吃素比吃肉貴?比爾蓋茲「未來肉」股價暴跌,麥當勞、塔可鐘也停用:素食為何退燒了?
吃素比吃肉貴?比爾蓋茲「未來肉」股價暴跌,麥當勞、塔可鐘也停用:素食為何退燒了?

你是否發現,近年來吃素的人變少了?

彭博專欄作家威廉絲(Lara Williams)指出,一些茹素的朋友正重新開始吃肉,甚至是歌手麥莉(Miley Cyrus)、麗珠(Lizzo)也是如此。

由於畜牧業佔全球碳排14.5%,不少希望實現淨零碳排的政府從飲食開始改革,大力推動吃素,例如英國每年的「純素一月」,鼓勵人們茹素,從2018年至2023年間,參與人數就增加3倍。

很多標榜「未來肉」的企業也在這股浪潮中出現。但奧斯卡影帝李奧納多(Leonardo DiCaprio)、微軟創辦人比爾蓋茲(Bill Gates)投資的未來肉公司「超越肉類」(Beyond Meat),即便有名人加持,過去一年股價仍崩跌5成以上。

事實上,從2022年下半年開始,超越肉類的營收就持續探底,麥當勞在該年年中停售使用其未來肉製成的漢堡後,另外兩家連鎖速食店卡樂星(Carl’s Jr.)、塔可鐘(Taco Bell)也跟進。市場對其失去信心的原因是,在起步階段投入太多資金,導致負債累累,未來肉的銷售量卻又不足以填補債務黑洞。

其他性質類似的公司,像是不可能食品(Impossible Food)也陷入銷售下滑困境,而無肉農場(Meatless Farm)則是停止交易,由競爭對手VFC收購,才得以恢復營運,而純素品牌Oatly則是縮減部份產品線。《衛報》(The Guardian)分析,純素主義放緩的跡象已經顯現。

素食為何不再流行

為何曾風靡一時的吃素風潮,如今不再引領風騷?第一個原因和通膨有關。受到創新高的食品價格通膨影響, 素食商品往往比肉類更貴,使茹素者面臨生活成本危機。

其次是民眾生活普遍太悶。《衛報》調查,僅有24.2%的英國成年人對生活具有高滿意度。這會影響人們的飲食選擇, 在心情不好時會食用的「舒適食物」,往往含有高脂肪、高糖、高鹽,不是純素餐點的典型特徵。

名人對「肉食文化」的推波助瀾,也是茹素風潮消退的原因之一。 蛋白營養品Protein Works營養專家考利(Kyle Crowley)觀察,社群媒體的強大影響力,特別是像TikTok這樣的短影音平台,使趨勢得以快速傳播,內容創作者更可深度參與有爭議或極端的營養觀點。

擁有6000萬粉絲的「播客之王」羅根(Joe Rogan)便是其一,向來對肉食文化直言不諱支持。在他和其他立場相同的網紅帶動下,2023年Google關於肉食文化的搜尋量大增87%。

關注食品的歐洲媒體Food Navigator指出,肉食文化不僅受到社群平台上高度活躍的千禧世代、Z世代歡迎,也得到不少成年人支持,特別是那些想要透過飲食解決體重管理和慢性健康問題的人。

在肉食文化掀起的熱潮中,數據資料庫Statista估計,到2030年為止,全球肉類行業總營收將持續成長至1.965兆美元。然而,肉食主義者通常較少攝取水果、蔬菜、穀物和豆類的必須營養元素,導致營養不均衡和心血管問題、神經系統疾病等健康風險,不可不慎。

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不是單純漲價!美國席捲各大產業的「上漲型通膨」是什麼?

本文授權轉載自:商業周刊

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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