半導體巨星粉墨登場
半導體巨星粉墨登場
2001.01.01 |

最保守估計,中國半導體產業最少落後台灣10年以上,」在中國半導體產業工作已超過20年,親身見證了中國半導體產業的由起而衰,再到重現曙光的長江電子實業副總經理羅宏偉指出。海峽對岸,聯電集團董事長曹興誠也斬釘截鐵地表示,10年內,中國的半導體產業不可能趕上台灣。如此難得一見的「兩岸共識」,為何卻引起台灣熱烈的登陸爭議口水戰?
南韓,在1983年推出64K DRAM,落後美、日達4年之久,此後一路追趕,到了1995年的256M DRAM,轉而成為超前半年;在台灣,1980年由美國RCA引入半導體7微米製程,從5倍的落後一直到前年同步發展出0.18微米製程,聯電、台積電預計將在今年發展出0.13微米製程、2003年發展出0.10微米製程,甚至有機會領先美國。

**中國如何「超韓趕台」?

**
爭議的焦點也正是在於,南韓能,台灣能,資源、土地百倍於台灣的中國,能不能也再次演出「趕韓超台」的半導體奇蹟?可以確定的是,過去一、二十年來,韓國和台灣藉由國家獎助研發、提供租稅優惠、設置科學園區用以形成產業群聚,韓國高麗大學教授金仁秀稱之為「從模仿到創新」的成功發展模式,現在中國大陸已然有了雛形。
中國前電子工業部長、現任政協副主席,同時也是上海華虹半導體董事長的胡啟立就曾經為文指出,半導體是未來新經濟核心,中國政府必須結合產、官、學界力量,用各種優惠政策來建立中國本土的半導體產業。「依據美國、韓國發展半導體的經驗,政府必須扮演關鍵性的戰略角色,」胡啟立認為,「中國政府要營造適合半導體產業發展的大環境,提供不遜於周邊國家的優惠政策」。胡啟立相信,只有這樣做,中國才能以跳躍性的方法來快速發展半導體產業。
以2000年動土的宏力半導體為例,據傳建廠資金有2/3來自中國政府的貸款,如果以宏力宣布的第一期資金16.5億美元計算,中國政府給予宏力的貸款額度便高達11億美元。此外,中國政府也補貼宏力與中芯半導體2%的利率,並享有3%的軟體開發增值稅優惠(原為17%)。
為了要發展上海浦東成為中國最大的高科技產業基地,上海政府還給予新建的半導體晶圓製造、封裝、測試等項目特別的租稅優惠,優惠期限比既有的規定延長3年,新技術研發成果在5年內實現的增加值、營業收入和利潤總額都可以獲得補貼。此外,優惠措施還包括:企業的研發試產基地,開始生產的3年內,可以緩交土地使用費、土地出讓金,生產用的廠房契稅則由政府補貼半數;以技術作價入股,可達註冊資金的35%,同時也可以用人力資源或其他智力成果入股,晉用博士級研發人員可申請補助經費等等。

**介於矽谷及新竹模式

**
因為宏力和中芯半導體的進駐,在台灣的名聲驟然打響的張江高科技園區,該園區的總經理戴海波更是直言,「在我心目中,張江是一處介於矽谷與新竹模式的規劃」。張江高科技園區成立於1992年,最早是規劃為發展生物醫藥及資訊科技的工業園區,過去進駐的廠商以軟體公司居多,1年多前上海市政府才開始規劃張江高科技園區為微電子設計及製造中心。
戴海波指出,以往張江的半導體廠商是以IC設計為主,但是帶動整個半導體產業進駐效果不高,因為中國IC設計業的水準不高,設計出來的產品也未必在中國國內製造。因此2000年上海市政府轉而將重點放在晶圓製造,希望能藉此帶動IC設計及後段封裝測試廠商的進駐。
根據統計,上海浦東去年共引進了661個外資投資案,投資總額61.2億美元。未來5年,上海浦東計劃將吸引半導體產業投資100億美元,形成10條以上的半導體生產線,成為中國最大的高科技產業基地。
有趣的是,中國本身的半導體產業發展,不同區位之間同樣存在著競爭關係。受到上海半導體產業發展氣勢大振影響,北京不讓上海專美於前,同樣宣佈包括土地零租價無償提供、政府投資建廠資金15%,分擔風險,卻不參與分紅及董事會、貸款補貼利息1%至1.5%及享有五免五減半的租稅優惠等4項優惠方案,計劃在10年內建立20座8吋晶圓廠。
和台南科學園區同樣有缺水疑慮的北京,甚至採取了具有「中國特色」的方式來解決問題--北京政府計劃將用水量龐大的北京首鋼減產25%,達200噸,藉以確保未來進駐的晶圓廠有充沛水源供給。

**全球第二大市場

**中國的晶圓廠投資熱,也和中國內需市場的商機龐大有關。根據美國Dataquest的評估,2000年中國的半導體市場達到125億美元的規模,Cahners In-Stat更預測,到了2010年,中國將成為全球第二大的半導體市場,僅次於美國。前世大積體電路總經理、現為中芯國際集成積體電路總經理的張汝京指出,未來幾年內,全球半導體產業的年平均成長率只有15%左右,中國市場則可達30%,此外,中國國內自行生產的產能僅及總需求量的14.5%,中國新興的晶圓廠可以說存在著很大商機。
王文洋強調,宏力半導體公司並不是第一家赴大陸投資半導體的外商,天津的摩托羅拉,月產能3萬片的8吋晶圓廠早已建廠完成,日本NEC、華虹等大廠,目前也計畫在大陸籌設8吋晶圓廠。
開拓中國市場最為成功的華矽半導體副總經理郭大經認為,現階段中國發展8吋晶圓廠,往下可以承接中國原本就規模龐大的消費性IC訂單,往上可以承接未來可能浮現的高階產品訂單,是符合市場時況的投資。
中國能否提供數量充裕的高素質的工程師,週邊產業與環境的配合狀況,以及美國等技術先進國家對中國將技術移作軍事用途的疑慮,是現階段中國發展半導體產業較難掌握的不確定因素。但是從近幾年來中國獎掖半導體產業的種種舉措來看,在21世紀之始,中國的半導體產業已走出過去的陰霾,走上「向上提昇」的軌道,應是沒有太大的疑義。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓