日清杯麵打造「社內ChatGPT」!800項業務自動化,年省17萬工作小時
日清杯麵打造「社內ChatGPT」!800項業務自動化,年省17萬工作小時

AI 技術正逐步融入全球企業運營,日本泡麵巨頭日清食品集團也順應潮流,加速數位轉型,由管理層全面推動「內部專用的 ChatGPT」,不僅顯著提升工作效率、強化資安防護,也逐步重塑企業經營模式,為食品業數位化樹立新標竿。

設定年度目標,實踐數位轉型

日清的數位轉型計畫從 2019 年開始,集團內張貼的「DIGITIZE YOUR ARMS」(用數位武裝自己)海報,即象徵著日清轉型的決心。「未來即使我們生在食品製造業,也應最大限度地利用數位技術,改變我們的工作方式。」日清副社長安藤德隆期望傳達給每位員工這樣的精神。

自此,日清每年皆會設定一個明確的數位轉型目標,從 2019 年的「去除紙張文化元年」、2020 年推動「每日遠程辦公」、2023 年設定「日常工作減少 50%」,而 2025 年目標則是「建立全自動生產線」。每年確立一個轉型目標並加以實踐,已逐漸內化為日清的企業文化。

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祭出一系列資安政策,鞏固企業安全

為順利推動數位轉型,日清於 2022 年研討了集團在 2030 年前需要加強的數位領域,並提出 5 大重點項目:網路安全、全球 IT 治理、業務部門的數位應用支援、先進網路及行動設備的利用,以及促進數據驅動經營的數據基礎建設,而其中最具迫切性的就是「網路安全」。

在此之前,日清集團內部並無專業資安人員,因此他們成立「網路安全戰略室」,招募專才,全面推動企業資安防護,而當中最受重視的即是針對「勒索病毒」的防禦。日清建構了外部入侵檢測系統,結合 EDR(端點檢測與回應)、XDR(延伸檢測與回應)與 SOC 監控團隊,實現全年無休的全天候監控,一旦偵測到外部威脅,系統會在 60 分鐘內完成封鎖。日清資訊長成田敏博表示:「導入該系統後的 3 個月內,已檢測並阻止了 10 起潛在威脅,避免了可能演變為重大資安事件的風險。」

此外,日清使用 NRI Secure 的「Secure SketCH」服務,對旗下 60 家子公司進行安全風險評估,並制定中、長期的對策。公司也重視員工的安全意識,透過「網路安全月」、釣魚郵件應對訓練、電子學習課程以及針對管理層的專項培訓,提升全員資安素養。

2023 年,集團新設「集團 IT 治理部」,整合網路安全戰略室和 IT 治理室,全面強化日清食品集團的 IT 治理。成田認為,此舉有助強化集團整體的網路資安策略。

編列預算,建立 AI 友善環境

日清在 AI 領域的探索,與其 70 多歲的執行長安藤宏基密不可分。成田透露:「2023 年入職典禮上,安藤使用 ChatGPT 生成一則激勵訊息,展示了生成式 AI 的潛力。」這則訊息融合了關鍵詞「日清食品集團的入職典禮」、「創業精神」等,並加入安藤先生的個人話語,藉此激勵新入職員工透過此類技術的應用,在短時間內收穫更多知識。

成田說:「當看到公司高層靈活應用最新技術,我們認為應盡早將 ChatGPT 環境導入整個公司,於是我立即向 IT 部門反映,並徵集志願者啟動 ChatGPT 的公司內部推廣計畫。」公司以每人每年約 3 萬日圓的 ChatGPT 付費版本為基準,為 4,000 名員工建立專屬環境,總預算約 1.2 億日圓(約新台幣 2,500 萬元)。

成田強調,在導入 ChatGPT 之前,首要進行的是風險整理,經由內部討論,確定了「安全性」與「合規性」為主要風險點。針對安全性,為防止個資或合作夥伴資訊遭洩露,日清食品決定構建專屬於公司的 ChatGPT 環境;合規方面,ChatGPT 的輸出結果在 2 次或 3 次使用時可能存在風險。公司為此制定了指引,同時透過公司內部說明會、內部刊物等管道,重複提醒員工提高風險意識。

日清 ChatGPT 的特色是在環境中內嵌了警示機制。系統啟動後,首先會出現執行長安藤宏基先生的訊息畫面,接著以經典雞湯拉麵小雞吉祥物角色形象教授基本須知,還設置了確認框檢查每位員工對生成式 AI 使用的正確記述,包含「勿全盤接受生成式 AI 的回答」等,這些步驟走完才能開始使用。成田表示:「此措施是法務部長提出的建議,他認為僅靠指引和說明會容易被員工忽略。」

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時刻優化,實現「快樂且充滿活力地工作」

日清要求銷售人員在「停止無謂業務」與「熟練使用數位工具、自動化業務」間取得平衡,達成「快樂且充滿活力地工作」的狀態。大多數企業的銷售時間分配為「3:7」(顧客互動時間:其他事務時間),而日清則希望藉由數位手段將該比例提升至「5:5」。
為此,日清導入銷售支援系統(SFA),自動提供團隊優化建議,幫助改善不必要的浪費行為。例如系統會跳出「團隊這樣行動,移動時間太長,浪費過多,與其他團隊相比差異太大」等回饋,同時透過儀表板可以清楚地看到「與其他團隊相比,哪裡不足」等情況。
數據顯示,日清銷售人員的提案準備時間已減少 25%,估價編制與商品登記等透過 RPA 系統也使業務時間縮減 4%。近 2 年內,日清已自主開發超過 350 個系統,並自動化約 800 項業務,每年累積可節省工時達 17 萬小時。此外,公司還成功淘汰運行近 40 年的主機系統。

日清食品透過清晰的年度目標,強化資安、靈活應用 AI,持續提升工作效率,展現了傳統食品業也能在數位轉型中走出一條自己的路。

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本文授權轉載自:FC未來商務

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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