邊工作邊玩日本,為何「數位遊牧族」擠爆東京?日政府計畫開放特殊長期簽證
邊工作邊玩日本,為何「數位遊牧族」擠爆東京?日政府計畫開放特殊長期簽證

日本觀光客回流啦!根據日本政府觀光局(JNTO)公布的官方數據顯示,2023年8月,前往日本的外國遊客數連續第三個月突破200萬人,已經恢復至疫情前80%以上的水準。

但造訪日本的,遠不只是旅客而已。只要有一台筆電、順暢的網路就能在飯店、咖啡廳上班的「數位游牧族」(Digital Nomad),紛紛湧向東京。

據《彭博》報導,2023年最受歡迎的全職遠距工作地點發生了變化,東京取代了葡萄牙的里斯本,成為數位遊牧民族數量成長最多的城市。

日本政府也正考慮針對這群人,開放可停留超過90天的特殊簽證,希望能營造友善的工作環境,吸引高技術勞動力,並帶動訪日遊客的增加。

其實東京在後疫情時代,算是個特例。歐美的大都會區的商辦大樓裡,已不如過去熱鬧。因為員工不願意回到辦公室,正讓企業主頭痛不已。

連市值一度站上470億美元的共享辦公室業者WeWork,因為會員持續流失、持續虧損,也在8月表示,將考慮一切必要的策略選項,包含重整、發債、出售資產或宣告破產尋求法律援助等。

但東京商業房地產投資,卻是逆勢而行。《彭博》觀點專欄作家瑞迪(Gearoid Reidy)指出,紐約曼哈頓的辦公室空無一人,但東京卻正以接近創紀錄的速度蓋商辦大樓。

東京逆勢狂蓋商辦大樓,有什麼原因?

據高力國際集團統計,光是今年東京中心的精華五區,就將新增約66萬平方公尺的新辦公空間,相當於2.5座大安森林公園的面積。

第一個原因是,寬鬆的貨幣政策,讓投資者的租金報酬率變高;第二,便宜的日圓讓所有東西更加物超所值。

第三,作為眾多國家旅遊目的地的第一名,日本的遊客絡繹不絕,這也讓東京成為零售商開店的首選城市,連日本當地人也更喜歡親自走進實體商店的體驗,而非選擇線上網購。

日本街頭東京
日本街頭東京
圖/ 吳秀樺攝影

再加上日本良好的治安條件、可愛精緻的咖啡廳、便利的大眾運輸,讓它成為數位遊牧者的新天堂。

隨著旅遊業持續回升,日本也有越來越多人在關注「觀光公害」的議題,8月,首相岸田文雄宣布,將在今年秋季制定全國性對策,以緩解過度旅遊現象,政府、民間單位,也開始著手投入解決方案。

例如京都市旅遊協會就在七月的祇園祭期間,與京都府警察合作,在YouTube 上進行直播,讓遊客可以實時了解地方的擁擠程度,再決定要不要出門人擠人。為了避免讓觀光客造成市內公車過度擁擠,京都也已經停止銷售700日圓的巴士一日券。

旅行社Walk Japan的執行長Paul Christie告訴《半島電視台》,他們從20年前就開始推廣深度旅遊,讓外國遊客不要只去傳統的觀光勝地,而是更均衡的認識這個由超過一萬四千個群島而構成的島國,這也是解決過度旅遊的方法之一。

雙十國慶是2023年最後一個連假,你已經規劃要到日本旅程了嗎?或者,你也想日本開始數位遊牧的生活?

如果想要避開人潮,或許你可以往冷門的地方走,像是福井、高知、島根、德島、秋田這五個縣。

據日本政府觀光局統計,2018年到2019年之間,海外遊客踏上上述地區的比例還不到0.3%,說不定這次你會看見不一樣的日本。

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本文授權轉載自《商業周刊》,原文:不只觀光客,「數位遊牧族」擠爆東京!日本政府計畫開放特殊長期簽證

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #遠距辦公
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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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