OpenAI宣布與博通簽10GW晶片協議!博通是做什麼的?概念股有哪些?
OpenAI宣布與博通簽10GW晶片協議!博通是做什麼的?概念股有哪些?

10/13更新
OpenAI與博通於10月13日宣布簽署一份多年合作協議,雙方將共同設計、開發並部署定製的AI晶片和網路設備。

該合作計畫目標是打造總算力達10吉瓦(GW)的AI資料中心,該專案將於2026年下半年開始開發和部署,預期在2029年底前完成。

OpenAI將負責硬體設計,博通將專注於晶片的開發和製造。這次合作是在OpenAI持續擴大算力基礎設施的關鍵步驟之一。

博通股價因此消息在盤前漲幅超過10%。此外,OpenAI近期也與輝達(Nvidia)、AMD和甲骨文(Oracle)達成多項類似基礎設施。

受惠於人工智慧(AI)客製化晶片需求強勁,晶片大廠博通(Broadcom)第一季財報表現亮眼,營收和獲利雙雙超越華爾街分析師預期,並釋出樂觀的第二季財測,盤後股價應聲飆高。

博通2025 Q1財報亮點

營收與獲利雙超預期:

  • 第一季營收年增25%,達到149.2億美元,超出市場預期的145.9億美元。調整後每股盈餘(EPS)為1.60美元,優於預期的1.49美元。
  • 淨利年增超過3.15倍,達到55.03億美元。

AI晶片營收強勁:

第一季來自AI晶片營收達41億美元,年增77%。此業務歸於公司的半導體解決方案部門,該部門營收年增 11% 至 82.1 億美元。

博通執行長陳福陽(Hock Tan)表示,預計第二季AI晶片營收將達44億美元,主要來自超大規模雲端業者投資客製化AI晶片,提升數據中心運算能力。

延伸閱讀:博通搭上ASIC特快車,市值超車台積電!「低調的鬥牛犬」陳福陽是誰?

博通為什麼繳出亮眼財報?

博通的AI業務成為近期成長的核心,帶動該公司股價在去年翻倍,且是AI資料中心基礎設施的主要供應商之一,與Google合作開發客製化AI晶片,同時也提供關鍵元件,協助數千顆晶片連接,以開發先進AI軟體

博通繳出亮眼財報的背後,主要可歸功於以下幾點:
- 博通的特殊應用IC(ASIC)在生成式AI領域的需求快速增長,這是推動其業績的主要動力之一。
- 在AI的熱潮之下,博通也因為AI的效應,帶動股價屢創新高。
- 成功整合VMware,顯著提升了博通的營收。博通2024年營收增長44%,半導體方案加上基礎設施軟體,讓博通的營收有大幅增長。

延伸閱讀:輝達產品從CoWoS-S轉到CoWoS-L製程!台積電3種CoWoS差在哪?

博通概念股有哪些?

博通的業務範圍廣泛,涵蓋半導體和軟體兩大部分,其中半導體部門主要生產網路交換器、路由器等關鍵組件,並在乙太網路交換和無線連接晶片方面佔據市場主導地位。因此,博通的供應鏈相當多元,包括晶圓製造、封裝測試、以及相關技術服務等不同領域的廠商。

以下列出一些在台股中常見的博通概念股,並根據媒體報導其與博通的關聯性:

晶圓代工

台積電(2330) : 作為全球領先的晶圓代工廠,台積電是博通重要的晶圓供應商之一,尤其在先進製程方面擁有領先優勢。綜觀台積電股價表現,今年至今大漲82.97%,過去5個交易日內漲幅達3.83%。

IC設計

創意(3443) :受惠博通帶起的ASIC(特殊應用積體電路,或稱客製化晶片)熱潮,以及對AI晶片需求激增的預測,台灣的ASIC概念股創意(3443)也演強勢漲幅,成為投資人熱捧的標的。綜觀創意今年至今股價下跌約10.78%,但截至12月17日,在5個交易日內上漲逾19.68%。

世芯-KY(3661) :同樣受惠於惠博,世芯業務聚焦於ASIC、系統單晶片(SoC),以及AI高速運算晶片設計。綜觀今年,截至12月17日下跌3.63%,但在5個交易日內上漲逾26%。

封裝測試

日月光投控(3711) : 日月光是全球最大的封測廠之一,與博通在封裝測試領域有合作關係,特別是在高速資料傳輸晶片的需求增加下,日月光的角色更顯重要。

京元電子(2449) : 京元電子也是博通的封測合作夥伴之一。

訊芯-KY(6451) : 訊芯-KY 積極佈局矽光子(SiPh)先進封裝技術,已取得博通等網通大廠訂單,有望成為營運亮點。

無線通訊

立積(4968) : 立積是台灣WiFi射頻前端模組(FEM)的領導廠商,傳出博通有望採用立積的FEM。

網路通訊

智邦(2345) : 智邦過去專注於交換器產品,如今跨足AI伺服器領域,打造AI端到端解決方案,隨著AI加速卡在既有及新客戶拉貨增溫,加上800G交換器量產,業績可望走強。

眾達-KY(4977) : 眾達是博通光模組供應商,隨著博通矽光元件技術領先,預期CPO將主宰資料中心市場,眾達將持續受惠。

延伸閱讀:
博通憑什麼撂倒輝達?「半導體巨鱷」陳福陽出身馬國農家,卻用10年併購大計劍指黃仁勳

XPUs出貨量翻倍!Meta、Alphabet成主要客戶

博通將其客製化AI加速器稱為XPUs,與輝達(NVIDIA)銷售的圖形處理器(GPUs)不同。博通表示,本季XPUs的出貨量較上一季翻倍,主要供應給「三家超大規模客戶」。雖然博通並未透露客戶名稱,但分析師指出,這三家客戶分別是臉書母公司Meta、Google母公司Alphabet,以及TikTok母公司字節跳動(ByteDance)。

博通股價今年以來已上漲130%,週一收盤價為250美元。相較之下,主要受益於GPU廣受歡迎而掀起AI熱潮的輝達,今年以來股價上漲超過174%,市值達到3.23兆美元。那斯達克指數(IXIC)則上漲了36.6%。

什麼是XPUs?跟GPUs哪裡不一樣

其實,XPU並非正式的產業通用術語,而是博通用來指稱其客製化AI加速器的內部代號。因此,要理解XPU的含義,需要從博通在AI晶片領域的策略來解讀。

簡單來說,XPU是博通針對特定客戶需求設計的專用晶片,主要用於加速人工智慧相關的運算任務,與輝達廣泛銷售的通用型GPU有所不同,主要差異及在於「通用」與「客製化」。

換言之,XPU 的核心概念是「客製化」。博通與少數大型客戶(例如 Meta、Alphabet、字節跳動)緊密合作,根據這些客戶在 AI 應用上的特定需求,例如加速深度學習或推論等,量身打造專用的晶片,以最大程度地提升效能和效率。

相較之下,GPU 的架構設計偏向通用性,可以執行各種圖形和運算任務;而 XPU 則更專注於特定的 AI 演算法或模型,因此在特定應用場景下,可能比通用型 GPU 更具優勢。

3.5D XDSiP.jpg
Broadcom推出「尖端」3.5D XDSiP 技術,可在單一封裝上嵌入 4 個計算區塊和 12 個 HBM 站點。

資料來源:CNBC博通Wccftech

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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