與Adobe婚事告吹後積極轉型!導入AI後品牌重塑,帶來多少潛在商機?
與Adobe婚事告吹後積極轉型!導入AI後品牌重塑,帶來多少潛在商機?

專為設計師所設計的協作平台Figma日前推出全新視覺形象,這是Figma在去年(2023)年底與Adobe的併購案告吹後所進行的第一次大規模舉措。2023年12月,由於反壟斷監管機構的介入,兩家公司決定終止價值200億美元(約新台幣6,439億元)的合併計劃,並於聲明稿中表示:「沒有明確途徑能獲得歐盟委員會與英國競爭與市場管理局所需的監管批准。」

在合併告吹後,Figma一直不斷地採取行動,試圖超越「只作為設計師協作工具」的單一創始理念,擴展到為多角色的創意團隊提供相對應的服務。歷經九個多月的努力,下一步便是讓「品牌」迎頭趕上,Figma需要一套全新的溝通語彙,與更多受眾交流,其中包括——設計師、開發人員、專案經理等團隊中的支援型成員。

相比於2019年的視覺改版,2024年的版本更加抽象了。對此,外媒指出:「它使用文案和視覺將產品與更廣泛的受眾聯繫起來,進而為公司帶來更大的成長機會。」

品牌重塑的起點:我們如何與潛在受眾溝通?

在2023年底與Adobe的合併案宣告破裂後,Figma一直在努力地扭轉局面。它優先考慮了開發模式的擴張,開始將「設計轉換為程式碼」的平台整合新一代AI工具,推出「Figma AI」服務。該服務的推出為Figma募得了全新一輪的資金,使其估值達到125億美元(約新台幣4,024億元)。

簡而言之,Figma企圖將自身的服務價值從「設計工具」擴展成「協作產品套組」,期待藉此接觸更多元的使用者。

過去,Adobe、Zoom、Slack、Notion、Canva、WordPress、Wix等平台也都採取過相同的策略,將原先僅限於單一功能的平台,透過功能的擴張讓使用者有更多機會使用平台及服務。在此策略下,Zoom增加了團隊聊天功能、Slack擴增了視訊功能,而Figma則把苗頭轉向建構一個「設計流程工具」,讓使用者在設計的不同階段都有機會使用其服務。

Figma 品牌重塑
圖/ 圖片來源 / Figma

開創先河的品牌色概念

此次Figma進行品牌重塑的目的是為了「重新定位」,在確保現有用戶的同時,讓潛在用戶了解新的功能與定位。Figma創意總監Damien Correll指出:「設計仍然是我們的重心,我們同時也要確保,我們正在打造一個適合許多人的平台,讓很多人都能很好地完成自己的工作」,並且,他又補充道:「我們希望其他人使用者(非設計專業工作者)感覺到,他們能專業地參與設計過程。」

因此,比起設計師的協作工具,現在的Figma將其用戶群鎖定為以下3種——設計師、開發人員和其他支援設計團隊的角色。Correll認為,透過品牌的重新溝通「展示Figma作為視覺協作先驅非常重要」。而為了展示Figma作為視覺協作先驅,如何精準地呈現品牌的形象便成為當務之急。

無論是2019年的品牌重塑,抑或是2024年的調整,Figma無疑都非常在乎「顏色」的呈現。然而此次與以往不同處在於,他們選擇將品牌顏色以多種不同的方式搭配在一起。

Figma品牌重塑
圖/ 圖片來源 / Figma

「我們並不以單一顏色代表這個品牌」,Correll說:「在我看來,單一品牌色是品牌建立的舊思維。除非是像Nike或IBM這樣的傳統品牌,否則單一顏色是很難代表品牌的,對吧?因為他們是第一家,多年來他們已經在其中建立了標竿。因此,Figma對顏色的看法是嘗試有趣的搭配。」

Figma品牌重塑
圖/ 圖片來源 / Figma

以「設計語言」取代「設計系統」

除此之外,這個品牌在進行設計時,也考慮到了未來的成長和更廣泛的影響範圍。因此,Figma有意識地將視覺語言建構得更有開放性,讓未來在使用上得以更加靈活。

至於究竟Figma的視覺語言從何而來,設計團隊表示,該充滿童趣的形象取材於藝術家野口勇(Isamu Noguchi)與仙田滿(Mitsuru Senda)的遊戲空間設計。這些遊樂場的形象足以象徵Figma所欲表達的——一群人聚再一起創造與實驗的地方。

為了同時保留遊樂場的形象與Figma對未來商業模式和願景的目標,設計團隊基於原先的圖形進行改良,試圖打造更加持久的視覺「語言」,而非視覺「系統」——「因為系統意味著有嚴格的規則和可預測性,反之,更為持久的視覺認同應該被稱之為『語言』。」

Figma品牌重塑
圖/ 圖片來源 / Figma

為了實現這一目標,Figma的品牌工作室開發了一系列的「基本形狀」,包括斑點、圖示與線條,它們看似沒有意義,但卻都試圖透過圖像與色彩表達Figma的核心主張。對此,Figma品牌設計師Leandro Castelao也闡述道:「這些原始元素是故意變化的,它們的輕微不一致和開放性也意味著隨時可以添加更多內容」,以這些「基本圖示」作為基礎,才有了後續包括動態、互動設計在內的多種設計應用。

團隊圍繞著3個主題設計了新符號:構思、設計和構建,這表明設計不是過程中的一個步驟,而是一個整體的流程,在產品開發的所有環節都「關乎設計」。這非常符合Figma的品牌信念之一,而該信念也體現了Figma的全新策略:「設計是每個人的事。」根據Damien Correll 的說法,這意味著——「設計不是一種技能或部門,而是一種製作方式。」

資料來源:Figma、FASTCOMPANY、It's Nice That

本文授權轉載自《Shopping Design》

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓