄升敲響警鐘!搶下近一成市占,打破華航、長榮寡占

因為,當星宇規模持續擴大,而且在越來越多條核心航線與長榮、華航正面交鋒,終將敲響這兩家巨頭心中的警鐘,促使他們提早採取動作,全力圍堵。

以台北-西雅圖航線為例,這條乘載台灣、美國高科技產業人士、含金量高的航線,竟有4家航空公司在競爭。除了華航、長榮及達美航空,星宇也在8月16日開航。

在台灣的航空市場,歐美等長程航線長年大多由華航、長榮寡占,星宇在美西航點陸續插旗,打破了這一局面。

民航局數據顯示,截至今年6月底,雖然兩家龍頭的市占率仍在2成以上,但星宇的市占率已接近8%,竄升快速。

雖然,從動機論來看,當前兩大巨頭暫無聯手圍堵星宇的企圖。

星宇目前僅有26條航線,僅為華航、長榮航線數的三分之一,加上疫後受惠於報復性出國趨勢,航空票價高漲,大家都忙著把餅做大,賺得缽滿盆滿,自然不會去想圍剿後進者的事。

但,萬一接下來,航空市場恢復到疫情前的常態,航司之間開始展開近身肉搏,大打價格戰,星宇很可能成為被圍堵的對象。

台灣航空業大洗牌?競爭升級,三強鼎立恐變「聯盟對抗」

長榮大學航運管理學系教授黃泰林分析,星宇已經計畫加入全球第三大航空聯盟「寰宇一家」(Oneworld),屆時台灣航空業將從個別公司的競爭升級為聯盟對抗,競爭勢必加劇。

對張國煒而言,這是典型的兩難,也是他要面對的策略課題。他很清楚,自己不能跑得太慢,必須在最短時間內盡可能籌資,用於快速擴大航班規模,厚實實力,使對手無法聯手消滅它。

但反過來說,如果星宇跑得太快,也有可能逼得華航、長榮提早動手,避免養虎遺患。

兩大巨頭何時反擊?主力商務客群動搖與否,將成開戰關鍵

這個恐怖平衡何時會打破?一名航空業者認為,關鍵在於華航、長榮的高等艙位旅客是否有明顯的跡象跳槽到星宇。

他解釋,相較年輕旅客,較年長的人因累積大量華航、長榮航空哩程數,不會輕易為了嚐鮮而跳槽到星宇,加上兩大巨頭耕耘企業會員多年,這也是護城河之一。

然而,如果連這些忠誠顧客都動搖,代表星宇已經挖到他們的根基,屆時一定會發動腥風血雨的反擊。

「年輕人喜歡嚐鮮,而且誰的票價低、就往哪跑,那兩家(指華航、長榮)不會太在意,但如果你(星宇)挖到他們的商務客,就像驚醒沉睡中的獅子,一定會遭遇全力反撲,」這名業者直言。

做餅的時候,商場是合作的;分餅的時候,商場是競爭的。無論最終局勢為何,台灣航空市場已重新洗牌,張國煒需要更多的資金,才能抵禦風雨欲來的競爭。

星宇未來的路能走多遠,端看這名鴻鵠之志的「張家小兒子」,如何在壯大實力與過度刺激對手之間,拿捏好分寸,謹慎向前,步步為營。

本文授權轉載自:商業周刊,原標題為《張國煒拿到遺產後,下一個兩難困局:跑太慢被消滅、跑太快恐驚醒獅子⋯》

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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