免費打造一款心理測驗！OOOPEN Lab實測：4個步驟，開啟互動式使用體驗|數位時代 BusinessNext

從 2020 年 Forest 專注森林的「種出你的專注花語」開始，心理測驗正式席捲全台各大社群平台，一步步發酵成長。包含 2022 年文博會的「文博旅伴召集令：測你是什麼形狀的人？」、Dcard x CakeResume合作的「你是什麼蛋糕？測出你的職場命定角色」等心理測驗均突破百萬流量，展現 UGC 行銷自然傳散的強大威力。

如今，心理測驗已成為臺灣人最熱衷的 UGC 行銷模式之一，那麼，品牌該如何做出優秀、迴響良好的心理測驗？除了品牌行銷團隊、心理測驗客製化團隊與設計師的多方配合，「平台」也是不可或缺的重要推手；而目前市面上至少七成的心理測驗，都使用「超開放實驗室 OOOPEN Lab」平台來製作。

由 RE:LAB 資訊設計顧問公司推出的「超開放實驗室 OOOPEN Lab」，主打使用者在兩小時內即可產出心理測驗。運用「模組化」思維設計出的 NoCode 平台，讓使用者不需具備程式基礎也能快速製作出各種特殊的互動遊戲；除了最廣為人知的心理測驗模板，OOOPEN Lab 還有提供多種遊戲模式，包含計分測驗、刮刮樂抽獎與扭蛋抽獎等。

近期《未來商務》團隊使用 OOOPEN Lab 推出「AI 迷宮大冒險」心理測驗，本篇文章將開箱此次製作心理測驗的幕後流程，並分享 OOOPEN Lab 的使用體驗，嘗試為讀者找出順暢的製作模式。

如何從零開始製作一檔心理測驗？

Step 1：創建專案

進入「創造專區」後，可以看見目前 OOOPEN Lab 提供的十種模組。使用者除了直接新增空白專案，OOOPEN Lab 也提供「套用範本」功能，套用後能看到優秀範本的後台，直觀展示此檔測驗如何使用模組的各種功能。

若是使用者測驗架構與範本十分類似，套用後只需更換圖片、文字，再稍作微調，即可完成心理測驗；對於想要從零開始的使用者而言，此功能也能夠瞭解優秀範本的製作邏輯，是十分實用方便的功能。

Step 2：進入製作頁面

選擇模組、創建專案後，便會進入製作頁面。心理測驗模板分為四大區塊，其中「模組封面」、「隱私權條款」兩項為選填，因此，使用者的主要任務是完成「測驗題目」與「個人化結果」兩者。

此時，許多使用者的直覺可能是進入「測驗題目」，開始新增題目與選項。目前 OOOPEN Lab 提供的題目類型區分為選擇題、簡答題與過場三種。

然而，題目若為選擇題，每一個選項皆需要設置「結果標籤」，以便系統統計最終測驗結果（最終會顯示標籤數量最高的標籤），因此建議使用者「先決定測驗結果，再反推題目選項」。

此外，製作過程《未來商務》團隊發現，OOOPEN Lab 目前在創建或修改題目時，反應速度較慢，即使只是修改一、兩個文字，也需要等待一段時間才能順利儲存。

綜合考量「需要先決定結果，再反推題目選項」與「修改反映速度較慢」兩項因素，不建議使用者在平台上從頭開始製作，而是建議另開表格，將測驗架構、文字選項與測驗結果等內容皆安排完畢，確認定稿後，再回到平台輸入資訊。

Step 3：建立測驗架構與文字內容

本次《未來商務》團隊推出的「AI 迷宮大冒險」心理測驗以日系奇幻為背景，因此將結果定為「史萊姆」、「矮人」、「精靈」、「勇者」與「火龍」五種人格，各自對應不同的 AI 使用特性。

此時，除了撰寫各種人格的形象與特性，也建議使用者可以參考優秀心理測驗的策略，進而安排結果頁面的資訊形式，如人格描述、關鍵字與推薦內容等。

成功創建結果之後，即可創建題目並回推各選項的「結果標籤」權重。舉例而言，「AI 迷宮大冒險」心理測驗第二題若是選擇「能指引前進方向的魔法指南針」，則會對應到注重執行力的火龍、重視分析力的精靈兩個人格結果。

完成結果、題目與選項安排之後，可以再加入「過場」，透過情境式的畫面與文字，引導使用者進入心理測驗的氣氛之中。

Step 4：將內容放回平台模板

完成內容之後，下一階段是將內容放回 OOOPEN Lab 平台。

OOOPEN Lab 的題目畫面同樣秉持著模組化的精神，使用者可以依照自己的需要，調整是否要顯示進度條、題目圖片、選項按鈕等預設好的板塊。然而，各板塊可供調整的選項參數不多，尤其字體方面僅有黑體、楷體、圓體、宋體與 Google Font（Google Font 字庫的繁體中文字型較少），導致視覺效果有可能不如使用者預想。

受限於模組化的特性，使用者在設計方面無法於 OOOPEN Lab 上有太多發揮。面對這個情況，許多品牌為求視覺的完整性與精緻度，便放棄在平台上設計，改為「單獨設計好每個元件，再將元件圖像上傳至指定板塊」。

舉例而言，「你內心住著什麼小怪物」的大標題、副標題與「點我開始測驗」按鈕，其實皆非使用 OOOPEN Lab 來輸入文字、調整參數，而是先以其他軟體設計好、轉存為圖片後，直接上傳至 OOOPEN Lab 平台。

考量本次《未來商務》的專案目標是在短時間內完成、上架心理測驗，且投入的設計資源較少，因此「AI 迷宮大冒險」心理測驗的圖像部分，全數使用 AI 作圖；文字部分，則幾乎皆使用 OOOPEN Lab 的內建參數來做調整。

整體而言，配合 AI 工具的協助，非專業人員也能在短時間內完成一檔心理測驗；然而，相比其他投入大量設計資源的心理測驗，「AI 迷宮大冒險」在畫面呈現方面仍出現一些差距。

勇闖【AI 迷宮大冒險】｜挑戰未知！探索你的 AI 生存之道

「易上手、難精通」的模組化設計

本次實測發現，雖然使用過程中有部分阻礙，但 OOOPEN Lab 的確滿足了品牌對於心理測驗的大部分需求，也確實能夠在短時間內生產出「可以順暢遊玩的心理測驗」。然而，若品牌期待製作出較為精緻的視覺畫面，仍須配合專業的設計師來進行客製化設計。

簡言之，OOOPEN Lab 能夠協助使用者輕鬆做出 70 分的心理測驗，網站更是提供許多心理測驗製作教學與策略分析，有助於零基礎的使用者逐步掌握訣竅；而 70 分走到 100 分的漫長路途，便成為品牌行銷、客製化團隊與設計師的發揮空間。

超開放實驗室 OOOPEN Lab

免費方案： 會置入廣告、不可外連網站，填答筆數限一萬筆。
單月方案： 3980元/1個月，無廣告、可外連網站，填答筆數一萬筆。
長期方案： 10800元/10個月，無廣告、可外連網站，填答筆數三萬筆。
各方案皆可使用所有模組、無限制專案數量。另可加購填答筆數、客製化體驗、行銷數據等。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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