住宿、餐飲好貴... 墾丁遊客十年銳減8成!昔日觀光勝地為何被東南亞佔盡「國際」先機?
住宿、餐飲好貴... 墾丁遊客十年銳減8成!昔日觀光勝地為何被東南亞佔盡「國際」先機?

最近位於墾丁的知名餐廳「冒煙的喬」宣布熄燈,再度引發輿論熱議,為什麼大家都不想去墾丁了?

從統計數字來看,墾丁的遊客數,是斷崖般的崩跌。2014年,墾丁的遊客人次高達838萬人,但今年前7月只剩下133萬人次,全年恐不到200萬人次,比10年前整整少了近8成。

不少人將矛頭指向墾丁的住房和餐食越來越貴,讓遊客卻步。加上隨廉價航空發達,航線日益增多,民眾搭機前往日本沖繩、越南峴港、印尼峇里島,可能比去墾丁還方便,種種因素使墾丁的優勢不斷流失。

外界還忽略一個重要因素,就是東南亞渡假勝地不斷引進國際品牌的飯店和渡假村,墾丁迄今卻仍未有國際品牌進駐,因而失去對國際觀光客的吸引力。

墾丁是如何走向沒落的?為何對手突飛猛進,墾丁卻原地踏步? 以下是世新大學觀光系副教授陳家瑜的訪問口述:

墾丁極具國際市場潛力,台灣卻沒國際級大野心

台灣發展觀光業未能搶占先機,特別是墾丁這個擁有豐富天然資源的地區。墾丁的海灘深受外國遊客喜愛,但多數時候,我們只是滿足於國內遊客的需求,頂多吸引一些港澳客人,卻沒有努力將墾丁打造成國際級的觀光景點。

墾丁早在十幾、二十年前,就具備了面向國際市場的潛力,我們卻錯失了遠見,未能提前預見並把握未來。

例如,小港機場作為一座國際機場,本可以透過大量的包機,將國際遊客帶到墾丁,藉此提升墾丁的知名度,但我們並沒有這樣做。

墾丁凱撒大飯店
墾丁國家公園有豐富的自然資源,包含珊瑚礁岩、熱帶森林、海域生態及陸域生態等資源等,海灘更是深受外國遊客喜愛。
圖/ FC未來商務

少了國際飯店、度假村,也削弱外國旅客前往意願

另一個關鍵問題是,墾丁長期以來缺乏國際品牌的飯店和度假村。直到最近,墾丁才開始有國際品牌進駐,但建設進度遲緩,無法及時提供服務。

為何墾丁沒有國際品牌飯店?這和台灣旅宿業者的思維有關,很多飯店業主不願意引進國際品牌,因為無論是加盟國際品牌,或是委託國際品牌來經營管理,都要遵守他們的規範,這會增加成本,還需要與品牌分潤。業主們往往認為自己經營就好,而忽視了國際品牌能夠帶來的行銷效益。

大約十幾年前,台灣曾吸引了一波國際品牌的進駐,例如台北W飯店、寒舍艾美酒店等。但一直到了近年,台灣的業主才真正認識到國際品牌的重要性。

許多台灣遊客在國外旅行時,會選擇入住國際品牌,因為這些品牌提供了一定的品質保障。國際品牌也會進行國際行銷,例如在飯店的電視上播放新開幕的飯店廣告,或透過電子報通知會員最新的開幕資訊。

當人們到訪一個陌生的城市時,往往會選擇訂國際品牌的酒店,即使是Holiday Inn這樣的平價品牌,也能提供基本的品質保障。這種品牌效益是台灣業主近年來才開始重視的,因此我們看到台灣的國際品牌酒店近年迅速增加。

然而,墾丁的發展卻未能及時抓住這些機會。 過去,業主只經營本地市場的客源,忽視了國際市場的潛力,如今,海島觀光經濟的市場,已經被東南亞國家發展得差不多了,墾丁突圍的空間越來越小。

日本值得借鏡:壯大觀光產業,解決人口老化內需不足問題

相較東南亞國家高度重視觀光產業,我們把資源高度集中在半導體業,產業政策傾斜的結果,讓觀光一直沒有真正被政府重視。

像台積電被視為「護國神山」,這確實無可厚非,但別忘了,服務業才是基礎產業,能創造最多、最廣泛的就業,也可以讓學歷不是這麼高的民眾,能獲得工作機會。

日本發展觀光產業的經驗,非常值得我們借鏡。日本因為人口逐漸老化和減少,導致內需市場持續下滑,於是,他們積極吸引觀光客來彌補內需市場的不足。也就是說,日本透過壯大觀光產業,來解決人口老化引發的內需萎縮難題,這個策略的成效顯而易見。

台灣在發展觀光產業時,環境意識抬頭也成為一個兩難,其實現代的環境工程技術,已經能夠在生態保護與開發之間找到平衡,但我們往往因環評問題,而放棄了開發機會。

政府在平衡地方利益時,需要具備更強的說服力,以確保各方利益都能得到適當的考量。

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本文授權轉載自:商業周刊

關鍵字: #旅遊
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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