Zoom創辦人身價暴漲20億!3個小故事看他如何打造當紅視訊產品
Zoom創辦人身價暴漲20億!3個小故事看他如何打造當紅視訊產品

疫情持續延燒,歐美許多學校停課,企業嘗試遠距或在家工作。因應遠距教學與會議需求暴增,視訊服務Zoom打響了名號,成為許多企業與教育機構的幫手。

Zoom有多受歡迎?一個教授發了一條推特:「提醒各位,參加Zoom Meeting的時候必須穿衣服」。這則貼文獲得超過8萬個讚,連袁征本人都轉推過。Box的CEO也發布一則推文,請求Zoom增開一個CEO可以隨時切入公司Zoom Meeting的功能,就像執行長們平常可以亂入公司會議一樣。

致力於聆聽顧客聲音,對世界產生貢獻

藉此機會,Zoom聆聽大量的顧客需求,積極研發新的功能。例如針對遠距教學需求,正在研發如何給予教授更好的臉部光源。另一個快推出的功能,也來自一位教授遠距授課後的回饋,他們想要讓教授可以同時看到每位學生鏡頭,彷彿大家一起在同一個課堂,老師可以直接觀察學生的反應。另外,Zoom還會從社群拍照App得來靈感,提供濾鏡美化使用者的臉,或者淡化瑕疵。

Zoom其實已經訓練過員工如何因應天災而來的需求,只是沒想到真正能提供幫助的時候,會是因為傳染病。Zoom全球有17個數據中心都由公司自己營運,數據中心的雲端架構採自動規模化,監控用量的變化隨時增加運算能力,足以應付10倍甚至100倍的需求,量少時也無須負擔過多營運成本。目前Zoom都能應付新增的視訊會議和電話,並持續免費開放給愈來愈多因疫情受災的地區。

創辦人袁征說,現在正是每個國家、每一個人,都發現他們需要一個像Zoom的工具,來和人們取得聯繫。「從這個角度來說,我覺得很驕傲,我們的工作能夠對世界有些微貢獻。」

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創辦人袁征。
圖/ Zoom via Twitter

延伸閱讀:員工支持率超過99%!納斯達克黑馬Zoom靦腆卻野心十足的執行長袁征

Zoom創辦人的3個小故事

離開自己一手打造的產品,重新開始創辦Zoom

Zoom從2019年4月18日上市,當天收盤價62元,截至3月27日,最高衝上164元,飆漲264%,創辦人袁征也因此成為億萬富翁。光是今年,袁征的資產就增加了20億美元(約新台幣605億元)。

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Zoom在2019年4月18日於納斯達克掛牌上市。
圖/ Zoom via Twitter

在創辦Zoom之前,袁征是視訊會議服務公司Webex的工程師,思科併購Webex之後一起到了思科擔任工程副總裁,14年的工作經歷中花了很多時間和客戶相處,接收客戶對Webex的抱怨,不滿意平台的親近性、穩定度與視訊品質,但是每當他想要改變時,總是被組織擋下來。

他曾提到,在思科的時候非常痛苦,因為「 Webex就像我的小孩,但是我卻沒辦法改變顧客經驗。 」2011年他決定,唯一能解決客戶問題的方式,就是離開公司、從頭開始,打造一個更好的視訊會議解決方案。

身體力行,Zoom到底!

「即時聆聽你的顧客非常重要,一定要把他們的意見放在心上,」袁征接受媒體採訪時曾說,永遠都要努力滿足你的顧客,只有他們滿意你才有可能成功。

剛創立公司的時候,他甚至會親自寫email給每個取消服務的顧客,有一個顧客回信說,用這種自動化的機器人信件卻假裝是真人寫的,指控Zoom是一家不誠實的公司。袁征還回信說,email真的是他寫的,不是什麼郵件機器人,結果顧客還是不相信他。袁征最後只好回信表示,「要不要現在用Zoom見個面,證明真的是我。」(最後他們沒有通上電話,但是顧客不再抱怨了。)

創辦了一家視訊公司,袁征身體力行視訊會議的真諦。在Zoom還要募資的時候,他只跟創投公司的投資人見面一次,單純為了確認大家都裝了Zoom App。針對Zoom要IPO的路演(roadshow),他只不甘不願地參加了一次投資人午餐,其他的時候,不管是大小投資人都用Zoom碰面。每個人都說,「袁征(Eric),我們會成為你非常重要的顧客,你一定要來拜訪我們。」袁征總說,「好啊,我會去,我們先用Zoom聊一下吧。」通常這樣就夠了。到了2017年, 所有用戶在Zoom上累積的開會時間已經超過200億分鐘。

每天早晚3問,幫助自己在正確的軌道上

回顧自己的創業歷程,他曾這麼說,「 別害怕坦承犯錯重新來過,我唯一後悔的是『沒有更早創立公司』。

他知道自己對工作充滿熱情,只需要一直確定自己在正確的軌道上、做對的事。因此,每天早上起床,他都會問自己3個問題:

  1. 我的強項在哪裡,我是否充分運用它?
  2. 我的弱點在哪裡,我是否好好地交給別人?
  3. 我是否決定今天要努力工作?

一天結束時,他還會再問自己3個問題:

  1. 我是否關心我的團隊,我能不能表達得更好?
  2. 我是否關心我的公司,我的行動有傳達出來嗎?
  3. 我是否關心我的產品和服務,它能改變世界嗎?

袁征在思科時期曾遇過Walmart前CEO李·斯科特(H.Lee Scott Jr),斯科特分享了自己的10條領導原則,深深影響了袁征。袁征甚至將他最喜歡的3條貼在辦公室。

  1. 你說出來的話,通常第一次都會被誤解或忽視
  2. 能給予誠實、有建設性的回饋,是罕見的天賦
  3. 最嚴厲的批評也許是你能聽到最有幫助的聲音

袁征愛讀書,Zoom有讀書俱樂部,為員工和他們的家人付錢買書,「我們一直鼓勵員工跟他的家人閱讀,也很樂意為此埋單。」

他最喜歡的書是《高效信任力》(Speed of Trust),他在自己的車上、背包,每個地方都放一本。他認為, 新創公司的每件事都跟速度有關,可是沒有信任,事情就會慢下來 。你需要一支強大的團隊,每人都能信任彼此的角色和責任。如果團隊能做到這樣,就能加快事情的進展,專注在同一個目標。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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關鍵字: #zoom #武漢肺炎
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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