台新雙狗卡異動!GoGo卡LINE Pay回饋沒了、FlyGo停2回饋⋯12月新權益方案一次看
台新雙狗卡異動!GoGo卡LINE Pay回饋沒了、FlyGo停2回饋⋯12月新權益方案一次看

小資族注意!不少卡友當作主力卡的「台新雙狗卡」,包括GoGo卡Flygo卡,將自12月1日啟用結帳帳單之新權益。 其中,GoGo卡綁LINE Pay支付的最高3.8%回饋優惠即將於11月30日截止 ,讓不少網友直呼「心痛。」

台新銀行公布最新權益,可發覺黑狗卡(GoGO卡)和飛狗卡(Flygo卡)的回饋權益皆小幅調降,除了黑狗卡的LINE Pay 3.8%回饋移除, 飛狗卡也將取消中油和高鐵回饋

但黑狗卡方面,台新也推出接棒LINE Pay回饋的優惠方案,12月起新增了「街口支付」最高3%台新Point回饋。

為何移除LINE Pay等支付,轉向與街口合作?

台新銀行表示,據數據觀察,GoGo卡友最愛使用LINE Pay等行動支付消費的場景,街口支付已涵蓋近8成,例:四大超商、家樂福、中油、麥當勞、星巴克等。

此外,街口不僅係是台灣第一大電子支付業者,並已加入政府積極推廣之「電支跨機構共用平台(TWQR)」,該平台主打電支夥伴間場景可通用,即原本僅開放台灣Pay、全支付、全盈等使用的場景,有望陸續開放街口使用。

GoGo卡回饋率下修至3%,新權益有利多?

台新銀行指出,GoGo卡發卡8年來,累積眾多數位原生客群,偏好網路購物,因此新權益除延續熱門網購「蝦皮、momo、酷澎、PChome、Yahoo、Amazon」為加碼回饋通路,更加入新合作夥伴「東森、博客來」,完整用戶網購消費場景。

同時,看準旅遊熱潮,提供6大訂房網「Agoda、Trip.com、Booking.com、Airbnb、Hotels.com、Expedia」同享3%回饋。

《數位時代》以下統整雙狗卡的權益異動項目:

台新「GoGo卡」新權益有哪些?

  • 結帳帳單優惠期間:2024/12/1~2025/5/31
  • 回饋%數調降幅度: 自3.8%降至3%
  • 支援的行動支付:台新Pay、街口支付(新增)
  • 支援網購:蝦皮、momo、PChome、Yahoo、Amazon、酷澎(Coupang)、東森(含森森) | 博客來(新增)
  • 支援訂房網:Agoda、Trip.com、Booking.com、Airbnb、Hotels.com、 Expedia

註:一般消費回饋0.3%無上限,完成任務即升級享精選行動支付、網購、訂房網最高3%回饋。

任務說明:使用數位帳單(含電子或行動帳單),並以Richart帳戶自動扣繳台新信用卡帳單。

精選消費最高3%包含〔(一般0.3%無上限)+(精選加碼2.7%,每期帳單回饋上限1,500點)〕,未完成任務享一般0.3%無上限(不適用精選加碼回饋) 每期帳單回饋上限從1,000點調升至1,500點。

台新「Flygo卡」新權益有哪些?

  • 結帳帳單優惠期間:2024/12/1~2025/5/31
  • 優惠辦法:航旅最高5%、海外最高3%無上限
  • 精選航空:華航、長榮、星宇、虎航、國泰航空、華信、立榮
  • 精選旅遊:Klook、東南旅遊(新增)
  • 海外(含網購):最高3%無上限 台新Point(信用卡)
  • 一般消費:0.3%無上限 台新Point(信用卡)

註1:精選消費最高5%包含〔(一般0.3%無上限)+(精選加碼4.7%,每期帳單回饋上限2,000點台新Point(信用卡))〕,未完成任務享一般0.3%無上限(不適用精選加碼回饋) 每期帳單回饋上限從1,500點調升至2,000點。

註2:精選航空僅適用於透過該航空公司購買之機票消費,且其交易說明需含「航空」或「AIRLINE」始享回饋。

註3:於上述精選旅遊通路購買機票/票券/訂房/旅遊行程皆適用精選加碼回饋。

任務說明:使用數位帳單(含電子或行動帳單),並以Richart帳戶自動扣繳台新信用卡帳單。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #時事追蹤
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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