直擊IFA|宏碁推出「最強掌機」Nitro Blaze 7!算力堪比AI PC,展場5大亮點一次看
直擊IFA|宏碁推出「最強掌機」Nitro Blaze 7!算力堪比AI PC,展場5大亮點一次看
2024.09.05 | 3C生活

PC大廠宏碁(Acer)睽違五年重新在德國柏林消費性電子展(IFA)活動現場實體舉辦全球發布會,公布大量新品陣容,除了全新Copilot+ AI PC產品、電競筆電及桌機外,更驚喜推出首款遊戲掌機Nitro Blaze 7,同時亮相一款「概念機」Project DualPlay,把遊戲把手嵌入筆電觸控板中。

《數位時代》柏林直擊新品陣容,並整理五大亮點。

宏碁柏林發布會陳俊聖
宏碁於德國柏林舉辦新品發布會,陳俊聖親自主持全場活動。
圖/ 隋昱嬋攝影

亮點1:首款遊戲掌機Nitro Blaze 7,投入新電競戰場

近年遊戲掌機的市場越來越熱鬧,華碩、微星等PC大廠都陸續發表產品,宏碁本次也決定加入這個遊戲界的新戰場,推出旗下第一款遊戲掌機Nitro Blaze 7。

外型走電競風的基本款路線,黑色霧面材質搭配紅色線條點綴,重量670 克,比Steam Deck的640克和華碩ROG ALLY的608克都更重一些,實際單手拿取確實感受到有些吃力。

宏碁推出首款掌上型遊戲機Nitro Blaze 7.jpg
宏碁推出首款掌上型遊戲機Nitro Blaze 7。
圖/ 隋昱嬋攝影
Acer Nitro Blaze 7 demo

作為市場上相對的後進者,Nitro Blaze 7選擇打的是規格戰, 喊出「AI電競掌機」的稱號,搭載AMD Ryzen 7 8840HS處理器,AI算力高達39TOPS,具備最高2 TB的儲存空間和16 GB記憶體,螢幕支援144 Hz刷新率,數字上優於同業推出的產品。

至於一台掌機為何要配備PC等級的AI算力,宏碁固定運算事業資深處長賀光鵬指出,這樣的算力是為後續導入更多AI應用做好準備,例如可以利用AI技術,讓射擊遊戲中的準心能依照背景顏色自動調整,避免視覺上太過接近,未來會有更多類似的AI功能持續更新優化。

Nitro Blaze 7系統採用的是Windows 11,玩家透過Acer Game Space功能,可以瀏覽Windows 11遊戲掌機的遊戲庫,進行快速存取,系統也和主流遊戲平台如XBOX、Steam完全兼容,並提供3個月的免費PC Game Pass。這款產品預計今年Q4會進入市場,目前價位尚未確定,不過賀光鵬透露,將會是有競爭力、CP值高的價格。

亮點2: 概念機

這款概念機是全場發出最大驚呼聲的產品,宏碁在現場秀出新形態概念機「Project DualPlay 」,是業界首度把遊戲把手嵌入電競筆電中,期待一次整合滑鼠和控制器的兩大派遊戲玩家,滿足雙邊的遊戲體驗。

宏碁發表 Project DualPlay
Project DualPlay的觸控板可以整塊彈出。
圖/ 隋昱嬋攝影

使用方法是將雙指放在鍵盤頂端的鍵上觸控,就可以解鎖電磁鎖觸控板,讓無線遊戲手把彈出,而且把手可再分拆成2個獨立的搖桿,方便雙人對戰使用,在啟用這個模式的同時,機身兩側的高傳真喇叭也會跟著彈出,提升遊戲聽覺體驗。

Acer Project DualPlay demo
宏碁發表 Project DualPlay
取出Project DualPlay內嵌的遊戲把手。
圖/ 隋昱嬋攝影

市場上確實有一派玩家會在桌機、筆電甚至手機玩遊戲時自行外接遊戲把手,但一直有個困擾,就是隨身攜帶並不方便,而這款概念機的原理就是期待能一次滿足兩種需求。

不過宏碁營運長高樹國也強調,推出概念機是類似市場中概念車的模式,展現一個未來發展的可能性,並觀察市場反應做調整,因此並沒有上市時間表,希望能拋磚引玉為市場碰撞出更多火花。

亮點3:AI PC陣容

隨著英特爾(Intel)、高通(Quacomm)等公司的新處理器登場,宏碁也推出多款搭載的AI PC新品,讓陣容更完整,規格也都超越Copilot+ PC的規範。

Swift Go 14 AI

輕薄款文書機Swift Go 14 AI,搭載的是高通全新推出的Snapdragon X Plus 8處理器,提供45TOPS的AI效能,同時有長達28小時的電池續航力。

Acer Swift Go 14 AI
Acer Swift Go 14 AI
圖/ Acer

鋁製機殼上蓋鑲有AI圖示,當NPU或Copilot運作時,觸控板上的AI活動指示燈會亮起。此外,筆電的180度軸承設計,使用者單手即可開啟裝置,並調整至各個角度。

Swift 14 AI

宏碁於今年6月COMPUTEX期間已經先行推出Intel Core Ultra 200V系列處理器版本的Swift 14 AI,本次推出的新版本,搭載的是AMD Ryzen AI 300處理器,具備目前業界領先的50TOPS的NPU AI運算能力,續航力也長達29小時。

Acer Swift 14 AI
Acer Swift 14 AI
圖/ Acer

機身能平展至180度,全機重量僅1.32公斤,鍵盤上設有Copilot專用鍵,當AI助理啟動時,觸控板上顯眼的活動指示燈將會亮起。

商務筆電TravelMate P6 14 AI

TravelMate P6 14 AI則號稱是重量領先業界的Copilot+ PC,僅0.99公斤,以輕巧的碳纖維機殼設計達到輕於1公斤輕薄度。

Acer  TravelMate P6 14 AI
Acer TravelMate P6 14 AI
圖/ Acer

亮點4:宏碁開發AI應用程式

軟體應用是AI PC目前最大的重點,除了和微軟、Google等公司持續合作推出應用程式外,宏碁也自行開發四大類的「Acer AI Solution」。

助手:Acer Assist,可以離線運行,協助用戶尋找電腦中檔案並摘要內容。
隱私安全:Acer User Sensing,透過內建的距離傳感器,根據距離與範圍自動偵測使用者是否仍在使用,若使用者離開筆電,螢幕將會自動上鎖,而當使用者靠近時,可以說出「Windows Hello」再次偵測登入。
圖像生成:Vison Art和Acer Art 2.0,能夠進行文生圖的創意發想。
會議品質增強:Acer PurifiedView 2.0與Acer PurifiedVoice 2.0兩款軟體,可以確保視訊會議的音質和畫面以最佳狀態呈現。

亮點5:小金虎唯晶推出動畫界專用生成式AI工具

宏碁遊戲子公司唯晶科技,擁有超過20年的遊戲美術外包經驗及遊戲研發背景,本次推出一款AI工具,專為專業動畫師和遊戲製作而設計——GenMotion.AI。

宏碁唯晶GenMotion.AI
宏碁旗下小金虎之一的唯晶推出GenMotion.AI工具。
圖/ 隋昱嬋攝影

GenMotion.AI能夠用根據文字指令生成3D遊戲動畫,例如打出「一個人從筆電螢幕爬出來並揮手說hi」,就可以生成一連串的3D動作模型,加快3D遊戲的設計流程。

唯晶科技GenMotion.AI

宏碁指出,GenMotion.AI的關鍵特色包括:

高品質的訓練數據:基於專屬遊戲產業的高品質訓練數據,GenMotion.AI能精準呈現每個動畫畫面。
深刻理解動畫師需求:唯晶科技具有豐富的遊戲美術製作經驗,因此能深入洞悉動畫師的工作流程和需求,無縫整合到現有流程中。
可追溯性數據來源:所有訓練數據均受版權保護,整個數據捕捉流程皆進行全程錄影,並在區塊鏈上嚴謹記錄,由知名律師事務所完整見證工作流程,以確保安全性和合規性,讓創作者無需擔心版權問題。

宏碁可望藉由唯晶的新產品,從遊戲代工進軍2B商用軟體領域。

總結:硬體靠電競瘋創新,軟體走向落地應用

宏碁這次大陣仗回歸柏林舉辦實體發布會,會場布置成柏林風格的塗鴉和造景,擺設大量機種,在硬體方面,由於AI PC外觀設計大多和過去產品相像,現場群眾大量集結到電競區,觀賞並拍攝新形態產品如概念機和掌機,可以感受到這類技術軍火展示對品牌力型塑的重要性。

不過在AI PC競爭白熱化的階段,單純規格和價格已經不是市場關注焦點,能夠讓消費者直接看見「AI能做到哪些事」並引發更多想像空間的軟體,是最重要的突破口和創造差異化的武器。

在軟體方面,宏碁這次似乎跳脫出生成式AI的框架,雖然沒有太多酷炫的功能,但從大會主題「人本智慧」(Human Intelligence)可以看出宏碁想加強AI作為助手型的應用,強調日常能幫上忙的技術,大會中還特別秀出多支Demo影片,展示生活中發生的麻煩事如何靠AI解決,例如家中孩子在哭鬧,靠AI降噪能馬上讓線上會議恢復平靜。另一大角度的人本,也是針對專業遊戲和動畫設計師,從日常工作需求的角度出發開發的AI產品。

Acer AI function demo

從6月的COMPUTEX到近期PC大廠陸續舉辦的發布會,相較於生成式AI剛爆發的階段並沒有太多驚奇爆點,可以感受到AI PC逐漸從想像世界回到地面,走進消費者的生活。

延伸閱讀:SK海力士、三星來台為何不斷強調「合作」?神秘數字1966、200、1600、800是什麼意思?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #宏碁 #PC #AI PC
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓