【圖解】全球「數位遊牧適合度」排行出爐!台灣第12名獲亞洲第一,背後原因何在?
【圖解】全球「數位遊牧適合度」排行出爐!台灣第12名獲亞洲第一,背後原因何在?

疫後「數位遊牧」正夯!不少工作者透過網路遠端工作,人卻遠在公司/工作所在國家之外。那麼,哪些國家最適合現代工作者數位遊牧呢?

近日,移民顧問公司Global Citizen Solutions公佈了數位遊牧報告回答以上問題,透過各類指標排名全球各國的數位遊牧指數, 台灣在這份榜單中位列第12名,為亞洲國家第一名。

針對近年的數位遊牧風潮,該報告指出,全球數位遊牧民人數從2020年約1,090萬人,到2024年成長至3,500萬人,甚至比全台人口多出整整1,200萬人。

這份數位遊牧報告彙整了全球65個國家地區,依照簽證要求、簽證好處、生活品質、經濟狀況、創新程度等類別來綜合排名,其具體數據如下:

遊牧者的應許之地在歐洲

在數位遊牧報告中,排名前10的國家除了第8名的加拿大外,其餘全是歐洲國家,因此歐洲毫無疑問是數位遊牧民前段班。前三名依序是西班牙、荷蘭、挪威。

報告指出,歐洲在這份報告中表現如此突出,反映了歐洲各國積極吸引高級人才的現況。特別是歐洲多個國家都面臨高齡化、勞動力短缺的情況,預計2050年時65歲以上人口將接近1.3億人。

該報告指出,西班牙是報告裡的65個國家地區中,最歡迎數位遊牧民的國家,也是唯三開放以數位遊牧名義民申請公民身分的國家之一;排名第二的荷蘭同樣也開放,不過生活成本較高,以及僅開放特定國家的申請者申請數位遊牧居留。

至於第三個開放申請公民的國家為捷克,在榜單中排名第13。

台灣意外獲「亞洲第一」

至於台灣,則在這數位遊牧指數榜單上排名第12,是亞洲各國中排名最高者,超越了第16名的日本。台灣在2018年就推出了針對外籍數位遊牧民、自由業者的就業金卡,將工作許可、居留簽證、外僑居留證及重入國許可四合一,提供最長3年的期限。

據就業金卡官網,自2018年起有效就業金卡數達6,960張,申請者來自全球101個國家。 Global Citizen Solutions指出,就業金卡申辦容易,對外國工作者特別有吸引力,不過這項計畫不提供永久居留的途徑,想待超過3年的工作者需要申請其他簽證。

依照報告中的細項排名來看,台灣主要在簽證好處、生活品質、技術與創新三個面向處於前段班,分別有著第5、18、13名,不過在簽證費用、包含生活成本、工作空間成本的經濟領域排名較後,只有55及56名。

數位遊牧民,多是「美國科技男」

這份報告也描述了數位遊牧民的大致輪廓。科技相關職業是數位遊牧民的大宗,有27%是網路或軟體開發者、12%是新創創辦人,即使是行銷或創意領域的職業,也與科技密切相關。

數位遊牧民當中,男性以82%占了絕大多數,並且99%都是Y世代(1980、1990年代出生)或Z世代(1990年代後期出生)。而以國家來看的話,美國幾乎占了數位遊牧民來源的一半,有45%的人都來自美國。收入方面,超過79%的數位遊牧民年薪在5萬美元以上,並有2%人士年薪超過100萬美元。

數位遊牧的趨勢在近年快速成長,Global Citizen Solutions表示,各國若想吸引數位遊牧民,就需要制定更友善的稅收及居留制度,同時也需要加碼投資網路、共享辦公空間等基礎設施,建立更適宜數位遊牧民工作的技術環境。

數位遊牧的概念最早來自於前日立執行長牧本次雄1997年出版的《遊牧上班族:數位時代的新生活工作方式》,書中想像了當數位科技越來越進步,人們將可以不受辦公空間拘束遠距工作,各國也會積極爭奪這些高技能人才,而近年的疫情使得這股浪潮正式爆發。

延伸閱讀:邊工作邊玩日本,為何「數位遊牧族」擠爆東京?日政府計畫開放特殊長期簽證

完整報告請見:Global Digital Nomad Report

責任編輯:李先泰

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以AI驅動智慧轉型  中華電信打造產業升級新引擎
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人工智慧技術正在加速企業的進化。中華電信早在2016年就制定了AI策略,不僅用來優化自身營運,還透過「內服外推」的策略,將實戰經驗轉化為產品與服務,例如智慧客服、法遵審閱和跨國語譯等,幫助企業在AI 2.0時代掌握人機協作的優勢,發揮AI的最大綜效。

從辨別式到生成式AI技術 驅動人機協作新紀元

2016年,AlphaGo的出現象徵著辨別式AI技術的成熟。人工智慧不僅能「看懂」、「讀懂」,甚至能「聽懂」人類的語言與行為,讓語音辨識、影像分析、文字理解等應用進入金融、製造、醫療與安防等產業。例如,金融業利用辨別式AI優化信用評估、詐欺偵測與風險管理;醫療業提升診斷疾病的能力;製造業用於品質檢測與預測性維修;安防業則透過人臉辨識與行為分析提升安全性。

隨著生成式AI與大型語言模型(LLM)的迅速發展,AI 2.0時代隨之而來。現在,不僅文本、圖像、影片、聲音、程式、數據與物件可以自動生成,還催生了代理式AI的出現。中華電信研究院院長蘇添財表示:「從辨別式AI、生成式AI到代理AI,人工智慧不僅具備成熟的數據分析、影像識別、語音合成能力,還具備語意理解能力,更重要的是,正朝著認知智慧邁進,能理解、思考、學習以及創新,開啟了人機協作的無限可能。」

然而,相較於個人使用者對生成式AI的積極採用,企業在導入AI方面仍較為謹慎。多數企業會從相對明確、風險可控的場景開始,例如客服自動化、智慧助理、文件摘要、行銷內容生成、知識庫查詢等,逐步評估資料安全、法遵框架與投資報酬率。

中華電信
中華電信研究院院長蘇添財
圖/ 數位時代

蘇添財指出:「AI導入不僅是IT專案,更是組織文化與營運流程的變革工程。」他提醒企業,若要真正發揮AI的效益,除了精準找出業務痛點、決定AI應用範疇,還需積極參與導入過程,並確保AI應用服務上線後,員工願意且滿意使用,才能發揮商業價值。

蘇添財進一步引用BCG《AI Radar Survey》指出,高達86%的企業相信人類與AI的協作將是未來的主流。協作模式多樣,有些企業讓AI成為決策輔助者,人類仍握有關鍵監督權;也有企業建構AI代理人(AI Agent)主動處理流程,只在例外情況轉交人工審核。「這些模式的共通點是,AI不再只是支援系統,而是決策與執行流程的共同參與者。」

「內服外推」策略 推動AI應用落地

身處AI變革的關鍵時刻,中華電信一方面在內部導入AI以優化營運效率、推動流程自動化,另一方面將實戰經驗轉化為產品與服務,協助客戶加速數位轉型。目標是透過「內服外推」的雙軌策略,加速AI落地,讓AI創造具體可見且有感的商業價值。

中華電信早在2016年就開始規劃與建構AI賦能的智慧客服、智慧聲控、智慧分析、智慧安防、語音助理與新興應用,並陸續推出20多個AI應用服務,例如IVR語音導航、MOD聲控助理、電信大數據分析、智慧交通、科技執法、AI總機等,並獲得市場的廣泛好評。

以智慧客服為例,中華電信透過語音辨識、語音合成、語意理解、多輪對話、知識管理、語音核證、對話分析等核心技術,開發出文字機器人、語音機器人、外撥機器人、值機應答助理、客戶心聲分析、訂位助理、掛號助理與智慧總機等服務,協助公部門、餐飲、旅遊、電商、製造、金融、醫療、物流等超過30家客戶優化客服效率與體驗。

蘇添財表示:「2016到2022年間,我們的重點不僅是打造AI應用服務,更是透過持續的實務應用與實戰經驗,全面提升『人才』、『平台』、『技術』與『資料』等方面的能力,例如員工對語音合成、影像辨識、自然語言處理(NLP)與數據分析的掌握度,為未來做好準備。」

隨著生成式AI的出現,中華電信也從AI 1.0(辨別式AI)階段邁向AI 2.0(生成式AI)階段,不僅鎖定智慧客服、智慧法律、新興應用、元宇宙、防詐資安、Copilot等六個領域,推出生成式AI賦能的產品服務,例如台灣第一個代筆遺囑生成服務、跨國即時語譯與仿聲服務等。此外,中華電信也將AI技術導入電信網路,研發智慧維運助理、自治網路、網路數位分身等服務,提升網路品質並降低維運成本。在客服領域,透過自然語言處理結合客服知識庫,能在5秒內提供一線客服人員所需的精準答案與參考資料,協助即時解決客訴問題,減少10%的客戶等待時間。同時,推出AI企業年報審閱服務,審閱人員只需匯入公司年報與相關法條,即可完成AI年報審閱工作,節省超過80%的人工作業時間,法規審閱精準度超過95%。

展望未來,中華電信將持續以「內服外推」的雙軌策略優化AI產品與服務,成為企業AI轉型的最佳夥伴。蘇添財表示,將因應AI技術的發展,深化在體現智慧(Embodied Intelligence)、多模態AI(Multimodal AI)、領域化模型(Domain-Specific Models)、可解釋AI(Explainable AI)、空間智慧(Spatial Intelligence)、人型機器人(Humanoid Robotics)、AI擴增開發(AI-Augmented Development)等領域的能力,目標是提供在地客製、可控可信的智慧應用,滿足各領域與產業的需求,攜手夥伴與客戶共同將想像轉化為價值,共建智慧新未來。

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