「最壞的情形已過!」巨大獲利Q3前有望逆轉勝:第三代董座劉湧昌曝3大策略
「最壞的情形已過!」巨大獲利Q3前有望逆轉勝:第三代董座劉湧昌曝3大策略

2024年12月27日,巨大集團前董事長杜綉珍宣布卸任,由集團創辦人劉金標的兒子劉湧昌擔任新董座,完成「第三任接班」,而原執行長一職由劉素娟接任,自2025年1月1日起生效。

從自行車零組件代工廠,巨大集團旗下品牌「Giant捷安特」已是全球自行車龍頭,在經歷人事異動後,巨大集團的下一步棋是什麼?

巨大集團1月9日舉行新世代接班媒體見面會,新任董事長劉湧昌與新任執行長劉素娟,正式向外界發布巨大集團未來的策略計畫、願景與和2025年自行車產業的展望。

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新任執行長劉素娟(左)在職務上與新任董事長劉湧昌(右)緊密合作15多年,培養出好默契。
圖/ 攝影/郭采樺

策略1:強化價值鏈,迎接市場挑戰

「最壞的情形已經過了。」新任董事長劉湧昌在致詞時表示,巨大「審慎樂觀」看待今年自行車的發展。

他指出,半年前公司最大的問題分別是應收帳款與庫存問題,應收帳款暫緩源自OEM廠未交付款項,在去年已經解決三分之二;至於自行車市場需求的部分,目標能回到2019年90%就足夠。

同時,巨大在今年中國的自行車市場,預計維持去年的銷售量和業績,且有望達成營收成長10%的目標。

策略2:優化銷售通路

翻開財報,巨大集團2024年前3季合併營收為576.9億,較2023年同期下降7.1%。其中,稅前淨利32.7億,較2023年同期大減33%,前3季EPS為5.54元。

巨大集團表示,獲利下滑主要是受到提列存貨跌價的損失, 展望今年,劉湧昌認為「會比去年好」,到6月有機會健康反轉。

全球自行車市場在疫情後經歷了劇變。劉湧昌表示,疫情前,隨著電動自行車的興起,自行車市場保持穩定增長,但隨著市場競爭的加劇,尤其是大量新興廠商的進入,導致供應鏈崩潰,庫存問題變成自行車行業也是巨大集團現階段的痛點。

劉湧昌進一步分享,從自行車三大市場歐洲、美洲和亞洲來看,目前歐洲的庫存總量已經低於2019年的數量,以電動自行車較多、自行車較少,大品牌廠商的庫存都已經可控。

至於在北美市場,過去一年廠商都是賠錢的,差異在於賠多賠少而已,而去年中國市場,未稅營收達50億人民幣(約200多億台幣),不過在9月銷售驟降,源自於一起意外事故引發社會關注,導致媒體對自行車報導限流,消費熱情下降,衝擊銷售。

不過,新任執行長劉素娟透露,目前集團透過庫存管理和精準的銷售策略,已經有效降低了庫存壓力,強調巨大不選擇直接降價消耗庫存,而是通過「惜售」的策略,今年第一季會派遣台灣銷售團隊前往美國,協助當地經銷商調整加速庫存消耗,把在台灣的銷售經驗移植到美國,幫助當地零售商提高銷售效率。

巨大集團台灣銷售公司總經理鄭秋菊也分享,台灣銷售端沒有庫存的關鍵在於,全球子公司終究屬台灣銷售端離生產廠商距離最近,因此可以直接於銷售端溝通進貨數量多寡,因此較沒有庫存的壓力。

策略3:投入數位化應用

劉素娟提及,集團未來會更注重數位化,並以顧客社群經營和主流賽事的辦理,拉近與消費者的距離。舉例來說,巨大正在積極推動Liv女性品牌和CADEX高端零組件品牌,以拓展新興市場及客群。此外,推動E-bike電動車和動態智能Fitting系統等創新產品,這些將提升消費者的騎行體驗。

面對川普可能重返美國總統職位帶來的貿易政策不確定性,劉湧昌表示,巨大集團將保持靈活應對,巨大在全球擁有9座工廠(8座生產廠、1座材料廠),且在越南和匈牙利等新興市場設立製造基地,提供更強大的製造供應能力,同時供應鏈的多元化有助於分散風險。

面對當前全球經濟的不確定性,包括地緣政治風險、關稅壁壘、戰爭衝突等挑戰,巨大集團依然保持樂觀。「我們的願景是通過創新和深耕市場,實現從製造到銷售的整體升級,這些將使巨大集團在競爭中脫穎而出。」劉素娟說。

延伸閱讀:黃仁勳演講為何一直點名「巨大」?自行車大廠曝AI工廠進度,傳產AI化前景看好?

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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