公務員之死引公憤!遇到職場霸凌怎麼辦?4招避開有毒職場⋯定義、申訴撇步一次看
公務員之死引公憤!遇到職場霸凌怎麼辦?4招避開有毒職場⋯定義、申訴撇步一次看

勞動部勞動力發展署近期爆出職場霸凌,導致北分署一名39歲吳姓員工於11月4日在辦公室內輕生。

身處暴風中心的前任分署長謝宜容被指認涉及辱罵式高壓管理,且時常情緒失控,更在悲劇走漏前夕,要求下屬對外封口,試圖淡化事件影響,並聲稱有靈媒與亡者對話,表示其平和安詳,引發同仁反感。

該事件連燒數日後,勞動部現將謝宜容2大過免職,就連勞動部長何佩珊也請辭負責。 但在公部門之外的私營企業,如謝宜容般的「毒性主管」仍難免存在,身為一般上班族的人,該如何避免職場霸凌一再發生?又該如何自保?

先界定什麼是「職場霸凌」

依台灣現行法規,《職業安全衛生法》並未明確定義職場霸凌,而是以更廣泛的「職場不法侵害」來涵蓋相關行為,在新竹地方法院100年度竹勞小字第4號民事判決中,法官高敏俐提到定義如下:

關鍵1:是否具有持續性?

發生在工作場所中,藉由權力濫用與不公平的處罰,所造成持續性的冒犯、威脅、冷落、孤立或侮辱行為,使被霸凌者感到受挫、被威脅、羞辱、被孤立及受傷,進而折損其自信,帶來沉重的身心壓力之行為。

對此《法律白話文運動》報導指出,法院的實務見解認為:

職場霸凌之要素,應包括刻意傷害的敵對行為(或稱負面行為)、不斷重複的發生及造成受凌者生理、心理等傷害之情形。」

也就是說,強調霸凌行為要有「持續性」,以及和身心傷害間有因果關係。

關鍵2:是否造成身心壓力或人格羞辱?

而除了持續性原則以外,台灣北地方法院104年度重勞訴字第10號民事判決中也提及:

「職場霸凌態樣繁雜,職場霸凌也可能發生在部屬對上司或同儕間,重點在於受霸凌者本身是否受有身心壓力,或有人格遭到否定之羞辱感受。」

綜合上述說法,可大致歸納出: 勞工在職場上,受到其他個人或群體,藉由權力濫用或職務優勢,持續對被霸凌者造成冒犯、威脅而產生精神或身體上的傷害,就可在法律上被認定為職場霸凌。

職場霸凌示意圖.jpg
職場霸凌示意圖。

如何申訴?追哨會被降職嗎?

按勞動部執行職務遭受不法侵害預防指引,雇主應針對職場不法侵害事件,建立標準處置流程,明定申訴或通報管道及後續處理機制,提供當事人通報單。而若公司沒有相關機制,勞工可向全國勞工主管機關提出申訴。

另外,為了保護霸凌吹哨者,《職業安全衛生法》也明文規定公司不能解僱申訴員工,也不能任意調動職位或是做出其他不利處分,否則可能會被處以3萬以上、15萬以下的罰鍰,甚至員工也可以因為身心受創,依法向公司求償。

要注意的是,若霸凌者行為涉及故意或過失,不法侵害他人權利者,或不法侵害他人之身體、健康、名譽應負損害賠償責任, 民事上損害賠償的請求權為兩年 ;若霸凌者涉犯刑事,例如傷害罪、恐嚇危安罪、公然污辱罪及誹謗罪, 須於6個月內提出告訴。

4步驟為受害者撐腰

1111人力銀行網路事業部總經理張篆楷表示表示,面對職場霸凌時,如何有效關照自身內心並理性處理,才是保持心理健康的關鍵。

至於要如何幫助職場霸凌受害者走出困境?張篆楷提出了四大步驟:

步驟1:識別情緒

面對霸凌行為時,首先應該理性分析霸凌者的言語或行為,辨別其是否出自情緒化反應?是否針對個人的攻擊?避免因一時的情緒化的反應而做出過度判斷。

步驟2:嘗試溝通

若情況允許,可選擇適當的時間與霸凌者進行溝通,坦誠表達自己的感受。這樣的對話有助於釐清誤會,並有助於改變不當行為。

步驟3:向上通報

若已經完成上述2步驟且溝通無效,或感覺無法承受心理壓力,應該尋求上司、HR部門或專業心理輔導協助,讓專業人士提供建議與支持,千萬不要在孤立無援的情況下接受霸凌者的無理要求。

步驟4:找到樹洞

在通報處理之後,讓職場負面情緒停損的另一關鍵,是為公/私領域畫下界線。下班之後,務必放鬆身心,減輕職場帶來的壓力,增強自我調節的能力。

識別4大徵兆!遠離有毒職場

除此之外,如果能在入職之前就先識別「有毒環境」,會是更為理想的狀態!那麼,又該如何在面試階段察覺有毒的工作環境?對此,1111人力高階獵才中心總經理林奇葳提醒,若面試過程中發現以下四大徵兆,應該提高警覺,避免慣用PUA手法的主管:

徵兆1:貶低求職者

林奇葳表示,面試者問問題的方式是判斷的重要指標。如果面試官提問時語氣苛刻、帶有攻擊性,或者問一些挑戰性強、目的性不明甚至帶有貶低的問題,讓你感到不舒服,這可能是未來主管的行為模式。

這類問題通常是對個人的質疑或低估,可能反映出他們對員工的期望過高,並且不容忍錯誤。

徵兆2:期望過高

若面試官不斷強調員工必須具備極高的壓力承受能力,並且強調「只能成功,不能失敗」的要求,這樣的觀點通常暗示他們對下屬的要求極為苛刻,不接受任何失敗或錯誤,並期待下屬為其解決困難任務。

徵兆3:控制狂

此外,過於控制和規範的管理風格也可能是霸凌的徵兆。如果主管強調「員工必須完全依照我的方式行事」,這可能顯示出過度專制的管理風格,缺乏對員工自主性和創造力的尊重。這類管理者通常容易在無意識中進行言語或心理上的壓迫。

徵兆4:追求零錯誤

最後,對失敗和過去經歷的態度也很值得關注。當面試官強調錯誤是「不可接受的」,或者將錯誤視為個人失敗而非學習的機會,這樣的態度通常會導致員工在工作中感到不安,甚至對錯誤產生恐懼,無法在錯誤中成長。
 
總結來說,當面試過程中出現不適當的言語或行為時,聽從自己的直覺是非常重要的。如果感覺面試過程讓你感到不適或被質疑,可以適當地詢問關於公司文化、團隊協作及主管風格等問題,觀察面試官如何回應。

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資料來源:1111人力銀行司法院判決書系統勞動部法律白話文運動

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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