吃素比吃肉貴?比爾蓋茲「未來肉」股價暴跌,麥當勞、塔可鐘也停用:素食為何退燒了?
吃素比吃肉貴?比爾蓋茲「未來肉」股價暴跌,麥當勞、塔可鐘也停用:素食為何退燒了?

你是否發現,近年來吃素的人變少了?

彭博專欄作家威廉絲(Lara Williams)指出,一些茹素的朋友正重新開始吃肉,甚至是歌手麥莉(Miley Cyrus)、麗珠(Lizzo)也是如此。

由於畜牧業佔全球碳排14.5%,不少希望實現淨零碳排的政府從飲食開始改革,大力推動吃素,例如英國每年的「純素一月」,鼓勵人們茹素,從2018年至2023年間,參與人數就增加3倍。

很多標榜「未來肉」的企業也在這股浪潮中出現。但奧斯卡影帝李奧納多(Leonardo DiCaprio)、微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)投資的未來肉公司「超越肉類」(Beyond Meat),即便有名人加持,過去一年股價仍崩跌5成以上。

事實上,從2022年下半年開始,超越肉類的營收就持續探底,麥當勞在該年年中停售使用其未來肉製成的漢堡後,另外兩家連鎖速食店卡樂星(Carl’s Jr.)、塔可鐘(Taco Bell)也跟進。市場對其失去信心的原因是,在起步階段投入太多資金,導致負債累累,未來肉的銷售量卻又不足以填補債務黑洞。

其他性質類似的公司,像是不可能食品(Impossible Food)也陷入銷售下滑困境,而無肉農場(Meatless Farm)則是停止交易,由競爭對手VFC收購,才得以恢復營運,而純素品牌Oatly則是縮減部份產品線。《衛報》(The Guardian)分析,純素主義放緩的跡象已經顯現。

素食為何不再流行

為何曾風靡一時的吃素風潮,如今不再引領風騷?第一個原因和通膨有關。受到創新高的食品價格通膨影響, 素食商品往往比肉類更貴,使茹素者面臨生活成本危機。

其次是民眾生活普遍太悶。《衛報》調查,僅有24.2%的英國成年人對生活具有高滿意度。這會影響人們的飲食選擇, 在心情不好時會食用的「舒適食物」,往往含有高脂肪、高糖、高鹽,不是純素餐點的典型特徵。

而 名人對「肉食文化」的推波助瀾,也是茹素風潮消退的原因之一。 蛋白營養品Protein Works營養專家考利(Kyle Crowley)觀察,社群媒體的強大影響力,特別是像TikTok這樣的短影音平台,使趨勢得以快速傳播,內容創作者更可深度參與有爭議或極端的營養觀點。

擁有6000萬粉絲的「播客之王」羅根(Joe Rogan)便是其一,向來對肉食文化直言不諱支持。在他和其他立場相同的網紅帶動下,2023年Google關於肉食文化的搜尋量大增87%。

關注食品的歐洲媒體Food Navigator指出,肉食文化不僅受到社群平台上高度活躍的千禧世代、Z世代歡迎,也得到不少成年人支持,特別是那些想要透過飲食解決體重管理和慢性健康問題的人。

在肉食文化掀起的熱潮中,數據資料庫Statista估計,到2030年為止,全球肉類行業總營收將持續成長至1.965兆美元。然而,肉食主義者通常較少攝取水果、蔬菜、穀物和豆類的必須營養元素,導致營養不均衡和心血管問題、神經系統疾病等健康風險,不可不慎。

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不是單純漲價!美國席捲各大產業的「上漲型通膨」是什麼?

本文授權轉載自:商業周刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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