公務員之死引公憤!遇到職場霸凌怎麼辦?4招避開有毒職場⋯定義、申訴撇步一次看
公務員之死引公憤!遇到職場霸凌怎麼辦?4招避開有毒職場⋯定義、申訴撇步一次看

勞動部勞動力發展署近期爆出職場霸凌,導致北分署一名39歲吳姓員工於11月4日在辦公室內輕生。

身處暴風中心的前任分署長謝宜容被指認涉及辱罵式高壓管理,且時常情緒失控,更在悲劇走漏前夕,要求下屬對外封口,試圖淡化事件影響,並聲稱有靈媒與亡者對話,表示其平和安詳,引發同仁反感。

該事件連燒數日後,勞動部現將謝宜容2大過免職,就連勞動部長何佩珊也請辭負責。 但在公部門之外的私營企業,如謝宜容般的「毒性主管」仍難免存在,身為一般上班族的人,該如何避免職場霸凌一再發生?又該如何自保?

先界定什麼是「職場霸凌」

依台灣現行法規,《職業安全衛生法》並未明確定義職場霸凌,而是以更廣泛的「職場不法侵害」來涵蓋相關行為,在新竹地方法院100年度竹勞小字第4號民事判決中,法官高敏俐提到定義如下:

關鍵1:是否具有持續性?

發生在工作場所中,藉由權力濫用與不公平的處罰,所造成持續性的冒犯、威脅、冷落、孤立或侮辱行為,使被霸凌者感到受挫、被威脅、羞辱、被孤立及受傷,進而折損其自信,帶來沉重的身心壓力之行為。

對此《法律白話文運動》報導指出,法院的實務見解認為:

職場霸凌之要素,應包括刻意傷害的敵對行為(或稱負面行為)、不斷重複的發生及造成受凌者生理、心理等傷害之情形。」

也就是說,強調霸凌行為要有「持續性」,以及和身心傷害間有因果關係。

關鍵2:是否造成身心壓力或人格羞辱?

而除了持續性原則以外,台灣北地方法院104年度重勞訴字第10號民事判決中也提及:

「職場霸凌態樣繁雜,職場霸凌也可能發生在部屬對上司或同儕間,重點在於受霸凌者本身是否受有身心壓力,或有人格遭到否定之羞辱感受。」

綜合上述說法,可大致歸納出: 勞工在職場上,受到其他個人或群體,藉由權力濫用或職務優勢,持續對被霸凌者造成冒犯、威脅而產生精神或身體上的傷害,就可在法律上被認定為職場霸凌。

職場霸凌示意圖.jpg
職場霸凌示意圖。

如何申訴?追哨會被降職嗎?

按勞動部執行職務遭受不法侵害預防指引,雇主應針對職場不法侵害事件,建立標準處置流程,明定申訴或通報管道及後續處理機制,提供當事人通報單。而若公司沒有相關機制,勞工可向全國勞工主管機關提出申訴。

另外,為了保護霸凌吹哨者,《職業安全衛生法》也明文規定公司不能解僱申訴員工,也不能任意調動職位或是做出其他不利處分,否則可能會被處以3萬以上、15萬以下的罰鍰,甚至員工也可以因為身心受創,依法向公司求償。

要注意的是,若霸凌者行為涉及故意或過失,不法侵害他人權利者,或不法侵害他人之身體、健康、名譽應負損害賠償責任, 民事上損害賠償的請求權為兩年 ;若霸凌者涉犯刑事,例如傷害罪、恐嚇危安罪、公然污辱罪及誹謗罪, 須於6個月內提出告訴。

4步驟為受害者撐腰

1111人力銀行網路事業部總經理張篆楷表示表示,面對職場霸凌時,如何有效關照自身內心並理性處理,才是保持心理健康的關鍵。

至於要如何幫助職場霸凌受害者走出困境?張篆楷提出了四大步驟:

步驟1:識別情緒

面對霸凌行為時,首先應該理性分析霸凌者的言語或行為,辨別其是否出自情緒化反應?是否針對個人的攻擊?避免因一時的情緒化的反應而做出過度判斷。

步驟2:嘗試溝通

若情況允許,可選擇適當的時間與霸凌者進行溝通,坦誠表達自己的感受。這樣的對話有助於釐清誤會,並有助於改變不當行為。

步驟3:向上通報

若已經完成上述2步驟且溝通無效,或感覺無法承受心理壓力,應該尋求上司、HR部門或專業心理輔導協助,讓專業人士提供建議與支持,千萬不要在孤立無援的情況下接受霸凌者的無理要求。

步驟4:找到樹洞

在通報處理之後,讓職場負面情緒停損的另一關鍵,是為公/私領域畫下界線。下班之後,務必放鬆身心,減輕職場帶來的壓力,增強自我調節的能力。

識別4大徵兆!遠離有毒職場

除此之外,如果能在入職之前就先識別「有毒環境」,會是更為理想的狀態!那麼,又該如何在面試階段察覺有毒的工作環境?對此,1111人力高階獵才中心總經理林奇葳提醒,若面試過程中發現以下四大徵兆,應該提高警覺,避免慣用PUA手法的主管:

徵兆1:貶低求職者

林奇葳表示,面試者問問題的方式是判斷的重要指標。如果面試官提問時語氣苛刻、帶有攻擊性,或者問一些挑戰性強、目的性不明甚至帶有貶低的問題,讓你感到不舒服,這可能是未來主管的行為模式。

這類問題通常是對個人的質疑或低估,可能反映出他們對員工的期望過高,並且不容忍錯誤。

徵兆2:期望過高

若面試官不斷強調員工必須具備極高的壓力承受能力,並且強調「只能成功,不能失敗」的要求,這樣的觀點通常暗示他們對下屬的要求極為苛刻,不接受任何失敗或錯誤,並期待下屬為其解決困難任務。

徵兆3:控制狂

此外,過於控制和規範的管理風格也可能是霸凌的徵兆。如果主管強調「員工必須完全依照我的方式行事」,這可能顯示出過度專制的管理風格,缺乏對員工自主性和創造力的尊重。這類管理者通常容易在無意識中進行言語或心理上的壓迫。

徵兆4:追求零錯誤

最後,對失敗和過去經歷的態度也很值得關注。當面試官強調錯誤是「不可接受的」,或者將錯誤視為個人失敗而非學習的機會,這樣的態度通常會導致員工在工作中感到不安,甚至對錯誤產生恐懼,無法在錯誤中成長。
 
總結來說,當面試過程中出現不適當的言語或行為時,聽從自己的直覺是非常重要的。如果感覺面試過程讓你感到不適或被質疑,可以適當地詢問關於公司文化、團隊協作及主管風格等問題,觀察面試官如何回應。

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資料來源:1111人力銀行司法院判決書系統勞動部法律白話文運動

責任編輯:李先泰

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
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從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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