Zoom創辦人身價暴漲20億!3個小故事看他如何打造當紅視訊產品
Zoom創辦人身價暴漲20億!3個小故事看他如何打造當紅視訊產品

疫情持續延燒,歐美許多學校停課,企業嘗試遠距或在家工作。因應遠距教學與會議需求暴增,視訊服務Zoom打響了名號,成為許多企業與教育機構的幫手。

Zoom有多受歡迎?一個教授發了一條推特:「提醒各位,參加Zoom Meeting的時候必須穿衣服」。這則貼文獲得超過8萬個讚,連袁征本人都轉推過。Box的CEO也發布一則推文,請求Zoom增開一個CEO可以隨時切入公司Zoom Meeting的功能,就像執行長們平常可以亂入公司會議一樣。

致力於聆聽顧客聲音,對世界產生貢獻

藉此機會,Zoom聆聽大量的顧客需求,積極研發新的功能。例如針對遠距教學需求,正在研發如何給予教授更好的臉部光源。另一個快推出的功能,也來自一位教授遠距授課後的回饋,他們想要讓教授可以同時看到每位學生鏡頭,彷彿大家一起在同一個課堂,老師可以直接觀察學生的反應。另外,Zoom還會從社群拍照App得來靈感,提供濾鏡美化使用者的臉,或者淡化瑕疵。

Zoom其實已經訓練過員工如何因應天災而來的需求,只是沒想到真正能提供幫助的時候,會是因為傳染病。Zoom全球有17個數據中心都由公司自己營運,數據中心的雲端架構採自動規模化,監控用量的變化隨時增加運算能力,足以應付10倍甚至100倍的需求,量少時也無須負擔過多營運成本。目前Zoom都能應付新增的視訊會議和電話,並持續免費開放給愈來愈多因疫情受災的地區。

創辦人袁征說,現在正是每個國家、每一個人,都發現他們需要一個像Zoom的工具,來和人們取得聯繫。「從這個角度來說,我覺得很驕傲,我們的工作能夠對世界有些微貢獻。」

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創辦人袁征。
圖/ Zoom via Twitter

延伸閱讀:員工支持率超過99%!納斯達克黑馬Zoom靦腆卻野心十足的執行長袁征

Zoom創辦人的3個小故事

離開自己一手打造的產品,重新開始創辦Zoom

Zoom從2019年4月18日上市,當天收盤價62元,截至3月27日,最高衝上164元,飆漲264%,創辦人袁征也因此成為億萬富翁。光是今年,袁征的資產就增加了20億美元(約新台幣605億元)。

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Zoom在2019年4月18日於納斯達克掛牌上市。
圖/ Zoom via Twitter

在創辦Zoom之前,袁征是視訊會議服務公司Webex的工程師,思科併購Webex之後一起到了思科擔任工程副總裁,14年的工作經歷中花了很多時間和客戶相處,接收客戶對Webex的抱怨,不滿意平台的親近性、穩定度與視訊品質,但是每當他想要改變時,總是被組織擋下來。

他曾提到,在思科的時候非常痛苦,因為「 Webex就像我的小孩,但是我卻沒辦法改變顧客經驗。 」2011年他決定,唯一能解決客戶問題的方式,就是離開公司、從頭開始,打造一個更好的視訊會議解決方案。

身體力行,Zoom到底!

「即時聆聽你的顧客非常重要,一定要把他們的意見放在心上,」袁征接受媒體採訪時曾說,永遠都要努力滿足你的顧客,只有他們滿意你才有可能成功。

剛創立公司的時候,他甚至會親自寫email給每個取消服務的顧客,有一個顧客回信說,用這種自動化的機器人信件卻假裝是真人寫的,指控Zoom是一家不誠實的公司。袁征還回信說,email真的是他寫的,不是什麼郵件機器人,結果顧客還是不相信他。袁征最後只好回信表示,「要不要現在用Zoom見個面,證明真的是我。」(最後他們沒有通上電話,但是顧客不再抱怨了。)

創辦了一家視訊公司,袁征身體力行視訊會議的真諦。在Zoom還要募資的時候,他只跟創投公司的投資人見面一次,單純為了確認大家都裝了Zoom App。針對Zoom要IPO的路演(roadshow),他只不甘不願地參加了一次投資人午餐,其他的時候,不管是大小投資人都用Zoom碰面。每個人都說,「袁征(Eric),我們會成為你非常重要的顧客,你一定要來拜訪我們。」袁征總說,「好啊,我會去,我們先用Zoom聊一下吧。」通常這樣就夠了。到了2017年, 所有用戶在Zoom上累積的開會時間已經超過200億分鐘。

每天早晚3問,幫助自己在正確的軌道上

回顧自己的創業歷程,他曾這麼說,「 別害怕坦承犯錯重新來過,我唯一後悔的是『沒有更早創立公司』。 」

他知道自己對工作充滿熱情,只需要一直確定自己在正確的軌道上、做對的事。因此,每天早上起床,他都會問自己3個問題:

  1. 我的強項在哪裡,我是否充分運用它?
  2. 我的弱點在哪裡,我是否好好地交給別人?
  3. 我是否決定今天要努力工作?

一天結束時,他還會再問自己3個問題:

  1. 我是否關心我的團隊,我能不能表達得更好?
  2. 我是否關心我的公司,我的行動有傳達出來嗎?
  3. 我是否關心我的產品和服務,它能改變世界嗎?

袁征在思科時期曾遇過Walmart前CEO李·斯科特(H.Lee Scott Jr),斯科特分享了自己的10條領導原則,深深影響了袁征。袁征甚至將他最喜歡的3條貼在辦公室。

  1. 你說出來的話,通常第一次都會被誤解或忽視
  2. 能給予誠實、有建設性的回饋,是罕見的天賦
  3. 最嚴厲的批評也許是你能聽到最有幫助的聲音

袁征愛讀書,Zoom有讀書俱樂部,為員工和他們的家人付錢買書,「我們一直鼓勵員工跟他的家人閱讀,也很樂意為此埋單。」

他最喜歡的書是《高效信任力》(Speed of Trust),他在自己的車上、背包,每個地方都放一本。他認為, 新創公司的每件事都跟速度有關,可是沒有信任,事情就會慢下來 。你需要一支強大的團隊,每人都能信任彼此的角色和責任。如果團隊能做到這樣,就能加快事情的進展,專注在同一個目標。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人月刊

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關鍵字: #zoom #武漢肺炎
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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