巨大50年首度延票、一封信讓供應商炸鍋!財務出身的巨大董座杜綉珍看到什麼?
巨大50年首度延票、一封信讓供應商炸鍋!財務出身的巨大董座杜綉珍看到什麼?

一紙通知供應商延後票期的公告,讓資優生巨大市值一天蒸發逾70億元!

「所有客戶幾乎同時要求延後票期至120天!」「即起自2022年12月至2023年3月出貨至巨大之全球製造廠之貨款,依現行票期之制度下,展延45天!」12月12日,一紙自行車龍頭巨大發給供應鏈的信件外流,在市場上瘋狂轉傳;隔日,巨大盤中股價一度跌停,單日市值跌逾70億元。

很難想像,在此之前,不論今年前11月合併營收高達864億元、前三季EPS(每股稅後純益)達15.01元,逼近去年全年的15.81元,巨大營收與獲利都雙雙創下同期新高。

巨大50年開業以來首次延票,到底發生什麼事了?

不只如此,截至第三季底,巨大現金及約當現金仍有132.2億元,不但比去年底的77.14億元大增71%,更創下歷史新高;且剛完成現增與公司債募集67.5億元,近兩百億元的現金應付貨款理當無虞。

明明是獲利大好、滿手現金,資優生究竟怎麼了?

最關鍵的,就是庫存水位急遽拉高,這也是讓市場炸鍋的原因。巨大去年第一季的庫存金額僅182.9億元,到今年第一季增加至338.7億元,第三季則拉升至374.9億元。

市場當然也充滿疑問, 首先,為何是這個時間點,要找協力廠展延票期? 同業直言,巨大這次是50年開業以來首次延票,而公開發行後現金增資、發公司債也是第一次,原因一方面就是庫存,也是因為越南這塊地。巨大集團在越南平陽省購置現成廠房改建、已裝設生產設備,目前正在小量試產,預計明年第一季投產;更已買好一塊達10公頃的土地,為未來進一步擴廠預做準備。

第二,為何是45天,而不是更長或更短? 同業透露,一般廠商已經開90天票期,加上45天就是135天,有一定壓力,這日期也已是一般供應商能展現的「最大支持」。

第三,對巨大來說,這件事現在非做不可嗎? 「杜綉珍(巨大董事長)有財務背景,看到未來的狀況,當然更保守。客人要求請他們支持延後付款,客人要延我,我當然要延供應鏈。巨大這麼大,一定是大客人去延貨款,加上庫存水位這麼高。」在同業眼中,與供應商共榮共好,本來就是很自然的事,只是這封信被流出來了,算是意外。「內部發這封信的嚴謹度,應該更小心。可能想說我是老大,要求廠商是很合理的,沒想到廠商沒辦法接受。」

巨大發言人李書耕回應,其實在公司內部已經討論一陣子,畢竟庫存不是一天發生,一直在討論什麼時間點應該做什麼,預防性措施方法造成供應商抱怨,「這次做的不好,在溝通上有點粗糙,是內部管理問題,應該有些流程,例如事先溝通、面對面或打電話,而不是一封信;傷害已經造成,也帶來市場上的紛擾,相當抱歉。」

第四,為何巨大沒有更早發現問題?還是應變不及?忽略了隱藏的市場變化與風險?

「去年組車廠對疫情沒把握,所以我們會擋供應商的貨,但是巨大看到了疫情會有反需求,所以只有巨大有貨可以供應,這就是策略和遠見不一樣。」業界認為,以巨大過去的表現,不會沒有應變能力,「庫存水位大家都知道,巨大也知道客人的需求,甚至在越南有擴廠動作。巨大如果沒有知覺,就不會辦現金增資、發公司債,現在才有充足的現金流。」

巨大50週年慶
圖/ 陳映璇攝影

第五,巨大的庫存在明年上半年就有機會緩解嗎?有何觀察指標?

美利達發言人鄭文祥直言,「沒有外界講的說像海嘯、像雪崩。這是進入後疫情時代,面對供需調整的一個過渡期。」鄭文祥進一步解釋,過去兩年疫情間,自行車市場確實表現不錯,但早在去年底,各家自行車業者就看到需求衰退的可能,今年中開始,也對供應商下單策略轉為保守,就是為了因應接下來需求趨緩現況。

鄭文祥強調,現在並不是自行車業面對過最艱困的挑戰,從現在來看,庫存水位即使較高,也開始往下走了,預計明年四、五月能逐步回到常態。

為什麼大家都看明年上半年庫存就會去化得很快?除了冬天向來是自行車淡季,業界人士也指出關鍵,因為每年3月會有台北展,第一季供應鏈開始準備新車種,3月展完後,客人會開始下單新的車種。現在就是在清庫存,備貨的部分在舊車款規格漸漸出貨完後,可以應用在新的規格上面。尤其巨大有自己的品牌,可以調整庫存的靈活度。

另一家業界高層表示,因為巨大產品什麼樣的價位都有,無法猜測庫存有多少比重是來自低價車款、高價車款。「但是別忘了,巨大、美利達庫存也包括鋁材、鋁合金等還沒加工過的原料,可以隨時因應市場去做應變。因此市場對於巨大存貨看似驚恐,但股價只修正一天就沒事了。」

這位業界高層分析,即使是中低價車款,相信巨大都可以去化得很好。「你看中國(中低價車款市場)去年大家(業績)都不好,但是大家不好的時候,巨大(業績)還是非常好,因為它們有效管控。」

關鍵在於,巨大是擁有自有品牌的集團,庫存還是能夠順著市場流向應該去的方向,中國、越南、台灣要做什麼樣的價位?零件都可以有效分配掉。

針對中低價庫存部分,李書耕則表示,相當看好中國市場,「觀察到中國從年初到現在銷售相當熱絡,跟去年同期比平均成長超過四成以上,到了11月我們還發現中國銷售年成長高達70%,主要是疫情趨緩,走向解封。中國也是能幫助去化庫存的重要市場。」他補充,巨大主要業務有兩塊:自有品牌與代工客戶端,且自己製造、有品牌通路,都有更大的彈性。

巨大執行長劉湧昌
圖/ 陳映璇攝影

滿手庫存,庫存去化有何觀察指標?

至於庫存去化有何觀察指標?一位業者透露個中祕辛:「你只要看天氣就知道。」若是今年冬天國外天氣很好,加上明年第一季天氣很好,去化一定很快。自行車業與天氣是息息相關。

萬一明年上半年沒辦法有效去化,對巨大又有何挑戰?同業評估,目前巨大前三季應收帳款與存貨約551.41億元,占前三季營收77.8%,存貨只占營收一半還好,而巨大客戶都是大客人,考慮去化情形是OK的,應收也是可以有效收回來,不至於出現什麼危機。業界普遍認為,從巨大的公司體質與財報來看,僅是短暫影響。

觀察股價表現,12月13日當天,巨大一開盤就出現恐慌性賣壓,一度爆量打入跌停,但後續也未見籌碼大幅鬆動跡象,股價也未再跌破低點。

在疫情、通膨、戰爭及升息等因素交錯下,不少上市櫃公司繳出漂亮成績單的同時,庫存卻是連環驚天爆。疫情催生出的異常需求並不是常態,巨大事件也只是眾多產業與企業的縮影;不少企業在疫情期間大啖紅利,但走向解封之際,過往紅利卻反成庫存包袱。

面對巨大事件,市場普遍解讀為好公司遇到逆風,但也讓市場上了寶貴一課,經營者面對瞬息萬變,更要兢兢業業地通盤考慮、做足準備;投資人在關心公司賺了多少錢時,千萬不要忽略了資產負債表、現金流量表的重要性。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、林美欣

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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