銀行帳戶高唱合而為一
銀行帳戶高唱合而為一
2001.01.01 | 科技

28歲的上班族小李,在A銀行早有戶頭,兩年前為投資股市,原本打算就用原來的戶頭扣款,但營業員卻告訴他,根據規定,他必須重新開個證券專用帳戶--無奈的小李,雖然抽屜中已躺了6本分屬不同銀行、不同功能的存摺,還是得再領1本相同銀行的存摺簿!
這還不打緊。最近股市低迷,所以他總是忙著檢查各銀行各帳戶餘額,確保及時把資金轉到證券戶頭,也不忘隨時查詢哪一家銀行的質借利率最低,希望精打細算,用最便宜的利率借款。
小李的苦惱,或許您我都曾經歷過。不過值得欣喜的是,從最早華信銀行推出的MMA(Money Management Account),加上最近富邦銀行推出的「一本萬利」、聯邦銀行「UMA智慧理財專戶」、玉山銀行「ESA投資理財帳戶」、大眾銀行「121一對一理財帳戶」等,以及預計今年將陸續加入戰場的台新與中國信託銀行,一時間蔚為風潮的「帳戶合而為一」、「利用帳戶投資理財」概念,將為民眾的資產管理帶入一個新境界。

**從資金流動到資產管理

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目前大多數人對「帳戶」的印象,可能仍停留在薪資轉帳、存錢提款,或水電信用卡費用代繳而已;但事實上,透過科技的自動化連結,帳戶的功能不再只侷限於「資金流動」,更重要的意義在於資產管理,以加速「財富累積」。
以華信銀行為例,其推出的投資理財帳戶,是最早推出這項產品的本地銀行,在個人金融處經理韓道暐眼中,帳戶是否具備智慧型自動化交易功能,是與外商銀行(如花旗等)實施多年的「綜合理財專戶」主要差異所在。
韓道暐指出,「綜合理財專戶」的消費者,只須面對單一窗口,便可同時處理新台幣、外幣存款、基金買賣及貸款等理財活動。以花旗銀行行之有年的萬戶通帳戶為例,客戶每月收到的月結單,就是一份包含存款、支存、貸款、信用卡、保險或基金投資現況的整合式分類總覽。
而目前整合型投資理財帳戶的主要特色,則在導入「智慧型自動化交易」,並融入「證券買賣」功能。這對消費者來說,是藉由科技讓理財活動變得輕鬆;對銀行而言,則是一項利用科技,進一步將銀行服務由產品導向轉為顧客導向。
所謂「智慧型交易」,是指若客戶購買股票但卻發現存款不足無法交割時,電腦會自動考量客戶使用資金成本的不同,「由低利率至高利率」動用所擁有的各項資金額度,以降低購買股票的資金成本;而當有存款存入時,系統也會「由高利率到低利率」依次沖銷貸款。
因此整體來說,這種整合型投資理財帳戶的優勢,在於同時具備存款、借款與投資理財功能,資金可以在此單一帳戶內做資金調度,而不必像過去般須將資金在各帳戶間跑來跑去,徒然讓銀行賺走許多手續費,可說將客戶的投資理財活動,由資金流轉升級至資產管理層次,讓累積財富變得更輕鬆。

**資訊體質再造工程

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進一步就銀行經營層面觀察,整合型投資理財帳戶所代表的意義,絕對不只是「一種新產品」而已,更重要的是,內部資訊系統的整合,以及既有作業規章與流程的重新規劃。
富邦銀行個人金融部副理陳怡芬,針對這項產品對銀行資訊體質的改變,就有很大感觸。從事金融產品行銷多年的陳怡芬說,過去她所接觸的行銷案,大部分都是屬於「套餐型」產品,也就是以既有金融產品為基礎,來做各種不同的組合與包裝;但這波整合型投資理財帳戶風潮,則必須在資訊軟體做大幅度更動,讓科技自動化更貼近顧客需求。
因此對銀行來說,這同時也是一場「資訊系統體質再造」的大工程。如富邦銀行負責統籌「一本萬利」帳戶的業務部門,襄理鄭適薰便提到在整個推動的過程中,動用了近2/3資訊部人力;華信銀行資訊處副理王志誠也說,這是一項會動到銀行核心資訊系統的金融產品,因此資訊部分「一切自己來」,並與集團內業務、作業部門等11個單位協調合作,讓產品順利推出。
再從整體金融面觀察,整合型帳戶不但是銀行消費金融業務的競逐戰場,影響層面更擴及證券業。這項產品促成銀行與證券機構緊密合作,也為金融服務的整合,向前先行了一步。
如華信銀行MMA投資理財帳戶的的影響力,自2000年年初推出,已吸收了6,7000名新客戶,並帶進190億以上的理財型房貸,及50餘億元的活期存款,造成的衝擊包括了券商手續費折扣風潮,以及其他銀行理財型房貸、活期存款戶流失等。
受此影響,許多綜合券商也樂意與銀行攜手,透過商品互補方式降低交易手續費。目前較為明顯的趨勢為,銀行通常仍以集團或轉投資的券商為優先合作對象,原因在於一方面是同集團溝通方便易於整合,一方面也有提昇集團內券商業務效果。像是由華信銀行旗下的金華信銀証券,即因MMA受惠不少;而11月底剛開業的玉山證券,是由玉山銀行直接轉投資的綜合券商,也藉此針對既有客戶做金融商品交叉行銷。

**大家都忙著整修舊房子

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富邦銀行個人金融部副理陳怡芬,對於近來各家銀行忙著推出整合型帳戶有此一比:就好像學校旁邊的房東,當有一棟房屋重新裝潢吸引了大多數學生的眼光後,一時間也引起其他房東恐慌,因此也紛紛開始翻修水管重新規劃隔間,希望讓自己重新成為注目焦點,「然而這對成立多年的老銀行來說,資訊整合相當辛苦,」華信銀行韓道暐也道出老銀行在推出這項產品艱困之處。
但無論如何,房東們開始裝潢住屋,對窮學生來說總是好事。要注意的是,雖然整合型投資理財帳戶是目前許多銀行的共識,但各家銀行究竟整合了哪些服務,消費者在瞭解各家產品內涵與特色後,選擇最適合自己的,則是目前消費者要注意課題。
一般市井小民,或許無法像金字塔頂尖級客戶般,享受銀行或資產管理公司的面對面專職諮詢服務;然而,透過科技自動化機制,小市民最起碼在資產管理服務上,已然可感覺到各銀行「向上提昇」的苦心。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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