獨家專訪|Zoom轉型AI工作平台!視訊王者撕下「Video」標籤:怎將訂閱流失率降至2.7%?
獨家專訪|Zoom轉型AI工作平台!視訊王者撕下「Video」標籤:怎將訂閱流失率降至2.7%?

Zoom是一位低調的王者,但很顯然的,帝國正受到視訊會議市場縮減的挑戰。在12個月內祭出3,000個AI功能,是他們拓展版圖的激進。

很多人也許不知道,即使受到Google Meet、微軟Teams等名號響亮的對手夾擊, Zoom目前在視訊會議領域中,依舊是市占過半、毫無懸念的第一 。根據研調機構Demandsage在今年10月的調查,ZOOM 2024年在全球每日有3億活躍用戶,市占為55.91%,傲視群雄。

但市場的震盪影響力不容小覷,Zoom在2022年因為疫情紅利,市值一度超過1,500億美元,躋身美國前20大排名。疫情消退後,自然也進入第一批被「打回原形」的公司之列,市值跌到250億美元。

當時,有業內人士向《華爾街日報》分析: 「Zoom需要徹底改頭換面,證明自己在視訊會議以外的價值。」

AI優先!第一步,是把「Video」拿掉

而AI,就是Zoom緊緊抓住的機會。Zoom在過去12個月內火速推出3,000種AI功能,發表AI解決方案平台,11月更宣布拿掉公司全名「Zoom Video Communications」中的「Video」一字,執行長袁征表示, 此舉代表著Zoom將重新定位為一家AI優先的公司 ,展現版圖擴張的野心。

Zoom亞太區負責人里奇.卡布爾(Ricky Kapur)接受《數位時代》獨家專訪,分享Zoom在AI時代的機會,和亞太區工作型態的轉變。

他指出,Zoom接下來最大的挑戰和目標是同一個,也就是建立大眾對品牌全新的認知,「我們必須讓大家了解,Zoom所擁有的(功能)遠超過視訊會議,我們已經變身為AI工作平台,能提升各種日常工作的效率。」

Zoom 亞太區負責人 Ricky Kapur
Zoom 亞太區負責人 Ricky Kapur。
圖/ Zoom 提供

Zoom Workplace:讓AI執行60%重複性任務

Zoom在今年推出一套企業級解決方案「Zoom Workplace」,「我們希望解決工作中佔據60%時間的重複性繁雜任務,讓AI代替你完成。」卡布爾說,平台中已嵌入3大類應用:

Zoom Workplace

通訊:視訊、電話、Mail、行事曆等工具,在軟體中都能滿足。
生產力:白板、影片錄製分享、筆記、問卷、文件等,日常工作或同事協作使用的工具。
空間:視訊房間、辦公室空間預定系統、訪客管理、數位公佈欄等,企業可以用來管理所有的會議和空間。

Zoom workplace
圖/ Zoom

Zoom今年9月推出的AI助理「AI Companion」也會貫穿在整個體驗中,打開側邊的工具列就能隨時使用。卡布爾舉例,如果是一位在跨國公司上班的工作者,AI Companion的使用情境可能是這樣的:

起床後:可以先讓AI Companion幫忙摘要國外同事在晚上傳來的75則訊息內容,快速掌握重要消息

會議中:腦袋昏沉地開始一場線上會議,可以請AI Companion幫忙會議紀錄、確認與會者資訊,以及即時翻譯。甚至,有不明白的地方,也可以請AI Companion幫忙上網查詢,或者進入微軟Outlook、Gmail、Google文件等第三方連結帳戶查找資訊,完全不需要離開視訊會議去搜尋

議程結束:向AI Companion詢問稍早討論過的細節,重新回憶一遍。

加量不加價!Zoom訂閱流失率降至3%史低

據Zoom委託美國科技媒體公司GigaOm在今年3月進行的測試,Zoom AI Companion轉錄文字的準確率達到95%,對於會議中問題提供結果的速度比ChatGPT-4網頁版快4倍。

Zoom還在今年初收購了員工交流平台Workvivo,是創立以來最大筆的投資,增強Zoom Workplace的使用體驗,「我們投資非常大量的資金研發新功能,而且速度要快,我們在12個月內就推出了3,000個新功能。」

卡布爾指出,而這些服務都是在付費帳號中直接嵌入的功能,代表平台直接升級為AI版本,但「加量不加價」,降低AI的使用門檻。

成績也快速展現在 Zoom Q3的財報上,訂閱月流失率下降到歷史低點的 2.7%、企業營收年增 5.8 % 至 6.989 億美元、目前企業客戶數約為 19.24 萬,提高黏著度的同時,也吸引更多企業加入生態系。

不想浪費時間通勤!84%亞太企業擁抱混合辦公

Zoom的亞太地區的營收占比不高,卻是相當有成長性的一塊市場。機會點在於混合辦公的蓬勃發展,在Zoom今年8月發布的工作型態調查報告中,發現多達84%的亞太企業都朝向「混合辦公」發展,更有87%領導人認為員工的生產效率是最重要的事,希望靠混合辦公的策略,來解決通勤時間問題。

這裡能看出企業高層的思維改變,卡布爾指出,過去老闆們可能會認為,回到辦公室、增強夥伴之間的合作,同時也在主管一定程度的監管之下作業,才是真正高效的做法。

然而,經過疫情幾年的「不得已」,老闆們發現,每天平均1~2小時的通勤,才是真正的浪費時間,「尤其亞太很多地區的通勤的狀況不是很舒適,人們不常開自己的車去上班,大多上班族都利用擁擠的大眾運輸通勤,導致壓力大、疲倦感,都是影響工作效率的因素。」延續混合辦公的模式,也讓企業對Zoom解決方案的需求能夠保持成長。

Zoom專訪
圖右為Zoom亞太區負責人里奇.卡布爾(Ricky Kapur),左為Zoom北亞負責人梁皚貝,接受《數位時代》獨家專訪,
圖/ 隋昱嬋攝影

扎根亞太!Zoom的首務是:刷新「視訊會議」早期印象

Zoom對於台灣市場也相當積極, 「我想很多人應該都不知道,我們在台灣是有資料中心的。」 卡布爾說。Zoom在2023年啟用台灣資料中心,是繼微軟和Google之後,第3家在台灣設立雲端資料中心的美國上市櫃公司,落地台灣最主要目的除了提升視訊會議品質外,也符合政府監管的規範。

而台灣高密度的高科技製造業正是Zoom AI工具最有發展性的客戶類型,因為向全球出貨的特性,讓AI不只是用在生產上,還能用在跨國溝通、業務推廣等工作中起到關鍵作用,「台灣的大量中小企業也非常適合我們的解決方案,高效、保障隱私、成本又低,這些特質我認為非常吸引人。」卡布爾說。

不過他也坦言,目前Zoom在亞太地區最大的挑戰就是「認知度」,因為和大眾提起Zoom的名字,仍然停留在視訊會議的早期印象中,未來一年會加強對企業舉辦的大型活動,以及品牌形象的經營,「我們很期待亞太地區為我們帶來的成功。」卡布爾說。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #zoom #訂閱制
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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