日清杯麵打造「社內ChatGPT」！800項業務自動化，年省17萬工作小時|數位時代 BusinessNext

AI 技術正逐步融入全球企業運營，日本泡麵巨頭日清食品集團也順應潮流，加速數位轉型，由管理層全面推動「內部專用的 ChatGPT」，不僅顯著提升工作效率、強化資安防護，也逐步重塑企業經營模式，為食品業數位化樹立新標竿。

設定年度目標，實踐數位轉型

日清的數位轉型計畫從 2019 年開始，集團內張貼的「DIGITIZE YOUR ARMS」（用數位武裝自己）海報，即象徵著日清轉型的決心。「未來即使我們生在食品製造業，也應最大限度地利用數位技術，改變我們的工作方式。」日清副社長安藤德隆期望傳達給每位員工這樣的精神。

自此，日清每年皆會設定一個明確的數位轉型目標，從 2019 年的「去除紙張文化元年」、2020 年推動「每日遠程辦公」、2023 年設定「日常工作減少 50%」，而 2025 年目標則是「建立全自動生產線」。每年確立一個轉型目標並加以實踐，已逐漸內化為日清的企業文化。

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祭出一系列資安政策，鞏固企業安全

為順利推動數位轉型，日清於 2022 年研討了集團在 2030 年前需要加強的數位領域，並提出 5 大重點項目：網路安全、全球 IT 治理、業務部門的數位應用支援、先進網路及行動設備的利用，以及促進數據驅動經營的數據基礎建設，而其中最具迫切性的就是「網路安全」。

在此之前，日清集團內部並無專業資安人員，因此他們成立「網路安全戰略室」，招募專才，全面推動企業資安防護，而當中最受重視的即是針對「勒索病毒」的防禦。日清建構了外部入侵檢測系統，結合 EDR（端點檢測與回應）、XDR（延伸檢測與回應）與 SOC 監控團隊，實現全年無休的全天候監控，一旦偵測到外部威脅，系統會在 60 分鐘內完成封鎖。日清資訊長成田敏博表示：「導入該系統後的 3 個月內，已檢測並阻止了 10 起潛在威脅，避免了可能演變為重大資安事件的風險。」

此外，日清使用 NRI Secure 的「Secure SketCH」服務，對旗下 60 家子公司進行安全風險評估，並制定中、長期的對策。公司也重視員工的安全意識，透過「網路安全月」、釣魚郵件應對訓練、電子學習課程以及針對管理層的專項培訓，提升全員資安素養。

2023 年，集團新設「集團 IT 治理部」，整合網路安全戰略室和 IT 治理室，全面強化日清食品集團的 IT 治理。成田認為，此舉有助強化集團整體的網路資安策略。

編列預算，建立 AI 友善環境

日清在 AI 領域的探索，與其 70 多歲的執行長安藤宏基密不可分。成田透露：「2023 年入職典禮上，安藤使用 ChatGPT 生成一則激勵訊息，展示了生成式 AI 的潛力。」這則訊息融合了關鍵詞「日清食品集團的入職典禮」、「創業精神」等，並加入安藤先生的個人話語，藉此激勵新入職員工透過此類技術的應用，在短時間內收穫更多知識。

成田說：「當看到公司高層靈活應用最新技術，我們認為應盡早將 ChatGPT 環境導入整個公司，於是我立即向 IT 部門反映，並徵集志願者啟動 ChatGPT 的公司內部推廣計畫。」公司以每人每年約 3 萬日圓的 ChatGPT 付費版本為基準，為 4,000 名員工建立專屬環境，總預算約 1.2 億日圓（約新台幣 2,500 萬元）。

成田強調，在導入 ChatGPT 之前，首要進行的是風險整理，經由內部討論，確定了「安全性」與「合規性」為主要風險點。針對安全性，為防止個資或合作夥伴資訊遭洩露，日清食品決定構建專屬於公司的 ChatGPT 環境；合規方面，ChatGPT 的輸出結果在 2 次或 3 次使用時可能存在風險。公司為此制定了指引，同時透過公司內部說明會、內部刊物等管道，重複提醒員工提高風險意識。

日清 ChatGPT 的特色是在環境中內嵌了警示機制。系統啟動後，首先會出現執行長安藤宏基先生的訊息畫面，接著以經典雞湯拉麵小雞吉祥物角色形象教授基本須知，還設置了確認框檢查每位員工對生成式 AI 使用的正確記述，包含「勿全盤接受生成式 AI 的回答」等，這些步驟走完才能開始使用。成田表示：「此措施是法務部長提出的建議，他認為僅靠指引和說明會容易被員工忽略。」

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時刻優化，實現「快樂且充滿活力地工作」

日清要求銷售人員在「停止無謂業務」與「熟練使用數位工具、自動化業務」間取得平衡，達成「快樂且充滿活力地工作」的狀態。大多數企業的銷售時間分配為「3：7」（顧客互動時間：其他事務時間），而日清則希望藉由數位手段將該比例提升至「5：5」。
為此，日清導入銷售支援系統（SFA），自動提供團隊優化建議，幫助改善不必要的浪費行為。例如系統會跳出「團隊這樣行動，移動時間太長，浪費過多，與其他團隊相比差異太大」等回饋，同時透過儀表板可以清楚地看到「與其他團隊相比，哪裡不足」等情況。
數據顯示，日清銷售人員的提案準備時間已減少 25%，估價編制與商品登記等透過 RPA 系統也使業務時間縮減 4%。近 2 年內，日清已自主開發超過 350 個系統，並自動化約 800 項業務，每年累積可節省工時達 17 萬小時。此外，公司還成功淘汰運行近 40 年的主機系統。

日清食品透過清晰的年度目標，強化資安、靈活應用 AI，持續提升工作效率，展現了傳統食品業也能在數位轉型中走出一條自己的路。

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本文授權轉載自：FC未來商務

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw