山陀兒停班停課一覽|除了瑞芳,北北基桃10/4照常上班上課,停班停課資訊一次看
山陀兒停班停課一覽|除了瑞芳,北北基桃10/4照常上班上課,停班停課資訊一次看

根據中央氣象署資訊,颱風山陀兒已減弱為輕度颱風,預計強度有持續減弱的趨勢。但氣象署也特別提醒宜蘭縣、新北市、基隆市、高雄、屏東、台東、花蓮山區的民眾要特別注意豪雨。 針對10月4日颱風假期狀況,目前北北基桃除了瑞芳區,皆恢復正常上班、正常上課。

中央氣象署於晚間7:15的颱風動態指出,山陀兒目前中心位置在高雄北北東方,向北緩慢移動,其暴風圈壟罩苗栗以南、花東陸地及澎湖,對桃園以南、南投、宜蘭、花蓮、臺東地區及澎湖構成威脅,預計此颱風強度有持續減弱的趨勢。

颱風來襲,全台最關注的就是停班停課資訊,以及颱風停班停課標準為何?除此之外,也有許多人好奇颱風命名由來是什麼?《數位時代》以下整理颱風相關資訊,供讀者參考:

颱風10/4停班停課資訊一覽

北部地區

基隆市: 照常上班、照常上課。
台北市: 照常上班、照常上課。
新北市: 照常上班、照常上課。 瑞芳區:明天停止上班、停止上課。
桃園市: 照常上班、照常上課。
新竹縣: 照常上班、照常上課。
新竹市: 照常上班、照常上課。
苗栗縣: 照常上班、照常上課。

中部地區

台中市: 照常上班、照常上課。
彰化縣: 照常上班、照常上課。
雲林縣: 照常上班、照常上課。
南投縣: 照常上班、照常上課。

南部地區

嘉義縣: 照常上班、照常上課。
嘉義市: 照常上班、照常上課。
台南市: 照常上班、照常上課。
高雄市: 明天停止上班、停止上課。
屏東縣: 明天停止上班、停止上課。

東部與離島地區

宜蘭縣: 照常上班、照常上課
花蓮縣: 照常上班、照常上課。秀林鄉和平村及大天祥地區(含富世村布洛灣及富世村13~19鄰範圍):明天停止上班、停止上課。
台東縣: 照常上班、照常上課
澎湖縣: 照常上班、照常上課
連江縣: 照常上班、照常上課
金門縣: 照常上班、照常上課

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颱風假標準是什麼?

停班停課的標準是用「風力」與「雨量」預測情況:當預測颱風暴風半徑於4小時內可能經過之地區,其平均風力達7級或10級以上時,即達到停班課標準。雨量部分,未來24小時累積雨量達山區200毫米及平地350毫米,且已致災或有致災之虞時,可依實際觀測發布停班停課。

但因氣象瞬息萬變,停班停課資訊以地方政府公布為準,也可參考行政院人事行政總處公告,語音查詢電話: 020300166。

所住縣市及工作縣市,都宣布颱風假才能放假嗎?

颱風來臨時,民眾的「工作地」、「居住地區」或「正常上下班所經過的地區」, 只要轄區首長宣布停止上班、上課,勞工及學生就可以放假一天。

如果縣、市首長沒有宣布停止上班、上課,但因為「交通阻塞而無法出勤」時,也可以放假一天。

颱風假停班,是有薪假還是無薪假?

颱風假當天若未出勤的勞工,勞動部建議雇主仍宜照給薪水。而颱風假當日勞工如照常出勤,除了當日工資本應照給之外,勞動部也建議雇主宜加給工資,並提供交通工具、交通津貼等,其他必要的協助。

颱風命名

這次颱風命名為「山陀兒」(Krathon),許多人好奇颱風是怎麼命名的?

根據氣象署網站說明,依照世界氣象組織決議,在國際航空及航海上使用的西北太平洋及南海地區颱風統一識別方式,除編號維持現狀外(例如西元2004年第1個颱風編號為0401),颱風名稱將全部更換, 改編列為140個名字,共分5組,每組28個,分別由西北太平洋及南海海域的國家或地區計14個颱風委員會成員各提供10個,再由設於日本東京隸屬世界氣象組織之區域專業氣象中心(RSMC)負責依排定之順序統一命名 。至於各國(或地區)轄區內部之颱風報導是否使用這些颱風名稱,則由各國(或地區)自行決定。

以下為中央氣象署颱風中文譯名及國際命名對照表(2024年5月更新):

來源 第1組 第2組 第3組 第4組 第5組
柬埔寨 丹瑞 Damrey 康芮 Kong-rey 娜克莉 Nakri 科羅旺 Krovanh 翠絲 Trases
中國大陸 海葵 Haikui 銀杏 Yinxing 風神 Fengshen 杜鵑 Dujuan 木蘭 Mulan
北韓 鴻雁 Kirogi 桔梗 Toraji 海鷗 Kalmaegi 舒力基 Surigae 米雷 Meari
香港 鴛鴦 Yun-yeung 萬宜 Man-yi 鳳凰 Fung-wong 彩雲 Choi-wan 青馬 Tsing-ma
日本 小犬 Koinu 天兔 Usagi 天琴 Koto 小熊 Koguma 蝎虎 Tokage
寮國 布拉萬 Bolaven 帕布 Pabuk 洛鞍 Nokaen 薔琵 Champi 坡鹿 Ong-mang
澳門 三巴 Sanba 蝴蝶 Wutip 西望洋 Penha 煙花 In-Fa 梅花 Muifa
馬來西亞 鯉魚 Jelawat 聖帕 Sepat 鸚鵡 Nuri 查帕卡 Cempaka 莫柏 Merbok
米克羅尼西亞 艾維尼 Ewiniar 木恩 Mun 辛樂克 Sinlaku 尼伯特 Nepartak 南瑪都 Nanmadol
菲律賓 馬力斯 Maliksi 丹娜絲 Danas 哈格比 Hagupit 盧碧 Lupit 塔拉斯 Talas
南韓 凱米 Gaemi 百合 Nari 薔蜜 Jangmi 銀河 Mirinae 核桃 Hodu
泰國 巴比侖 Prapiroon 薇帕 Wipha 米克拉 Mekkhala 妮妲 Nida 庫拉 Kulap
美國 瑪莉亞 Maria 范斯高 Francisco 無花果 Higos 奧麥斯 Omais 洛克 Roke
越南 山神 Son-Tinh 竹節草 Co-may 巴威 Bavi 布袋蓮 Luc-Binh 桑卡 Sonca
柬埔寨 安比 Ampil 柯羅莎 Krosa 梅莎 Maysak 璨樹 Chanthu 尼莎 Nesat
中國大陸 悟空 Wukong 白鹿 Bailu 海神 Haishen 電母 Dianmu 海棠 Haitang
北韓 雲雀 Jongdari 楊柳 Podul 紅霞 Noul 蒲公英 Mindulle 蜻蜓 Jamjari
香港 珊珊 Shanshan 玲玲 Lingling 白海豚 Dolphin 獅子山 Lionrock 榕樹 Banyan
日本 摩羯 Yagi 劍魚 Kajiki 鯨魚 Kujira 時鐘 Tokei 山貓 Yamaneko
寮國 麗琵 Leepi 藍湖 Nongfa 昌鴻 Chan-hom 南修 Namtheun 帕卡 Pakhar
澳門 貝碧佳 Bebinca 琵琶 Peipah 琵鷺 Peilou 瑪瑙 Malou 珊瑚 Sanvu
馬來西亞 葡萄桑 Pulasan 塔巴 Tapah 南卡 Nangka 妮亞圖 Nyatoh 瑪娃 Mawar
米克羅尼西亞 蘇力 Soulik 米塔 Mitag 沙德爾 Saudel 沙布爾 Sarbul 谷超 Guchol
菲律賓 西馬隆 Cimaron 樺加沙 Ragasa 紫檀 Narra 阿穆丘 Amuyao 泰利 Talim
南韓 燕子 Jebi 浣熊 Neoguri 簡拉維 Gaenari 古莎莉 Gosari 杜蘇芮 Doksuri
泰國 山陀兒 Krathon 博羅依 Bualoi 閃電 Atsani 芙蓉 Chaba 卡努 Khanun
美國 百里嘉 Barijat 麥德姆 Matmo 艾陶 Etau 艾利 Aere 蘭恩 Lan
越南 潭美 Trami 哈隆 Halong 班朗 Bang-lang 桑達 Songda 蘇拉 Saola

以下為2024年西北太平洋及南海颱風國際命名及原文涵意對照表:

來源 第1組 第2組 第3組 第4組 第5組
柬埔寨 Damrey 象 Kong-rey 女子名 Nakri 花名 Krovanh 樹名 Trases 啄木鳥
中國大陸 Haikui 海葵 Yinxing 樹名 Fengshen 風神 Dujuan 花名(杜鵑) Mulan 木蘭花
北韓 Kirogi 候鳥 Toraji 花名 Kalmaegi 海鷗 Surigae 鷹 Meari 回音
香港 Yun-yeung 動物 Man-yi 水庫名 Fung-wong 山名 Choi-wan 建築物名 Tsing-ma 橋梁名
日本 Koinu 小犬座 Usagi 天兔座 Koto 天琴星座 Koguma 小熊星座 Tokage 蝎虎座
寮國 Bolaven 高原 Pabuk 淡水魚 Nokaen 燕子 Champi 花名 Ong-mang 動物名
澳門 Sanba 地方名 Wutip 蝴蝶 Penha 地方名 In-Fa 煙火 Muifa 花名
馬來西亞 Jelawat 鯉魚 Sepat 淡水魚 Nuri 鸚鵡 Cempaka 植物名 Merbok 鳩類
米克羅尼西亞 Ewiniar 暴風雨神 Mun 六月 Sinlaku 女神名 Nepartak 戰士名 Nanmadol 著名廢墟
菲律賓 Maliksi 快速 Danas 經驗 Hagupit 鞭撻 Lupit 殘暴 Talas 銳利
南韓 Gaemi 螞蟻 Nari 百合 Jangmi 薔薇 Mirinae 銀河 Hodu 核桃
泰國 Prapiroon 雨神 Wipha 女子名 Mekkhala 雷神 Nida 女子名 Kulap 玫瑰
美國 Maria 女子名 Francisco 男子名 Higos 無花果 Omais 漫遊 Roke 男子名
越南 Son-Tinh 山神 Co-may 植物名 Bavi 山脈名 Luc-Binh 水生植物 Sonca 鳥名
柬埔寨 Ampil 水果名 Krosa 鶴 Maysak 樹名 Chanthu 花名 Nesat 漁民
中國大陸 Wukong 美猴王 Bailu 白色的鹿 Haishen 海神 Dianmu 女神名 Haitang 海棠
北韓 Jongdari 雲雀 Podul 柳樹 Noul 紅霞 Mindulle 蒲公英 Jamjari 蜻蜓
香港 Shanshan 女子名 Lingling 女子名 Dolphin 白海豚 Lionrock 獅子山 Banyan 榕樹
日本 Yagi 摩羯座 Kajiki 劍魚座 Kujira 鯨魚座 Tokei 時鐘座 Yamaneko 貓科動物
寮國 Leepi 瀑布名 Nongfa 湖泊名 Chan-hom 樹名 Namtheun 河流 Pakhar 淡水魚名
澳門 Bebinca 牛奶布丁 Peipah 寵物魚 Peilou 鳥名 Malou 珠寶 Sanvu 珠寶
馬來西亞 Pulasan 水果名 Tapah 鯰魚 Nangka 波羅蜜 Nyatoh 樹名 Mawar 玫瑰
米克羅尼西亞 Soulik 酋長頭銜 Mitag 女子名 Saudel 戰士 Sarbul 季風 Guchol 香料名
菲律賓 Cimaron 野牛 Ragasa 快速移動 Narra 樹名 Amuyao 山名 Talim 刀刃
南韓 Jebi 燕子 Neoguri 浣熊 Gaenari 植物名 Gosari 蕨菜 Doksuri 猛禽
泰國 Krathon 水果名 Bualoi 泰式甜品 Atsani 閃電 Chaba 芙蓉花 Khanun 波羅蜜
美國 Barijat 沿岸受風浪影響 Matmo 大雨 Etau 風暴雲 Aere 風暴 Lan 風暴
越南 Trami 薔薇 Halong 風景區名 Bang-lang 花名 Songda 紅河支流 Saola 動物名

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責任編輯:李先泰

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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