川普歸來,鴻海是海嘯第一排?看懂電子五哥如何用「美國製造」避險
川普歸來,鴻海是海嘯第一排?看懂電子五哥如何用「美國製造」避險

上市櫃公司第3季財報公布週、輝達GB200伺服器即將出貨之際,電子五哥的法說會上,竟出現共同的關鍵字,美國製造。面對全球都剉在等的「川普風險」,鴻海、廣達、和碩,究竟做了哪些應對之策呢?

川普勝選美國總統不到一個禮拜,「美國製造」,居然成為電子五哥們的關鍵字。

過去一週,是上市櫃公司第3季財報公布週,電子五哥的法說會也輪番登場。然而,就在AI伺服器商機加持、大廠陸續繳出亮麗獲利數字之際,川普再度勝選美國總統,竟讓鴻海、和碩、廣達的法說會,出現了一個共同的關鍵字,那就是:美國製造。

像是由「文青董座」童子賢創辦、蘋果iPhone第3大組裝商的和碩,就在11月13日的法說會上,被法人問及地緣政治議題時,該公司共同執行長鄭光志首度透露,其實,和碩在美國的路易斯安那州,一直都有一座用於維修電子產品的工廠。

迎戰「川普變數」和碩、鴻海、廣達加碼美國製造

由於過去3年,和碩在大客戶特斯拉(Tesla)的要求下,先後砸下近20億元,在墨西哥北部的華雷斯城,建了兩座全新的工廠;但偏偏,揚言對墨西哥課徵200%關稅的川普選上總統,鄭光志說,假如未來美墨貿易對抗升溫,和碩的路易斯安廠,將從維修廠改造、「搖身一變」為製造廠,用美國製造、應戰變局。

無獨有偶,隔天的11月14日,全球電子代工龍頭、搶下輝達GB200伺服器最多訂單量的鴻海,也在董事長劉揚偉的主持下召開法說會,美國製造、「川普風險」的話題,再度被挑起。

由於鴻海創辦人郭台銘曾在2018年,也就是川普的第一個任期時,曾發下豪語要在威斯康辛州興建一座10.5代線的面板廠、創造1.3萬人就業;但,後來因為面板產業驟變、威州也換黨執政,這項充滿野心的投資計畫,最後並沒有履行。

而今,川普重返白宮,不少人直覺認為,鴻海將是這位狂人總統回歸的「海嘯第一排」。面對輿論的質疑,劉揚偉打出的,是一張「加碼牌」。

他說,鴻海早在1980年就佈局美國,歷經11屆總統,迄今在該國有近50座廠、5000名員工、每年創造256億美元營收。儘管鴻海威州廠原本計畫沒有繼續,但其在2021年與州政府重新簽訂投資協議,「到今天為止,都有執行到位。」

重新簽訂的投資是什麼呢?3年前,劉揚偉從郭台銘手中,「接棒」威州廠的主導權後,據悉,他與工業富聯董事長鄭宏孟,面對面討論多次後,決定在該廠生產CPU伺服器、太陽能模組,這兩項「在美國需要、並且能夠賺錢」的產品。

目前,儘管需求最「夯」的AI伺服器,鴻海是以墨西哥為最大生產基地,不過,因應可能的「川普變數」,也就是若有一天美國對墨國課關稅,劉揚偉說,鴻海很清楚,當各國都想發展自己的供應鏈時,企業若要抓緊AI商機,就必須增加區域製造的能力,因此,未來以美國為首的市場,「(鴻海的)投資都會持續增加。」

「我們盤點過了, 如果川普對墨西哥課稅,鴻海在美國的德州、加州、威州廠會馬上啟動投資,我們會用最快的時間,導入AI伺服器產線。 」一名鴻海主管透露。

「盡可能做好所有準備,同時做最壞的打算。」是該名主管透露,鴻海內部面對川普的回歸、盤點各種供應鏈組合時,高層與高層之間的默契。

加碼美國製造的,還有新「台灣首富」、廣達董事長林百里。

與鴻海同一天舉辦法說會的廣達,也在當天宣布,增資美國田納西廠2.3億美元(約合新台幣75億元),這是繼該公司5月投資該廠10億美元(約合新台幣325億元)後,短短半年之內,第二度加碼美國製造。

事實上,對於北美的製造布局,廣達一直都異於同業。相較於其他電子五哥,譬如英業達、緯創、鴻海,長年都將伺服器的工廠,設在人力成本較低的墨西哥;反觀廣達,即便歷經貿易戰,迄今卻「只」在美西的加州、美東的田納西州,放置伺服器產線;而今,這個迥別於同業的佈局,意外讓該公司,更有面對變局的底氣。

「我們是比較游刃有餘的,」廣達伺服器業舵手、雲達總經理楊麒令,在川普勝選的隔天就直言,公司因為較早布局美國製造,同時旗下兩座美國廠,都有製造AI伺服器的能力,所以也相對有彈性,面對地緣政治的變化。

其實,早從貿易戰前,林百里就堅持一個原則:伺服器不是消費性產品,而是客製化且單價高的商用產品,這種產品,決勝點在於你是否靠近客戶、能否快速為其做服務與調整,這種屏棄傳統成本為先的思維,現在看來,效益正逐漸發酵中。

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本文授權轉載自:商業周刊

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

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吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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