2025 CES｜台灣72家新創以「AI Taiwan」為主軸，赴美展現台灣實力|數位時代 BusinessNext

2025 CES｜台灣72家新創以「AI Taiwan」為主軸，赴美展現台灣實力

Jannene Remondino也讚賞台灣團隊的表現。「台灣參展團隊表現亮眼，逐步成長壯大。」

TTA團隊看好美國市場哪些機會？

今年「TTA臺灣科技新創館」在AI Taiwan設計主軸下，規劃人工智慧、數位醫療、智慧城市、永續發展及先進移動5大專區，並且在主舞台四周設立亮點展示區。

此外，為促成更多跨境合作與市場鏈結，本次也安排來自韓國、日本、荷蘭、瑞典、義大利等國際夥伴與台灣團隊進行雙邊聯合展演。國科會期望，透過此類國際合作機制，不僅能提升台灣的國際能見度，更得以加速台灣進軍全球市場。

此次參展團隊主要集中在智慧城市、人工智慧和數位醫療3大領域，而機器人與AI在智慧醫療與相關應用正是CES展前揭示的趨勢所在。

本次TTA參展新創URSRobot AI優式機器人，就以智能割草機器人NEXMOW成焦點。有別於早期需埋設電纜的限制，團隊核心技術包含運動控制、AI和導航。

除了以電子圍欄結合機器端、雲端的AI，讓機器人能辨識障礙物，裝置更採用運動控制確保機器人在不同坡度穩定運行。導航則是採用GPS RTK技術，能夠達到毫米級的精準定位，克服訊號干擾問題。同時，使用者也可以設定語音提醒和除草時段，目前已應用於校園、企業綠地等。

團隊成員在通訊和智能設備產業擁有超過20年經驗，至今成立5年已進入美國、日本、新加坡等市場。總經理陳招成表示，今年將特別瞄準美國高爾夫球場市場，由於球場地形複雜，技術門檻高，此舉將是團隊的一大突破。

CES展會上，從智慧眼鏡到監測健康和睡眠的智慧戒指、項鍊等AI穿戴式裝置琳瑯滿目，展現AI科技落地應用、貼近日常使用的趨勢。Full Sky的AI Glove便打中長壽科技的趨勢，透過物體辨識和語音回饋，協助視障長者辨識物品，減輕生活焦慮。

AI Glove能擷取長者熟悉聲音的音色（例如親友的聲音），當長者觸摸物品時，手套會播放對應的語音資訊。而考量長者動作較慢，裝置的感測範圍為五公分，更內建手勢監測器、藍牙和RFID（又譯無線通訊技術），並採用特殊天線設計減少干擾，目前仍在申請相關專利與測試階段。

技術總監張鴻元表示，該裝置開發時程不到一年，預計下半年推出，首選市場為美國醫療院所、長照機構，並期望以此打開陌生市場，並逐漸朝輔具科技等B2C市場前進，讓應用更普及。

無人機同樣是本屆CES焦點。艾知科技的無人機，採用自研底層架構和台灣AI晶片，適用於國防、空中物流、綠能設施巡防等領域。其客戶包含台灣國防部以及來自非洲、亞洲等地客戶。目前，團隊除了持續歐美澳國防市場，農業也是重點關注的市場之一。

鏈結矽谷新創生態圈，擴大參展效益

為深化與矽谷新創生態系的連結，TTA將於13日參與位於矽谷的Taiwan Startup Hub開幕式，藉此加強與美國在科技領域的合作。為開啟更多合作機會，14日TTA也將與國發會合作，帶領超過30組台灣新創團隊在矽谷舉辦Road Show，邀請當地投資人和企業與台灣團隊進行商洽媒合。

國科會表示，矽谷擁有豐富的人才和資源，是全球科技創新與創業的重鎮。希望透過跨部會合作，培育更多台灣準獨角獸，並吸引矽谷人才和資金回流。

本文授權轉載自：創業小聚

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。