棒球英雄回來了!「台灣尚勇」11/26大遊行,遊行路線、直播、交管一次看
棒球英雄回來了!「台灣尚勇」11/26大遊行,遊行路線、直播、交管一次看

「TEAM TAIWAN」!世界棒球12強賽(WBSC)甫落幕,台灣隊在東京巨蛋全場球迷的見證下,獲得歷史性的冠軍,這也是睽違32年來,台灣隊首度終結對日本32年的國際賽勝負紀錄。

為了迎接台灣英雄,總統府與文化總會將共同舉辦「棒球英雄 台灣尚勇」大遊行,遊行時間、路線、直播整理如下:

台灣拿下WBSC冠軍,25日晚間返抵國門

代表團成員將於11月25日晚間返抵國門,為了慶賀台灣英雄為我國拿下世界冠軍的殊榮,將由副總統蕭美琴前往接機,並比照過去奧運模式,由空軍派遣4架F-16V戰機伴飛。

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圖/ 中華民國棒球協會
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圖/ 中華民國棒球協會
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圖/ 中華民國棒球協會

「棒球英雄 台灣尚勇」11/26大遊行

接著,在26日(周二)舉行「棒球英雄 台灣尚勇」大遊行:

遊行時間:

11月26日(周二)下午3時20分

遊行路線:

自凱達格蘭大道公園路口出發>行經襄陽路>轉進館前路「英雄谷」,施放勝利紙花向台灣英雄致敬>左轉忠孝西路一段南側>左轉重慶南路一段

預計於下午3時50分抵達總統府,由總統與副總統迎接代表團,代表全體國人感謝他們讓世界看見台灣。

文總表示,遊行中途也將安排兩個應援點,「邀請大家來到現場,用最熱情的歡呼聲,為Team Taiwan喝采,一起迎接他們回來!」

交通管制

必須要注意的是,因應遊行,周邊交通也有相應管制措施:

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圖/ 台北市政府

(一)因應館前路英雄谷硬體設備進場,管制情形如下:

1、11月25日(星期一)21時起,管制館前路兩側各1線車道,維持中間兩線車道供車輛通行。
2、11月26日(星期二)0時至6時及遊行出發前15時至18時,館前路將全線管制,以利設備搭設及撤除作業進行。

(二)當(26)日0時至6時及12時起,擴大管制漢口懷寧街口往東、公園許昌街口及南陽許昌街口往西。

(三)12時起,重慶南路兩側各1車道管制供架設阻材使用,中間兩線車道維持車輛通行。

(四)13時30分起,管制凱達格蘭大道(中山至公園段)北側4線車道,並將南側車道調撥為東、西雙向各3線車道通行。

(五)15時起(視狀況提早或延後),遊行沿線路段公園路、襄陽路、館前路全線實施管制,另視交通狀況擴大管制青島西路、常德街、懷寧街等周邊路段。

(六)15時30分起,遊行沿線忠孝西路(西往東方向)、重慶南路全線實施管制,另視交通狀況擴大管制中華忠孝西路口往西、博愛路、開封街、漢口街、衡陽路、寶慶路等周邊路段。

二、公有汽、機車停車格管制時段及區域:

(一)管制日期、時段:113年11月25日19時至11月26日19時止(交通管制勤務結束後)。

(二)管制區域:重慶南路1段(忠孝西路至寶慶路)、館前路(襄陽路至忠孝西路)及信陽街(館前路至公園路)沿線公有汽、機車停車格位及裝卸貨停車格位等,禁止車輛停放。

三、其他管制措施及改道建議:

(一)沿線各路段將於遊行隊伍通過後、場地整理完畢陸續解除管制,僅有館前路外側車道配合設備撤場作業最晚管制至11月26日23時,惟中間2線車道亦開放通行。

(二)當天行經活動範圍周邊車輛,南北向建議提前改道中華路、中山南路、林森南路,東西向得改由市民大道、鄭州路、愛國西路通行。

(三)因館前路全線實施管制時,影響機車駕駛通往臺北車站西側門,本次活動期間(11月26日12時至18時)臺北車站北側門科技執法將暫緩取締,騎乘機車民眾得提前改至其他地點或臺北車站北側(鄭州路)臨停上、下客;惟鄭州路車流量大,請民眾務必小心駕駛,注意行車安全,切勿併排停車影響通行。

遊行直播頻道(15:00開始直播):

賴清德總統臉書

蕭美琴副總統臉書

總統府網站

文化總會臉書

教育部

三立LIVE新聞

民視新聞網YouTube頻道

台北市舉辦味全龍選手見面會

除了遊行,台北市政府晚間7點將在大巨蛋下沉式廣場舉辦「與味全龍選手見面會」,出席球員有吉力吉撈.鞏冠、李凱威、張政禹、陳冠偉、林凱威。

新北耶誕城也有棒球英雄見面會

新北市也在11月26日晚間7點在新北歡樂耶誕城辦「世界12強棒球賽臺灣英雄見面會」,包括林昱珉、張奕、莊昕諺、吳俊偉、江國豪、戴培峰、潘傑楷、岳東華、曾頌恩等人將出席,分享參賽心得。

讓世界看到台灣

在台日大戰敲下關鍵3分砲的台灣隊長陳傑憲拿下本屆賽事MVP。他在賽後受訪感性指出,台灣隊即使一路不被看好、被笑話,「但我們的團隊努力走到最後,拿到久違的冠軍。」他更振奮表示, 「請愛我們、請支持我們、我們一直都努力著,讓世界看見台灣,我們真的做到了!」

陳傑憲表示,一路以來的壓力終於在今天釋放,非常感謝中華職棒蔡其昌會長,在台灣就給我們非常好的資源,也很感謝球迷遠道前來支持,讓東京巨蛋就像台北大巨蛋。

台灣英雄24日以4:0完封日本,是自1992年巴塞隆納奧運以來的最佳表現,不但睽違32年進入世界成棒的冠軍賽,更拿下了世界冠軍!

延伸閱讀:台灣隊奪冠獎金有多少?辜仲諒+國光獎金+WBSC獎金⋯總金額突破3億

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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