星巴克「買一送一」要掰了?新任CEO大砍促銷,為何找回「尊爵感」是重塑品牌關鍵?
星巴克「買一送一」要掰了?新任CEO大砍促銷,為何找回「尊爵感」是重塑品牌關鍵?
2024.10.16 | 新零售

若你在Google搜尋上鍵入「星巴克」,你會發現「買一送一」出現在建議搜尋的前三組關鍵字。這可能不是台灣獨有的現象,這家全球咖啡連鎖品牌近年在全球區域促銷頻頻,以在競爭激烈的咖啡品牌市場中突圍,吸引顧客上門消費。

但經過策略調整,未來星巴克恐將大大降低促銷的頻率,這看似不利消費者上門的措舉,背後有何原因?

據《華爾街日報》報導,星巴克宣布將逐步撤回促銷和折扣活動,這是新任CEO布萊恩・尼科爾(Brian Niccol)上任後的重要措施,旨在重新定位星巴克的品牌價值。

尼科爾自接掌星巴克後, 便開始悄悄減少長期以來的折扣活動,希望能恢復品牌的高端、尊爵形象,並重返星巴克的核心價值:手工製作的高品質咖啡。

舉例而言,目前在芝加哥門市,一杯特級南瓜香料拿鐵售價為 6.25 美元,加上額外的糖漿和口味則接近10美元(約新台幣320元)。

在9月份,美國星巴克在每週二和週六分別提供額外的「忠誠度積分」(即台灣的「星禮程」),和多杯購買折扣,但相較於之前的「買一送一」和50%折扣等長時間促銷已大幅縮減。

星巴克也計劃,未來在假日季節也不再推出大規模促銷,而是透過廣告推廣季節性飲品,專注於提高咖啡品質和服務體驗。

星巴克
「忠誠度積分」是星巴克攬客的一大方針。
圖/ 作者提供

為何長期促銷不是好主意?

事實上,美國星巴克和其他連鎖餐廳,在疫後就越來越依賴折扣來吸引顧客。例如2023年年底,星巴克為提升進店人流,開始加大會員優惠:包括50%折扣、增加忠誠度積分,也開始販售起價5美元的咖啡和早餐套餐。

大量促銷雖一度讓讓美國的同店銷售額回溫,但卻讓第一線門市十分困擾。部分咖啡師和門市管理幹部指出,長期的促銷讓門市現場很難預測顧客流量,更讓員工人數的配置難度提高。

簡單來說,員工一方面要應對現場人潮、線上訂單和各種客製化飲料。而顧客則必須在現場久候,導致人流擁擠,外帶或內用的體驗都不好。

針對以上亂象,星巴克董事會於8月解雇了前任CEO納拉西姆漢(Laxman Narasimhan),而接棒的尼科爾則很快進行了一系列管理層變動。

新CEO改革領導層,改善顧客服務體驗

星巴克長期以來一直標榜自己是個很少打折的高端品牌。創辦人舒茲(Howard Schultz)就曾表示,星巴克需要謹慎看待促銷活動。

因此尼科爾上任後,快速對星巴克領導層進行了多項調整,並開始大刀闊斧改善顧客服務體驗。 在他上任一個月內,至少有三位高管離開公司,包括北美和咖啡部門的領導人,以及全球首席商務和產品官,尼科爾甚至取消了這些職位的補缺計劃。

尼科爾在公司內部論壇中指出,改革的目標是通過做出幾個強有力的選擇,來提升品牌價值,並確保員工有清晰的流程來執行。 他強調,如果公司沒有良好的流程並將其清楚地傳達給員工,運營就會失控。 他這種重拾咖啡品質的政策走向,迅速在星巴克內部贏得不少聲望。

重塑星巴克:以優質咖啡著稱的「社區咖啡館」

尼科爾在9月份致員工和顧客的一封信中表示,希望星巴克重拾原本的核心價值,成為一家「社區咖啡館」,擁有舒適的座椅,並明確區隔「外帶」和「內用」服務體驗。

換言之,尼科爾的策略是找回星巴克當年登上全球咖啡霸主的關鍵,提供顧客在家和辦公室之外,一個舒適的第三空間。

他也表示,要「致力提升內用體驗,確保店內空間展現出星巴克的視覺、氣味和聲音。」

資料來源:華爾街日報CNNBusiness Insider

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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