新力與台灣前進數位戰場|數位時代 BusinessNext

台灣科技業者，在去年下半季時，有如坐雲霄飛車般的忽上忽下。
首先是美國個人電腦市場趨緩，造成各大廠商表現不如預期，調降財測之際，也減低對下游零組件的需求。不少台灣代工廠商紛紛受到牽連，堪稱是資訊科技產業最冷的冬天。
但相對的，一向對授權事宜持保守態度的日本廠商，卻在此時雪中送炭，頻頻對台灣廠商招手，希望能擁有更密切的合作關係。這其中包括了影音家電大廠——新力（Sony），從1999年87億新台幣採購金額，一年內增長為170億。
2000年6月份起，新力高層人士便不斷走訪台灣：執行副總裁井原勝美、榮譽董事長大賀典雄，甚至是剛上任的新社長安藤國威，每次到訪都帶給台灣廠商好消息：提高採購金額、開放授權，甚至高呼「台灣與日本攜手合作，將可以締造第二波數位革命的新浪潮！」種種拉攏動作，一時讓本地廠商聽得目眩神迷，但仔細分析，其實與新力近5年內部改革脫不了關係。

**數位化浪潮來襲

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成立於1946年的新力集團，在影音商品上一直保有不錯的成績。收音機、隨身聽、錄影機，都曾替這家作風略偏美式、積極向國際舞台伸展的公司，在類比環境時代拿下領先地位。
這番榮景在1990年代出現變化，當歐美等國開始往數位化路線前進時，包括新力在內的日本廠商仍舊往類比商品發展，頓時使得產業競爭力大幅下滑，也迫使當時社長出井伸之開始思考，集團數位之路該如何進行？
從新力近5年生產的商品，可以得到問題的解答。新力不僅將原有影音商品數位化，也開發可以互相整合的新介面，例如可以玩電玩，也能當CD-ROM和DVD使用的Play Station 2；結合個人電腦與影音編輯功能的個人電腦VAIO；還有電視、個人電腦、無限傳輸三位一體的AirBoard。這些數位影音產品的推出，幾乎已經為新力進入寬頻時代鋪路。接下來，就看其生產的小型快閃記憶體－－Memory Stick如何成為市場主流規格，即可將這些數位設備全部串連，再次為新力拿下影音家電的市場寶座。
既然Memory Stick的地位如此重要，找尋合作伙伴與代工就成為當務之急，半導體與晶圓製造、開發始終表現不錯的台灣，頓時出線，成為新力積極合作對象。2000年7月，新力正式於台灣成立Memory Stick論壇，推廣其市佔率不到15%的新一代儲存記憶卡，包括宏碁、廣達、英群、大眾等22家台灣業者皆取得授權。而台灣廠商積極進入的資訊家電（IA）市場，也與新力有志一同。2000年中時，新力將台灣原有錄影機等製造線裁減，並加入IA聯盟，允諾開放新力相關產品技術移轉，派專人全力支援。

**來台尋找代工伙伴

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這份承諾終於在年底社長安藤國威到訪台灣時得到兌現。由於安藤力行不再堅持「自家產品自家生產」，而是尋找合適伙伴從事專業製造的新策略，因此這次訪台，也與多位重量級廠商洽談合作計畫。根據新力採購部門表示，筆記型電腦可能交由廣達與華碩，桌上型電腦應該委由宏碁電腦生產，PDA則可能與英業達合作，至於電玩遊戲機PS2所需IC則是交給一直和新力交情不錯的台積電代工。
軟體方面，新力早在2年前就和國內遊戲軟體開發商智冠科技研究，在PS2上開發具有中國文化意涵的電視電玩。不過，由於微軟對於遊戲市場的積極搶攻，並宣佈2001年推出PC平台為架構的遊戲機X-Box，再加上PS2出貨量緩慢等因素，都讓好不容易攻下遊戲機市場的新力倍感壓力，因此除了釋出PS2內部零組件代工外，對於台灣業者希望在權利金以及軟體平台開放能有更大的空間建議，新力高層目前也加快評估。
而一直努力促成外商與台灣業界合作的資策會，也與新力先行成立軟體研發種子部隊，預計將在2001年2月份到德國新力研發中心培訓，除了參與當地的研發計畫外，並為日後在台灣設立的軟體研發中心做好準備，期望未來能共享雙方在網路軟體的研發成果。
有業者表示，新力這半年的頻繁接觸，一再表現其進入市場的強烈企圖心，「彷彿把華人圈當成是一決生死的戰場」。台灣以製造見長的優勢，成為被強力拉攏的主要因素；不過，面對這高達300億台幣的採購金額，台灣廠商高興之餘，對於自身技術、品質提升也要保持高度警覺，否則以之前新力迅速轉讓設於高雄的生產線一例來看，亟欲轉型的新力，對於表現不佳的事業體，是不會給予第二次機會的。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。