AI守護茶園、金針花釀酒,外地創業者如何為花蓮帶來新動力?
AI守護茶園、金針花釀酒,外地創業者如何為花蓮帶來新動力?

地方創生的方式並非只有青年返鄉創業,有時外地人反而能觀察到不同的產業挑戰。

有人選擇用AI科技守護花蓮的茶園,也有人用在地食材打造「花蓮限定」的特色酒款。而他們所看到的問題,都是「人力短缺」的議題。

跨國學生團隊如何用AI守護茶園?

「當初主要是想解決農業人力短缺、知識斷層的問題。」來自馬來西亞的茶園小管家成員林迪勝說,團隊成員雖然來自不同國家、擁有不同專業背景,但在跨越語言隔閡後,他們決定從最貼近生活的「農業」下手,為地方產業貢獻一份心力。

茶園小管家
圖/ 創業小聚

在實際與瑞穗當地茶園進行田野調查後,他們發現人手不足、茶園管理效率低落,是茶農面臨的最大挑戰。

為了解決這些痛點,團隊開發了一款結合無人機和AI的茶園管理系統。他們整合Open Weather與Google Maps的API,並將無人機拍攝的茶園影像、最常見的茶葉疾病影像輸入AI系統進行訓練,最終開發出一套疾病分類與建議系統,更能根據環境數據,提供最佳管理建議。

茶園小管家
圖/ 創業小聚

為了讓茶農更容易使用,團隊還開發了一款App,讓茶農輸入肥料、土壤酸鹼值等基本資訊後,系統就會分析茶園環境如何影響農作物健康。林迪勝說,透過這套系統,原本需要人工巡視至少耗時6小時的過程,現在只要透過遠端監控茶園,3小時內就能查看分析結果。

茶園小管家
圖/ 創業小聚

目前這個系統已能辨識8種常見茶葉病蟲害,並能根據茶園環境數據提供管理建議。未來,他們也希望持續優化AI模型,並擴大資料庫,將這個系統推廣到更多茶園,幫助他們更有效地管理茶園,提升茶葉的產量和品質,讓茶園管理現代化。

用金針花釀酒,打造「微型酒廠」:德國釀酒師如何用德國技術,在花蓮創造在地價值?

AI科技為花蓮農業帶來新的可能性,而另一群移居花蓮的夫妻,則選擇用在地食材釀酒,為花蓮的產業發展增添更多元的面貌。

綠點生活由德國釀酒師Andreas Wiesener、陳思樺於2019年所創辦,他們將花蓮赤柯山盛產的金針花,釀造成獨特風味的酒品,並積極與在地小農合作,將小油菊、柚子、鳳梨等在地食材融入酒品的開發,希望打造花蓮限定的特色酒款。

綠點生活股份有限公司
圖/ 創業小聚

「我們兩個都喜歡花蓮,所以就決定在這裡定居開始釀酒事業。」陳思樺分享,他們來到花蓮之後就想辦法用在地的食材來釀酒,希望讓更多人除了進口酒之外還有不同選擇。他們的第一個目標,就是用金針花釀造出獨特的酒款。

「大家的印象還是停留在金針花海居多,但沒有看到產業背後的辛苦。」陳思樺說,當初他們選擇金針花作為第一個嘗試的對象,除了因為金針花是赤科山特產,更重要地是金針花採收面臨困境,採收工人越來越難找,很多農民都選擇放棄採收。因此,綠點生活希望能透過特色酒款,讓更多人認識金針花價值,幫地方產業找到新的出路。

雖然Andreas在創業之前並沒有釀酒經驗,他在10幾年前因為工作關係來到台灣,被台灣豐富的自然資源和人文風情深深吸引後,決定將釀酒作為第二職業,並積極向投入學習。而在評估現有資源,他們覺得蒸餾法最合乎人力、資源成本,並持續精進技術,很快便掌握了蒸餾酒的釀造方法。

創業初期,他們會將金針花運到外地加工釀造,但來回運輸成本高昂,因此決定在花蓮申請自己的酒廠,花了兩年的時間才完成申請。直到去年8月,他們才擁有了自己的釀酒廠,也讓他們開始結合在地的農產品,積極與在地小農合作,合力推出「花蓮限定」的特色酒款。

如今,他們的產品經點琴酒,更獲得今年東京威士忌及烈酒競賽金牌獎的肯定,不只代表台灣,更代表花蓮。

然而2024年4月,花蓮發生大地震,觀光產業受到重創,也讓綠點生活原本主打在地銷售的商業模式面臨挑戰。為此他們積極轉型,積極參與各式酒展將產品帶到台灣各地去展售,讓更多人認識綠點生活和花蓮的特色酒,期望能用他們的熱情和堅持,為花蓮的產業發展帶來新的可能。

本文授權轉載自:創業小聚

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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