課金阿公阿嬤、已購買小孩愛吃、水島太太跟大木博士是什麼?Threads年度話題回顧!
課金阿公阿嬤、已購買小孩愛吃、水島太太跟大木博士是什麼?Threads年度話題回顧!

2024年到了尾聲!若要回想今年Threads的最熱流行語,應該是: 「已購買,小孩愛吃。」

這個梗,其實最早源自中國購物平台(如淘寶)和短影音平台(如抖音)。最初,是買家在商品評價區的真實留言,用來分享自家小孩對商品的喜愛程度。例如,一位家長買了餅乾後,可能會留言:「已購買,小孩很愛吃,一下子就吃光了。」

然而,隨著越來越多人使用這種評價方式,「已購買,小孩愛吃」逐漸脫離了原本的語境,變成了一種網路流行語。

其實,Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)近期才宣布,社交平台Threads現在將為用戶提供更多「自定義選項」,讓用戶可自行切換模式,看到喜歡的社群內容。

那麼,百無禁忌的Threads,今年有哪些熱門話題?

1.麥當勞X獵人卡牌炎上

台灣麥當勞和日本經典動漫《HUNTER×HUNTER》獵人合作,推出限量角色盲卡包,並在活動開跑前提前送出300套公關品,讓網紅搶先在社群上曝光,還沒正式開賣便引發不少話題,卻也因此引發一連串炎上事件。

這場被稱為「獵人之亂」的事件,起因於網紅許悅和YouTuber「這群人」成員展榮在開箱麥當勞公關品時,因對作品不熟悉而失言,引發粉絲反感。

粉絲認為,品牌找沒看過作品的網紅開箱,是相當不尊重作品與粉絲的行為。更有網友整理出所有收到公關品的網紅名單,戲稱這是一場對網紅的「獵人試驗」,事後許悅、展榮發文道歉,台灣麥當勞更祭出抽獎活動,才終於平息這場爭議。

新聞照4.jpg
獵人盲卡盒內容。
圖/ 麥當勞提供

2.望遠鏡塔羅牌

望遠鏡塔羅牌」是一個結合了塔羅牌和AI技術的線上占卜工具。使用者可以透過手機、平板或電腦連上網頁,輸入想問的問題後,系統會進行洗牌和抽牌的動畫,接著AI會根據你抽到的牌以及你輸入的問題,給予相應的解答和分析。

3.課金阿公阿嬤

指的是在2024年台灣「青鳥行動」期間,出現一群自稱「課金阿公阿嬤」的熱心人士,他們透過網路社群平台,以提供金錢、物資、住宿等方式,支持年輕人參與抗議活動的現象。

4.培根遊戲

「培根遊戲」指的是一款名為《Bacon – The Game》(培根)的休閒手機遊戲。這款遊戲以簡單卻又充滿挑戰性的玩法在近年來多次引起話題,尤其在台灣社群媒體上更是受到歡迎。在玩法上,只要操控遊戲介面中的平底鍋,讓培根甩到指定物品上即可通關。

有網友將遊戲過程PO上社群平台後,很快便擄獲民眾目光,讓這款遊戲今年再度引發熱潮。此外,也有玩家發現破完全部關卡後,只要寫信給遊戲作者,就能獲得周邊小禮物,這意外的驚喜引發民眾的好奇心,讓培根遊戲一度衝上免費遊戲熱門排行榜冠軍,甚至引起創作者注意,特別以中文感謝台灣玩家,掀起更多話題。

5.roast monica、Threads Circle

「吐槽大師」(roast.monica.im)是一款AI工具,使用者只要輸入個人的社群網址,網頁就能分析用戶的貼文內容,進而生成一篇直白、犀利,又帶點嘲諷的評論

Threads Circle又稱「脆友小圈圈」,由Threads延伸而來,簡單來說,只要透過此工具,就能分析出你在Threads上的交友圈。

用戶在Threads Circle輸入Threads帳號之後,Threads Circle會分析用戶日常在Threads和其他人的互動,隨後生成一張圓圈圖,列出密切互動的脆友們頭像。

6.水島太太跟大木博士

「水島太太跟大木博士」指的是一個2020年在網路上爆紅的惡搞迷因,其將兩部不同動畫作品的角色結合在一起,創造出令人意想不到的趣味效果。由於在Threads遭轉傳,導致時隔4年又再度翻紅。

水島太太: 出自日本家庭動畫《我們這一家》,是主角花媽的本名。她在動畫中是一位典型的家庭主婦,個性節儉、熱心、有點嘮叨,充滿了媽媽的味道。
大木博士: 出自日本動畫《神奇寶貝》(或稱《精靈寶可夢》),是關都地區的寶可夢研究權威,也是主角小智的啟蒙導師。他在動畫中是一位和藹可親、博學多聞的長者。

這兩位角色原本毫無關聯,卻因為網友的創意發想,被湊成了一對。

這個迷因最早出現在台灣的網路論壇PTT上。有網友以「大木博士想約X」為開端,創作了一系列以大木博士和水島太太為主角的惡搞圖文,這些圖文通常描繪大木博士試圖接近水島太太,而水島太太則以各種出乎意料的方式回應,產生許多笑點。

其中一個經典的橋段是將水島太太與「麵筋」連結在一起。由於《我們這一家》中,花媽(水島太太)經常準備麵筋料理,因此「麵筋」也成為這個迷因的重要元素。

7.《星期五晚上》舞蹈教學

Energy 的歌曲《星期五晚上 Friday Night》的舞蹈教學。這首歌在 2023 年底至 2024 年初在台灣掀起一陣風潮,許多人紛紛學習並跳這支舞。網路上也出現了各式各樣的教學影片。

8.外送遊戲

台灣駕駛 - 賽車競速 X 外送員模擬》有別於以往,以「台灣外送員」為主人翁,並模擬龍山寺、華西街和艋舺夜市等街景,帶來耳目一新的感受,有趣的遊戲體驗在Threads一度掀起超高話題性。

9.超商特調

有網友在Threads分享,超商的玫瑰蜂蜜水能有效改善便秘的問題後,立刻引發廣大網友共鳴,掀起熱烈討論,除了玫瑰蜂蜜水之外,許多過來人也分享自身經驗,指出AB優酪乳加每朝綠茶也是「清腸有感」的好物之一。

以下特調是Threads上最受歡迎的,許多人分享親身經驗,表示對於改善便秘有顯著效果。

玫瑰蜂蜜水 : 這算是最基本的入門款,將超商販售的玫瑰花茶或玫瑰蜜茶,加入蜂蜜調味。據說玫瑰有潤腸通便的功效,蜂蜜則能潤滑腸道,兩者搭配能更有效地解決便秘問題。
AB 優酪乳 + 每朝健康綠茶 : 這款特調被許多網友稱為「清腸聖品」。AB 優酪乳含有雷特氏 B 菌,有助於維持腸道菌叢平衡;每朝健康綠茶則富含膳食纖維,能促進腸道蠕動。兩者結合據說能產生加乘效果,幫助排便順暢。有些網友會形容喝起來像多多綠的味道。
玫瑰蜂蜜水 + 每朝健康綠茶/無糖熟藏紅茶 : 將玫瑰蜂蜜水與每朝健康系列茶飲混合,結合了玫瑰的潤腸效果和茶飲的膳食纖維,據說也能有效改善便秘。

10.瘋搶的商品:IKEA蘑菇燈、LUSH鎂鹽按摩芭

統稱為「蘑菇燈」,但IKEA近期較受矚目的有兩款設計風格略有不同的燈具:

NÖDMAST 諾德馬斯特 檯燈 : 這款是近期在網路上爆紅的款式,由英國設計師Aaron Probyn設計。它擁有圓潤的半圓形燈罩,搭配不同顏色的燈柱和底座,外型活潑可愛。

TOKABO 托卡布 檯燈 : 相較於NÖDMAST,TOKABO的設計更為簡約,以乳白色為主色調,線條俐落,營造出不同的氛圍。

NÖDMAST 諾德馬斯特檯燈 :半圓形的燈罩,加上活潑的配色,就像一顆可愛的小蘑菇,擺放在房間裡非常療癒。燈罩可以根據個人需求調整傾斜角度,提供更靈活的照明。價格通常在新台幣500元以下,相當好入手。

TOKABO 托卡布檯燈 :以乳白色為主色調,線條簡潔俐落,適合喜歡簡約風格的人。尺寸小巧,不佔空間,適合擺放在書桌、床頭櫃等地方。價格通常在新台幣300元以下,CP值高。

LUSH鎂鹽按摩芭 :這款產品近期在 Threads 等社群平台上非常熱門,被許多網友譽為「一秒入睡神器」。它主要利用鎂鹽的特性,透過按摩的方式幫助身體放鬆,進而改善睡眠品質。

LUSH 目前有三款不同功能的鎂鹽按摩芭,分別是:

甜睡時光鎂鹽按摩芭 (Deep Sleep Massage Bar)
美好開端鎂鹽按摩芭 (Before Massage Bar)
圓滿結局鎂鹽按摩芭 (After Massage Bar)

延伸閱讀:Threads演算法變了!祖克柏沒說的社群祕戰:為何暴增3500萬用戶,才突然大改版?

本文擴寫自:【記者茶水間】EP145.Threads 2024年10大熱門話題!已購買小孩愛吃、課金阿公都是什麼意思?

責任編輯:李先泰

往下滑看下一篇文章
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓