金管會宣布交易所「登記制」12/1上路!什麼是登記制?對業者有哪些影響?
金管會宣布交易所「登記制」12/1上路!什麼是登記制?對業者有哪些影響?
2024.11.29 | 區塊鏈
台灣目前對產業的監管狀況

金管會宣布,將於2024年12月1日提前上路「加密貨幣交易所業者登記制」,並強調所有業者無論是否已經列入法遵聲明名單,都必須重新完成登記。這項政策不僅是台灣在虛擬通貨監管上邁出的重要一步,也將對業者和公會產生深遠的影響。

台灣針對加密貨幣監管近年來逐漸加強,但目前仍處於發展中的階段。根據金管會的規定,虛擬通貨在台灣並不被視為法定貨幣,而是「商品」,並受到金融監管的一定約束。

而台灣的監管機制主要包括以下幾個方面:

反洗錢規範:根據「洗錢防制法」,業者須遵守相關反洗錢規定,包括設立反洗錢制度、辨識客戶身份(KYC)及監控交易等。業者必須向主管機關報告可疑交易,防止犯罪資金流入虛擬貨幣市場。

稅務規範:台灣對虛擬貨幣的稅務政策仍在發展中,但根據現行法律,加密貨幣交易所也需遵守台灣的稅務法規,進行相關稅務報繳,並對業務收入進行稅收申報。

什麼是交易所登記制?

「加密貨幣交易所業者登記制」是台灣政府為強化加密貨幣市場監管、保障消費者權益而推出的一項政策。

根據此政策,所有在台灣經營虛擬貨幣交易業務的公司,都必須在主管機關(金管會)進行登記。即便是已經在法遵聲明名單中的業者,也必須重新提交登記資料,接受主管機關的審核。

登記制的實施主要有以下幾個目的:

  • 規範市場運作:要求業者提供更詳盡的營運資訊及風險管理措施,確保加密貨幣交易所的運作符合金融市場的規範,避免市場亂象和投資風險。

  • 提升透明度:透過登記制,業者必須提供清楚的公司結構、財務狀況及合規措施等資料,增加市場透明度,有助於消費者作出更明智的投資選擇。

  • 加強監督:登記制將讓金管會能更有效地對交易所進行監督,追蹤其運營情況、內部控制及財務狀況,並能在發生問題時及時介入。

登記制對業者和公會的影響

「加密貨幣交易所業者登記制」的實施,勢必將對業者和產業公會帶來一定的影響。

對業者的影響

  • 合規成本增加:業者需要投入更多資源來符合登記制要求,這可能涉及更多的合規管理、內部審查和報告等工作,從而增加營運成本。特別是對於中小型業者而言,這可能會形成較大的財務壓力。

  • 市場競爭激烈:登記制將清楚劃定哪些業者符合監管要求,未達標的業者將被排除在合法市場之外。這會讓市場競爭變得更加激烈,優質業者將在合法框架下更具優勢,而不符合要求的業者可能面臨退出市場的風險。

  • 提升業務信譽:雖然登記制增加了合規成本,但對於符合規範的業者而言,這也是一種信譽的提升。用戶和投資者通常會對登記的業者產生更高的信任感,這對業者的長期發展可能是正面的。

  • 適應時間:登記制將在正式實施後,提供3個月的登記期限,並在登記後9個月才會開始全面執行。這段過渡期有助於業者做好準備,完成所有的合規要求,但仍會給業者帶來一定的營運不確定性。

對於登記制即將上路,幣託交易所執行長暨VASP公會理事長鄭光泰認為,這是一個值得期待的進步。

他指出,加密貨幣交易所實際上是屬於金融產業的一部分,因此需要專業的人才和資源來支持。登記制的實施將有助於業者更清晰地理解合規要求,並且能夠提升民眾的信任,從而吸引更多優秀的業者進駐市場。此外,登記制還能幫助業者避免被主管機關或銀行質疑其業務的正當性,進而建立更健全的市場環境。

而對於公會來說,鄭光泰認為登記制將促使加密貨幣市場的進一步規範化,雖然可能會有部分業者未能通過登記,但這將篩選出願意合規並有意長期經營的業者。這也能為台灣的加密生態系注入更多正能量,並吸引更多有志於發展且遵循規範的業者進入市場,推動整個行業朝向更健康、穩定的方向發展。

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本文授權轉載自:Web3+

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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