阿貴拓展創意火花
阿貴拓展創意火花
2001.02.01 | 科技

一年不到,春水堂囊括台灣2000年下半年,所有大大小小網路評選的首獎,甚至打敗王永慶,成為網友心中「台灣2000年財經風雲人物」榜首。宏碁施振榮、威盛陳文琦,也都落在阿貴的後頭。

**裁員風中擴編

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網路產業泡沫化,倒閉、裁員時有所聞,春水堂總經理張榮貴,卻為公司擴編考慮多時,他說,「衝得太快,怕春水堂的表現名過於實。」自稱做事保守的張榮貴,終於在2001年1月,決定裝潢第3個辦公室,春水堂的員工,也從創業初期的4人,增加為60人。
曾經在創業路上,身經百戰的張榮貴,春水堂創立之初,拒絕各路人馬的上億資金,選擇集資2000萬,張榮貴相信,「天下沒有白吃的午餐」。
「要想到半年以後的事,否則不要創業,」張榮貴對此深信不疑。初期擁有太多資金,對公司經營反而是項阻礙。景氣好,資金充裕,公司不賺錢,還可以撐下去。
景氣轉壞,企業沒有獲利,就會面臨關門大吉,所以保守的行事風格,只有清楚想好獲利目標,再往前衝刺,造就春水堂在網路事業一片怨聲載道中,少數業績、規模,持續向上攀升的因素。 保守的財務規劃,並不等同春水堂的創意保守。
每天至少一則的新動畫,源源不絕的創意資源,是阿貴風靡網友的原因。創業初期,阿貴動畫的創意,多半來自MTV導演出身的張榮貴。
近半年來,由於經營觸角不斷往外延伸,張榮貴已經不再參與創意工作。阿貴的新點子,卻不因張榮貴的缺席而衰竭,組織化的創意團隊是春水堂的秘密武器。 採行任務分組的創意團隊,是春水堂最常用的工作方式。
「光靠一個人去想所有的事,一定會發生『創意撞牆』,」上千支MTV的拍攝經驗,給了張榮貴創意發想的啟示,只有不斷透過變換任務分組和讀書會的激盪,創意才能源源不絕。

** 創意舞台任員工揮灑

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不斷變換組合的創意團隊,所有人都有機會當主席,就是要放手讓每個人都能學習當承擔責任。只要授權,工作者的表現,往往超出預期的想像,張榮貴觀察到只要有充分發揮的空間,大家會做的更賣力。就像前一陣子,幫日本NTT DoCoMo製作動畫,不到一個月成品就交到客戶手上,把對方都嚇一跳,因為4人成軍的任務小組,為了力求表現,擺在公司的睡袋是他們最常入眠之處。
細數春水堂裡的工作者,平均年齡在25歲上下,面對這一群最容易跳槽的社會新鮮人,創業一年多,只有2個員工,因為家庭因素離職。張榮貴說,其實每個人都想把事情做好,尤其年輕人的爆發力,更是不可限量,只要擁有發揮的空間舞台,自然會全力以赴。
給了創意空間,還要給予工作者對組織的認同感,就像春水堂裡的員工,幾乎對阿貴的認同感,都超過老闆。就像有一次為了行銷專案,決定讓阿貴以「說謊言」的方式另類演出,不料許多資深動畫師,跳出來表態,「阿貴不能說謊話,」於是保全阿貴的「清新形象」。
有一位創投業者就曾經說過,「春水堂是他看過向心力最強的網路公司。」
除了員工的向心力,網友的忠誠度,也帶著阿貴出書、拍廣告、出唱片、開餐廳,甚至紅到香港、日本、大陸去。2000年財經風雲人物,阿貴向王永慶說「失禮」,冠軍寶座當之無愧。
張榮貴說,「春水堂擅長的是媒體、創意,」所以站在內容提供者角色,想的就是如何把內容做好,讓網友發出會心一笑。
只要網友認同阿貴的魅力,自然會來買相關產品,至於產品的實際開發,就讓專業執行,做太多業外經營,只會消耗能量。對春水堂來說,努力創作滿足網友,是最大的本錢。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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