銀行帳戶高唱合而為一
銀行帳戶高唱合而為一
2001.01.01 | 科技

28歲的上班族小李,在A銀行早有戶頭,兩年前為投資股市,原本打算就用原來的戶頭扣款,但營業員卻告訴他,根據規定,他必須重新開個證券專用帳戶--無奈的小李,雖然抽屜中已躺了6本分屬不同銀行、不同功能的存摺,還是得再領1本相同銀行的存摺簿!
這還不打緊。最近股市低迷,所以他總是忙著檢查各銀行各帳戶餘額,確保及時把資金轉到證券戶頭,也不忘隨時查詢哪一家銀行的質借利率最低,希望精打細算,用最便宜的利率借款。
小李的苦惱,或許您我都曾經歷過。不過值得欣喜的是,從最早華信銀行推出的MMA(Money Management Account),加上最近富邦銀行推出的「一本萬利」、聯邦銀行「UMA智慧理財專戶」、玉山銀行「ESA投資理財帳戶」、大眾銀行「121一對一理財帳戶」等,以及預計今年將陸續加入戰場的台新與中國信託銀行,一時間蔚為風潮的「帳戶合而為一」、「利用帳戶投資理財」概念,將為民眾的資產管理帶入一個新境界。

**從資金流動到資產管理

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目前大多數人對「帳戶」的印象,可能仍停留在薪資轉帳、存錢提款,或水電信用卡費用代繳而已;但事實上,透過科技的自動化連結,帳戶的功能不再只侷限於「資金流動」,更重要的意義在於資產管理,以加速「財富累積」。
以華信銀行為例,其推出的投資理財帳戶,是最早推出這項產品的本地銀行,在個人金融處經理韓道暐眼中,帳戶是否具備智慧型自動化交易功能,是與外商銀行(如花旗等)實施多年的「綜合理財專戶」主要差異所在。
韓道暐指出,「綜合理財專戶」的消費者,只須面對單一窗口,便可同時處理新台幣、外幣存款、基金買賣及貸款等理財活動。以花旗銀行行之有年的萬戶通帳戶為例,客戶每月收到的月結單,就是一份包含存款、支存、貸款、信用卡、保險或基金投資現況的整合式分類總覽。
而目前整合型投資理財帳戶的主要特色,則在導入「智慧型自動化交易」,並融入「證券買賣」功能。這對消費者來說,是藉由科技讓理財活動變得輕鬆;對銀行而言,則是一項利用科技,進一步將銀行服務由產品導向轉為顧客導向。
所謂「智慧型交易」,是指若客戶購買股票但卻發現存款不足無法交割時,電腦會自動考量客戶使用資金成本的不同,「由低利率至高利率」動用所擁有的各項資金額度,以降低購買股票的資金成本;而當有存款存入時,系統也會「由高利率到低利率」依次沖銷貸款。
因此整體來說,這種整合型投資理財帳戶的優勢,在於同時具備存款、借款與投資理財功能,資金可以在此單一帳戶內做資金調度,而不必像過去般須將資金在各帳戶間跑來跑去,徒然讓銀行賺走許多手續費,可說將客戶的投資理財活動,由資金流轉升級至資產管理層次,讓累積財富變得更輕鬆。

**資訊體質再造工程

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進一步就銀行經營層面觀察,整合型投資理財帳戶所代表的意義,絕對不只是「一種新產品」而已,更重要的是,內部資訊系統的整合,以及既有作業規章與流程的重新規劃。
富邦銀行個人金融部副理陳怡芬,針對這項產品對銀行資訊體質的改變,就有很大感觸。從事金融產品行銷多年的陳怡芬說,過去她所接觸的行銷案,大部分都是屬於「套餐型」產品,也就是以既有金融產品為基礎,來做各種不同的組合與包裝;但這波整合型投資理財帳戶風潮,則必須在資訊軟體做大幅度更動,讓科技自動化更貼近顧客需求。
因此對銀行來說,這同時也是一場「資訊系統體質再造」的大工程。如富邦銀行負責統籌「一本萬利」帳戶的業務部門,襄理鄭適薰便提到在整個推動的過程中,動用了近2/3資訊部人力;華信銀行資訊處副理王志誠也說,這是一項會動到銀行核心資訊系統的金融產品,因此資訊部分「一切自己來」,並與集團內業務、作業部門等11個單位協調合作,讓產品順利推出。
再從整體金融面觀察,整合型帳戶不但是銀行消費金融業務的競逐戰場,影響層面更擴及證券業。這項產品促成銀行與證券機構緊密合作,也為金融服務的整合,向前先行了一步。
如華信銀行MMA投資理財帳戶的的影響力,自2000年年初推出,已吸收了6,7000名新客戶,並帶進190億以上的理財型房貸,及50餘億元的活期存款,造成的衝擊包括了券商手續費折扣風潮,以及其他銀行理財型房貸、活期存款戶流失等。
受此影響,許多綜合券商也樂意與銀行攜手,透過商品互補方式降低交易手續費。目前較為明顯的趨勢為,銀行通常仍以集團或轉投資的券商為優先合作對象,原因在於一方面是同集團溝通方便易於整合,一方面也有提昇集團內券商業務效果。像是由華信銀行旗下的金華信銀証券,即因MMA受惠不少;而11月底剛開業的玉山證券,是由玉山銀行直接轉投資的綜合券商,也藉此針對既有客戶做金融商品交叉行銷。

**大家都忙著整修舊房子

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富邦銀行個人金融部副理陳怡芬,對於近來各家銀行忙著推出整合型帳戶有此一比:就好像學校旁邊的房東,當有一棟房屋重新裝潢吸引了大多數學生的眼光後,一時間也引起其他房東恐慌,因此也紛紛開始翻修水管重新規劃隔間,希望讓自己重新成為注目焦點,「然而這對成立多年的老銀行來說,資訊整合相當辛苦,」華信銀行韓道暐也道出老銀行在推出這項產品艱困之處。
但無論如何,房東們開始裝潢住屋,對窮學生來說總是好事。要注意的是,雖然整合型投資理財帳戶是目前許多銀行的共識,但各家銀行究竟整合了哪些服務,消費者在瞭解各家產品內涵與特色後,選擇最適合自己的,則是目前消費者要注意課題。
一般市井小民,或許無法像金字塔頂尖級客戶般,享受銀行或資產管理公司的面對面專職諮詢服務;然而,透過科技自動化機制,小市民最起碼在資產管理服務上,已然可感覺到各銀行「向上提昇」的苦心。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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