推動e遠見的老牌顧問
推動e遠見的老牌顧問
2000.09.01 | 科技

追隨著美國的腳步,台灣也開始出現自許為「數位顧問(e-Consultant)」的本土顧問公司。專注於企業e化與網路企業的市場。背後有堅強股東背景的遠擎,是相當受矚目的「重量級選手」。
如果從創業過程來看,遠擎創立至今不過18個月,但有別於其他數位顧問的,則是經營團隊在顧問業界的資歷。相對於其他由電子商務經營者轉進的「年輕」數位顧問,遠擎的經營團隊則算得上是顧問業界資深元老。例如,董事長萬以寧,曾經任職國內最大顧問機構--中國生產力中心的總經理;中國生產力中心成立將近半世紀,是當年政府為促進國內企業轉型,強化競爭力所設立的非營利顧問機構,至今已發展成台灣最大的管理顧問機構。
從股東背景來看,遠擎的股東包括宏碁、聲寶、台灣工業銀行、群益金融集團等,也保證了遠擎在資訊事業、家電生產、金融財務面的基本客戶群。

**機會來自轉型的壓力

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雖然中小企業也有著轉型焦慮,但台灣的顧問公司目前仍以中大型企業為主要客戶群,相形之下,大型企管顧問公司還是握有主導市場的實力。萬以寧強調,過去慣於從產業或組織功能著手,提供策略分析的大型企管顧問公司,到了強調跨產業知識整合的e時代,面臨市場及客戶都不斷要求轉型的壓力,原先的工作方法勢必重新調整,「這就是機會,」萬以寧說。
萬以寧說明遠擎有別於其他競爭者的核心能力,就是能夠配合客戶不斷求變的企圖心,並完成目標。除此之外,他也認為顧問公司必須有能力為客戶創造「差異化」的基礎。接受遠擎顧問公司與宏碁標竿學院輔導,去年才將消費電子事業部獨立出去的宏碁科技就是一個積極求變例子。「外界剛剛注意我們變的結果時,其實我們就已經在規劃下一步的調整,」宏科公司行銷總監辛悅台形容宏科公司勇於變化的程度。他開玩笑說,有時碰到一陣子不見的同事,還得多問對方一聲,「現在到了那個單位?」組織重整後以單一產品PDA創造出6億營業額的宏科,今年又將進行組織調整。
為了轉型,宏科內部的軟體整合事業處、網路運算事業處與行銷事業處和遠擎、標竿學院合作組成轉型顧問團隊,先培養種子講師,為公司轉型預先建立員工認同,這個模式不僅讓宏科順利轉型,更跨出宏碁集團,結合宏科公司的軟硬體實力,為其他公司提供轉型諮商。

**與網路經濟同步

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遠擎曾服務的客戶包括新創網路公司與大型企業,重點則放在數位策略分析與營運模式的檢討上,包括線上學習、購物、旅遊網站與網路媒體等。此外,也為國內幾家大型入口網站發展線上調查系統,進行消費者行為調查,此外,遠擎曾為某家工業銀行設計策略績效發展制度,同時成功導入企業資源管理(ERP)系統。遠擎「資深」的顧問經驗,使得它較易配合大企業的需求,提供傳統顧問公司專長的購併、經營績效評估、管理流程等諮詢。
為了和全球網路經濟的發展保持同步,遠擎也對外發行自己的刊物與產業研究報告,一方面代理、引進國外重要研究機構的最新想法,一方面也在不透露客戶機密的前提下,透過平面媒體與外界保持聯繫,並將遠擎的品牌與電子商務、企業電子化(e-Business)產生直接連結。萬以寧認為,顧問公司不能只把眼光放在客戶身上,他相信,與外界溝通也是顧問公司的重要任務。萬以寧過去服務過的生產力中心也有自己的刊物,但並沒有特別鎖定和新經濟與電子商務的關係,「遠擎和電子商務的關係必須是密切的,」萬以寧說。
萬以寧對遠擎的經營團隊也頗具自信,團隊成員多數擁有擔任跨國公司中高階主管的資歷,顧問群的專業則遍及通訊、資訊、食品、流通、財會、人力資源等領域,顧問團隊預計在年底擴充規模到80人,萬以寧期待遠擎成為國內最大規模的數位顧問公司。他透露,遠擎在年底也將會前往大陸成立分公司,「在生意之外,台灣公司對於中國市場更有一種文化上的理解,」萬以寧對遠擎未來在大陸的發展似乎胸有成竹。

**與英柏騰相輔相成

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跨入e世紀,老資歷的公司,也必須學習新的事業模式。遠擎與轉投資的數位顧問「英柏騰數位策略公司」,就是「競合」的好例子。英柏騰總經理嚴啟慧透露,經常遇到兩家前後去接觸同一個案主,結果變成股東和投資公司相互「競爭」。萬以寧則認為,遠擎對英柏騰的投資,恰好可以解釋整個顧問產業的分工情形。「沒有一家顧問公司可以說擁有全部的能力,也不可能看到所有的事情,」他認為英柏騰服務的對象,是理解新經濟的年輕專業人士,遠擎則是服務希望跨進新經濟的傳統產業,「絕對是相輔相成的局面!」
萬以寧表示,台灣顧問產業過去的體質還不夠強壯,多半集中在品質管理、專業認證,或是在職訓練,很少能夠提供策略面的諮詢,所以會被大型顧問公司壓制。「但現在就是時機,」他強調,大型企管顧問公司還在重整架構的階段,這就是新組織積極擴張的機會,「掌握本土的呼吸節奏,創造國際性的競爭空間,未來局面大有可為,」對於遠擎,萬以寧顯得自信滿滿。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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