發票中200萬,紙本掉了怎麼辦?紙本發票是什麼?跟載具有何不同?兌獎方式一次看
發票中200萬,紙本掉了怎麼辦?紙本發票是什麼?跟載具有何不同?兌獎方式一次看

每2個月一次的發票對獎是小資族們的小確幸。但日前卻有網友指出,幸運中獎的兩百萬發票,卻因為不熟悉兌獎規則,而誤將「紙本」發票丟掉的慘案。

關於發票丟掉的原因,該則Threads貼文寫道:「因為他以為把紙本發票號碼掃進發票APP裡面 ,如果發票有中獎的話,金額就會匯入設定帳戶,於是就把紙本丟了……。」

也由於苦主心情如洗三溫暖的特殊經歷,讓該篇貼文引發熱烈討論,也有不少網友提供自身經驗,探討發票兌獎的相關眉角,盼未來能避免再出現「丟掉200萬中獎發票」的慘案。

《數位時代》以下整理電子發票各類疑難雜症,盼為廣大讀者解惑!

問題1:已掃進APP的發票,為何仍要紙本發票才能對獎?

事實上原因非常單純,答案就是,發票性質是「不可逆的」, 因此只要電子發票已經印出,那麼後續對獎方式,就得依照紙本發票的方式來對獎。

針對民眾疑惑,中區國稅局曾表示,民眾將紙本電子發票證明聯掃描或手動輸入「發票存摺」,可於開獎後讓App自動對獎,免去以往一張一張發票對號碼的繁複作業。

但關鍵的是, 掃入App動作「並非將電子發票證明聯,變成雲端發票,因此仍應妥善留存紙本電子發票證明聯,以免喪失領獎權益。」

問題2:什麼是電子發票?紙本發票也算是電子發票嗎?

國稅局說明, 「電子發票」係指利用網際網路或其他電子方式,開立、傳輸或接收的統一發票,包含了消費時印出紙本的「電子發票證明聯」,以及不印出紙本的「雲端發票」。

舉例而言,現在在超商消費所印出的紙本發票,即為「電子發票證明聯」;若在電商通路,如博客來買書,就可選擇無實體的、不印出紙本的「雲端發票」。但無論是否有紙本,兩者仍屬於「電子發票」。

因此,電子發票若已列印出,應妥善留存證明聯正本方可據以領獎;若該張證明聯遺失或毀損, 不論是原開立該張雲端發票之營業人,或供列印該張電子發票證明聯之便利商店,皆無法補印。

問題3:什麼是載具?為什麼掃完載具可對獎?

事實上,載具只是雲端發票的歸戶方式。

財政部說明,「載具歸戶」是指將各種載具(如悠遊卡、信用卡等)與共通性載具(如手機條碼)作綁定。淺白一點的說法,是指定某一個手機條碼當戶長,把各種載具歸到它的下面。

如果您擁有多個手機條碼,或是擁有例如跨境電商電子郵件載具、會員載具、電子票證、信用卡等載具,「歸戶」是您管理各種載具及雲端發票的好幫手,讓掃描過後的雲端發票歸到您的名下。

歸戶邏輯.jpg
註:如果手機條碼A,在歸戶到手機條碼H前已歸戶2張載具,那麼在將A歸戶到H後, 2張載具即歸戶到H之下。
圖/ 財政部

設定歸戶的優點

  1. 集中管理載具。
  2. 可以透過手機條碼查詢手機條碼本身及歸戶在手機條碼下各種載具所儲存的雲端發票,即可一目瞭然各種載具儲存的發票。
  3. 手機條碼(包含已經設定歸戶的載具)儲存的雲端發票如果對中統一發票開獎獎號,財政部電子發票整合服務平台將以電子郵件通知。

問題4:紙本發票遺失可以補印嗎?

而若消費者若遺失電子發票證明聯,到底該如何處理?就此問題,財政部指出, 電子發票證明聯若遺失比照傳統發票遺失處理,不可再行列印給消費者,以維持兌獎之唯一性。

換言之, 紙本發票不見了就是不見了,沒辦法補印 ,即使有拍照過、掃入過APP,沒有紙本發票當依據也無法對獎。

而若忘記攜帶載具消費時,電子發票可否事後補登載具?答案是也不行,財政部指出,電子發票不可事後補登,有載具時就開立雲端發票,無載具時就開立電子發票證明聯。

問題5:電子發票如何對獎?

如下,一表看懂電子發票領獎攻略:

DM6.jpg
圖/ 財政部

延伸閱讀:LINE發票管家怎麼用?新功能一次看!加碼「一個動作」,就能賺LINE Points

責任編輯:李先泰

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
以AI驅動智慧轉型 中華電信打造產業升級新引擎

人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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