Threads演算法變了！祖克柏沒說的社群祕戰：為何暴增3500萬用戶，才突然大改版？|數位時代 BusinessNext

模式3選1：Threads往後可自訂「河道內容」

祖克柏指出，這項新功能目前處於測試階段， 將允許用戶在「For You」、「Following」或「自訂動態」之間3選1 ，為用戶提供了更大的使用彈性，解決以往只能看到單一推薦動態的限制。

祖克柏表示，開啟測試功能的用戶可透過簡單的操作來設定預設顯示的動態。使用者只需在開啟應用後，點擊並長按位於動態頁面上方的動態也頁籤，然後選擇「編輯動態」選項，用戶就可排序動態，將最常用的動態放在最上方，從而設定為每次開啟應用時顯示的預設內容。

祖克柏表示，Meta會持續觀察反饋，並希望能將此功能擴展到更多用戶。換句話說，Threads的演算法內容推薦機制，可能正面臨問世以來的最大改版。

問題是，Threads自2023年7月5日上線以來已接近一年半，月活躍用戶截至2024年10月已超過2.75億人，但為何早不改、晚不改，偏偏在此時卻才突然宣布改版，優化社群使用體驗？

答案，可能與美國當前的大批「社群難民」有關。

美國社群難民湧入，激化新社群平台競爭

據外媒《AXIOS》報導，Meta發言人史東（Andy Stone）證實，自11月1日截至26日，在短短數周之內，已經有3500萬新用戶註冊了Threads。往回推至11月14日，新用戶註冊數為至少1500萬人。而若以日為單位，過去3個月，Threads每天的註冊量超過100萬人。

就連由Twitter前執行長Jack Dorsey所創辦的新社群媒體Bluesky，也自11月5日美國總統大選後湧入大批新用戶。 截至上周，用戶人數達到2000萬人。根據Similarweb數據，在11月5日後兩周內，Bluesky的使用量增長了至少5倍。

根據Platformer報導，Bluesky的用戶在11月25日前突破了2200萬人。為了應對新用戶暴增，Bluesky預計將其內容審核團隊擴展至25人擴展至100人，以維護健康社群環境。

隨著Bluesky等競爭對手的崛起，Threads因此不斷進行改善使用體驗，以應對市場挑戰。

最近，Instagram執行長Adam Mosseri證實，Threads將調整「For You」的推薦演算法，將更多的焦點放在用戶實際關注的帳號上，而非過多「陌生人」的推薦內容。他還透露，Threads將很快允許用戶在特定日期範圍內搜尋貼文。

此外，用戶現在可以在應用程式中以橫向模式觀看影片。在此之前，即使點擊影片進入全螢幕模式，應用程式也無法橫轉，只能維持直式。現在只要最新APP，用戶就能橫向模式查看照片/影片。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

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舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。