免費打造一款心理測驗!OOOPEN Lab實測:4個步驟,開啟互動式使用體驗
免費打造一款心理測驗!OOOPEN Lab實測:4個步驟,開啟互動式使用體驗

從 2020 年 Forest 專注森林的「種出你的專注花語」開始,心理測驗正式席捲全台各大社群平台,一步步發酵成長。包含 2022 年文博會的「文博旅伴召集令:測你是什麼形狀的人?」、Dcard x CakeResume合作的「你是什麼蛋糕?測出你的職場命定角色」等心理測驗均突破百萬流量,展現 UGC 行銷自然傳散的強大威力。

如今,心理測驗已成為臺灣人最熱衷的 UGC 行銷模式之一,那麼,品牌該如何做出優秀、迴響良好的心理測驗?除了品牌行銷團隊、心理測驗客製化團隊與設計師的多方配合,「平台」也是不可或缺的重要推手;而目前市面上至少七成的心理測驗,都使用「超開放實驗室 OOOPEN Lab」平台來製作。

由 RE:LAB 資訊設計顧問公司推出的「超開放實驗室 OOOPEN Lab」,主打使用者在兩小時內即可產出心理測驗。運用「模組化」思維設計出的 NoCode 平台,讓使用者不需具備程式基礎也能快速製作出各種特殊的互動遊戲;除了最廣為人知的心理測驗模板,OOOPEN Lab 還有提供多種遊戲模式,包含計分測驗、刮刮樂抽獎與扭蛋抽獎等。

近期《未來商務》團隊使用 OOOPEN Lab 推出「AI 迷宮大冒險」心理測驗,本篇文章將開箱此次製作心理測驗的幕後流程,並分享 OOOPEN Lab 的使用體驗,嘗試為讀者找出順暢的製作模式。

如何從零開始製作一檔心理測驗?

Step 1:創建專案

進入「創造專區」後,可以看見目前 OOOPEN Lab 提供的十種模組。使用者除了直接新增空白專案,OOOPEN Lab 也提供「套用範本」功能,套用後能看到優秀範本的後台,直觀展示此檔測驗如何使用模組的各種功能。

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圖/ 截自 OOOPEN Lab 介面

若是使用者測驗架構與範本十分類似,套用後只需更換圖片、文字,再稍作微調,即可完成心理測驗;對於想要從零開始的使用者而言,此功能也能夠瞭解優秀範本的製作邏輯,是十分實用方便的功能。

Step 2:進入製作頁面

選擇模組、創建專案後,便會進入製作頁面。心理測驗模板分為四大區塊,其中「模組封面」、「隱私權條款」兩項為選填,因此,使用者的主要任務是完成「測驗題目」與「個人化結果」兩者。

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製作心理測驗的四大區塊:模組封面、測驗題目、個人化結果、隱私權條款。
圖/ 截自 OOOPEN Lab 介面

此時,許多使用者的直覺可能是進入「測驗題目」,開始新增題目與選項。目前 OOOPEN Lab 提供的題目類型區分為選擇題、簡答題與過場三種。

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OOOPEN Lab 提供的題目類型。
圖/ 截自 OOOPEN Lab 介面

然而,題目若為選擇題,每一個選項皆需要設置「結果標籤」,以便系統統計最終測驗結果(最終會顯示標籤數量最高的標籤),因此建議使用者「先決定測驗結果,再反推題目選項」 。

選項與結果標籤
圖/ 截自 OOOPEN Lab 介面

此外,製作過程《未來商務》團隊發現,OOOPEN Lab 目前在創建或修改題目時,反應速度較慢,即使只是修改一、兩個文字,也需要等待一段時間才能順利儲存。

綜合考量「需要先決定結果,再反推題目選項」與「修改反映速度較慢」兩項因素,不建議使用者在平台上從頭開始製作,而是建議另開表格,將測驗架構、文字選項與測驗結果等內容皆安排完畢,確認定稿後,再回到平台輸入資訊。

Step 3:建立測驗架構與文字內容

本次《未來商務》團隊推出的「AI 迷宮大冒險」心理測驗以日系奇幻為背景,因此將結果定為「史萊姆」、「矮人」、「精靈」、「勇者」與「火龍」五種人格,各自對應不同的 AI 使用特性。

此時,除了撰寫各種人格的形象與特性,也建議使用者可以參考優秀心理測驗的策略,進而安排結果頁面的資訊形式,如人格描述、關鍵字與推薦內容等。

成功創建結果之後,即可創建題目並回推各選項的「結果標籤」權重。舉例而言,「AI 迷宮大冒險」心理測驗第二題若是選擇「能指引前進方向的魔法指南針」,則會對應到注重執行力的火龍、重視分析力的精靈兩個人格結果。

「AI 迷宮大冒險」題目內容
「AI 迷宮大冒險」題目內容(實際內容以測驗為主,此表格僅供參考)。
圖/ 未來商務

完成結果、題目與選項安排之後,可以再加入「過場」,透過情境式的畫面與文字,引導使用者進入心理測驗的氣氛之中。

Step 4:將內容放回平台模板

完成內容之後,下一階段是將內容放回 OOOPEN Lab 平台。

OOOPEN Lab 的題目畫面同樣秉持著模組化的精神,使用者可以依照自己的需要,調整是否要顯示進度條、題目圖片、選項按鈕等預設好的板塊。然而,各板塊可供調整的選項參數不多,尤其字體方面僅有黑體、楷體、圓體、宋體與 Google Font(Google Font 字庫的繁體中文字型較少),導致視覺效果有可能不如使用者預想。

New Project (5).jpg
圖/ 截自 OOOPEN Lab 介面

受限於模組化的特性,使用者在設計方面無法於 OOOPEN Lab 上有太多發揮。面對這個情況,許多品牌為求視覺的完整性與精緻度,便放棄在平台上設計,改為「單獨設計好每個元件,再將元件圖像上傳至指定板塊」。

舉例而言,「你內心住著什麼小怪物」的大標題、副標題與「點我開始測驗」按鈕,其實皆非使用 OOOPEN Lab 來輸入文字、調整參數,而是先以其他軟體設計好、轉存為圖片後,直接上傳至 OOOPEN Lab 平台。

你內心住著什麼小怪物/找回你最原始的無色人設
圖/ 截自網路

考量本次《未來商務》的專案目標是在短時間內完成、上架心理測驗,且投入的設計資源較少,因此「AI 迷宮大冒險」心理測驗的圖像部分,全數使用 AI 作圖;文字部分,則幾乎皆使用 OOOPEN Lab 的內建參數來做調整。

整體而言,配合 AI 工具的協助,非專業人員也能在短時間內完成一檔心理測驗;然而,相比其他投入大量設計資源的心理測驗,「AI 迷宮大冒險」在畫面呈現方面仍出現一些差距。

AI 迷宮大冒險
「AI 迷宮大冒險」測驗畫面。

勇闖【AI 迷宮大冒險】|挑戰未知!探索你的 AI 生存之道

「易上手、難精通」的模組化設計

本次實測發現,雖然使用過程中有部分阻礙,但 OOOPEN Lab 的確滿足了品牌對於心理測驗的大部分需求,也確實能夠在短時間內生產出「可以順暢遊玩的心理測驗」。然而,若品牌期待製作出較為精緻的視覺畫面,仍須配合專業的設計師來進行客製化設計。

簡言之,OOOPEN Lab 能夠協助使用者輕鬆做出 70 分的心理測驗,網站更是提供許多心理測驗製作教學與策略分析,有助於零基礎的使用者逐步掌握訣竅;而 70 分走到 100 分的漫長路途,便成為品牌行銷、客製化團隊與設計師的發揮空間。

超開放實驗室 OOOPEN Lab

免費方案: 會置入廣告、不可外連網站,填答筆數限一萬筆。
單月方案: 3980元/1個月,無廣告、可外連網站,填答筆數一萬筆。
長期方案: 10800元/10個月,無廣告、可外連網站,填答筆數三萬筆。
各方案皆可使用所有模組、無限制專案數量。另可加購填答筆數、客製化體驗、行銷數據等。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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