與Adobe婚事告吹後積極轉型！導入AI後品牌重塑，帶來多少潛在商機？|數位時代 BusinessNext

與Adobe婚事告吹後積極轉型！導入AI後品牌重塑，帶來多少潛在商機？

專為設計師所設計的協作平台Figma日前推出全新視覺形象，企圖將自身的服務價值從「設計工具」擴展成「協作產品套組」，期待藉此接觸更多元的使用者。

品牌重塑的起點：我們如何與潛在受眾溝通？

在2023年底與Adobe的合併案宣告破裂後，Figma一直在努力地扭轉局面。它優先考慮了開發模式的擴張，開始將「設計轉換為程式碼」的平台整合新一代AI工具，推出「Figma AI」服務。該服務的推出為Figma募得了全新一輪的資金，使其估值達到125億美元（約新台幣4,024億元）。

簡而言之，Figma企圖將自身的服務價值從「設計工具」擴展成「協作產品套組」，期待藉此接觸更多元的使用者。

過去，Adobe、Zoom、Slack、Notion、Canva、WordPress、Wix等平台也都採取過相同的策略，將原先僅限於單一功能的平台，透過功能的擴張讓使用者有更多機會使用平台及服務。在此策略下，Zoom增加了團隊聊天功能、Slack擴增了視訊功能，而Figma則把苗頭轉向建構一個「設計流程工具」，讓使用者在設計的不同階段都有機會使用其服務。

開創先河的品牌色概念

此次Figma進行品牌重塑的目的是為了「重新定位」，在確保現有用戶的同時，讓潛在用戶了解新的功能與定位。Figma創意總監Damien Correll指出：「設計仍然是我們的重心，我們同時也要確保，我們正在打造一個適合許多人的平台，讓很多人都能很好地完成自己的工作」，並且，他又補充道：「我們希望其他人使用者（非設計專業工作者）感覺到，他們能專業地參與設計過程。」

因此，比起設計師的協作工具，現在的Figma將其用戶群鎖定為以下3種——設計師、開發人員和其他支援設計團隊的角色。Correll認為，透過品牌的重新溝通「展示Figma作為視覺協作先驅非常重要」。而為了展示Figma作為視覺協作先驅，如何精準地呈現品牌的形象便成為當務之急。

無論是2019年的品牌重塑，抑或是2024年的調整，Figma無疑都非常在乎「顏色」的呈現。然而此次與以往不同處在於，他們選擇將品牌顏色以多種不同的方式搭配在一起。

「我們並不以單一顏色代表這個品牌」，Correll說：「在我看來，單一品牌色是品牌建立的舊思維。除非是像Nike或IBM這樣的傳統品牌，否則單一顏色是很難代表品牌的，對吧？因為他們是第一家，多年來他們已經在其中建立了標竿。因此，Figma對顏色的看法是嘗試有趣的搭配。」

以「設計語言」取代「設計系統」

除此之外，這個品牌在進行設計時，也考慮到了未來的成長和更廣泛的影響範圍。因此，Figma有意識地將視覺語言建構得更有開放性，讓未來在使用上得以更加靈活。

至於究竟Figma的視覺語言從何而來，設計團隊表示，該充滿童趣的形象取材於藝術家野口勇（Isamu Noguchi）與仙田滿（Mitsuru Senda）的遊戲空間設計。這些遊樂場的形象足以象徵Figma所欲表達的——一群人聚再一起創造與實驗的地方。

為了同時保留遊樂場的形象與Figma對未來商業模式和願景的目標，設計團隊基於原先的圖形進行改良，試圖打造更加持久的視覺「語言」，而非視覺「系統」——「因為系統意味著有嚴格的規則和可預測性，反之，更為持久的視覺認同應該被稱之為『語言』。」

為了實現這一目標，Figma的品牌工作室開發了一系列的「基本形狀」，包括斑點、圖示與線條，它們看似沒有意義，但卻都試圖透過圖像與色彩表達Figma的核心主張。對此，Figma品牌設計師Leandro Castelao也闡述道：「這些原始元素是故意變化的，它們的輕微不一致和開放性也意味著隨時可以添加更多內容」，以這些「基本圖示」作為基礎，才有了後續包括動態、互動設計在內的多種設計應用。

團隊圍繞著3個主題設計了新符號：構思、設計和構建，這表明設計不是過程中的一個步驟，而是一個整體的流程，在產品開發的所有環節都「關乎設計」。這非常符合Figma的品牌信念之一，而該信念也體現了Figma的全新策略：「設計是每個人的事。」根據Damien Correll 的說法，這意味著——「設計不是一種技能或部門，而是一種製作方式。」

本文授權轉載自《Shopping Design》

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。