日清杯麵打造「社內ChatGPT」！800項業務自動化，年省17萬工作小時|數位時代 BusinessNext

AI 技術正逐步融入全球企業運營，日本泡麵巨頭日清食品集團也順應潮流，加速數位轉型，由管理層全面推動「內部專用的 ChatGPT」，不僅顯著提升工作效率、強化資安防護，也逐步重塑企業經營模式，為食品業數位化樹立新標竿。

設定年度目標，實踐數位轉型

日清的數位轉型計畫從 2019 年開始，集團內張貼的「DIGITIZE YOUR ARMS」（用數位武裝自己）海報，即象徵著日清轉型的決心。「未來即使我們生在食品製造業，也應最大限度地利用數位技術，改變我們的工作方式。」日清副社長安藤德隆期望傳達給每位員工這樣的精神。

自此，日清每年皆會設定一個明確的數位轉型目標，從 2019 年的「去除紙張文化元年」、2020 年推動「每日遠程辦公」、2023 年設定「日常工作減少 50%」，而 2025 年目標則是「建立全自動生產線」。每年確立一個轉型目標並加以實踐，已逐漸內化為日清的企業文化。

延伸閱讀：日立一度瀕臨破產，憑什麼翻身前3大日企？分析師揭1關鍵：它是AI時代最佳避風港

祭出一系列資安政策，鞏固企業安全

為順利推動數位轉型，日清於 2022 年研討了集團在 2030 年前需要加強的數位領域，並提出 5 大重點項目：網路安全、全球 IT 治理、業務部門的數位應用支援、先進網路及行動設備的利用，以及促進數據驅動經營的數據基礎建設，而其中最具迫切性的就是「網路安全」。

在此之前，日清集團內部並無專業資安人員，因此他們成立「網路安全戰略室」，招募專才，全面推動企業資安防護，而當中最受重視的即是針對「勒索病毒」的防禦。日清建構了外部入侵檢測系統，結合 EDR（端點檢測與回應）、XDR（延伸檢測與回應）與 SOC 監控團隊，實現全年無休的全天候監控，一旦偵測到外部威脅，系統會在 60 分鐘內完成封鎖。日清資訊長成田敏博表示：「導入該系統後的 3 個月內，已檢測並阻止了 10 起潛在威脅，避免了可能演變為重大資安事件的風險。」

此外，日清使用 NRI Secure 的「Secure SketCH」服務，對旗下 60 家子公司進行安全風險評估，並制定中、長期的對策。公司也重視員工的安全意識，透過「網路安全月」、釣魚郵件應對訓練、電子學習課程以及針對管理層的專項培訓，提升全員資安素養。

2023 年，集團新設「集團 IT 治理部」，整合網路安全戰略室和 IT 治理室，全面強化日清食品集團的 IT 治理。成田認為，此舉有助強化集團整體的網路資安策略。

編列預算，建立 AI 友善環境

日清在 AI 領域的探索，與其 70 多歲的執行長安藤宏基密不可分。成田透露：「2023 年入職典禮上，安藤使用 ChatGPT 生成一則激勵訊息，展示了生成式 AI 的潛力。」這則訊息融合了關鍵詞「日清食品集團的入職典禮」、「創業精神」等，並加入安藤先生的個人話語，藉此激勵新入職員工透過此類技術的應用，在短時間內收穫更多知識。

成田說：「當看到公司高層靈活應用最新技術，我們認為應盡早將 ChatGPT 環境導入整個公司，於是我立即向 IT 部門反映，並徵集志願者啟動 ChatGPT 的公司內部推廣計畫。」公司以每人每年約 3 萬日圓的 ChatGPT 付費版本為基準，為 4,000 名員工建立專屬環境，總預算約 1.2 億日圓（約新台幣 2,500 萬元）。

成田強調，在導入 ChatGPT 之前，首要進行的是風險整理，經由內部討論，確定了「安全性」與「合規性」為主要風險點。針對安全性，為防止個資或合作夥伴資訊遭洩露，日清食品決定構建專屬於公司的 ChatGPT 環境；合規方面，ChatGPT 的輸出結果在 2 次或 3 次使用時可能存在風險。公司為此制定了指引，同時透過公司內部說明會、內部刊物等管道，重複提醒員工提高風險意識。

日清 ChatGPT 的特色是在環境中內嵌了警示機制。系統啟動後，首先會出現執行長安藤宏基先生的訊息畫面，接著以經典雞湯拉麵小雞吉祥物角色形象教授基本須知，還設置了確認框檢查每位員工對生成式 AI 使用的正確記述，包含「勿全盤接受生成式 AI 的回答」等，這些步驟走完才能開始使用。成田表示：「此措施是法務部長提出的建議，他認為僅靠指引和說明會容易被員工忽略。」

延伸閱讀：Nokia、柯達都懂的痛！企業的致命傷能預防嗎？用一張圖找出轉型方向

時刻優化，實現「快樂且充滿活力地工作」

日清要求銷售人員在「停止無謂業務」與「熟練使用數位工具、自動化業務」間取得平衡，達成「快樂且充滿活力地工作」的狀態。大多數企業的銷售時間分配為「3：7」（顧客互動時間：其他事務時間），而日清則希望藉由數位手段將該比例提升至「5：5」。
為此，日清導入銷售支援系統（SFA），自動提供團隊優化建議，幫助改善不必要的浪費行為。例如系統會跳出「團隊這樣行動，移動時間太長，浪費過多，與其他團隊相比差異太大」等回饋，同時透過儀表板可以清楚地看到「與其他團隊相比，哪裡不足」等情況。
數據顯示，日清銷售人員的提案準備時間已減少 25%，估價編制與商品登記等透過 RPA 系統也使業務時間縮減 4%。近 2 年內，日清已自主開發超過 350 個系統，並自動化約 800 項業務，每年累積可節省工時達 17 萬小時。此外，公司還成功淘汰運行近 40 年的主機系統。

日清食品透過清晰的年度目標，強化資安、靈活應用 AI，持續提升工作效率，展現了傳統食品業也能在數位轉型中走出一條自己的路。

延伸閱讀：日清製粉厲害在哪？從快煮麵條的4道V字切口，看懂「小麥大廠」的30年轉型大計
 靠一條冷門產線華麗復活！摩托羅拉如何從殞落的手機巨頭，變「公共安全界蘋果」？

本文授權轉載自：FC未來商務

2009年，芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時，數位相機市場正值鼎盛，而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術，迅速在市場上嶄露頭角，不僅長期是日系大廠的合作夥伴，更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時，我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指，特別是在處理高像素影像方面。」芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而，科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及，對數位相機市場造成衝擊，成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道，當時市場營收掉得非常快，我們真切感受到那股壓力，甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力，促使芯鼎科技痛定思痛，開始自問：「在相機領域累積了核心技術後，究竟芯鼎科技還能做些什麼？」

數位相機市場退潮，芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移，芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域，而是把多年累積的影像技術，帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時，他們看見了全新的機會點：車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈，尤其大陸廠商進入速度非常快，我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場，特別是前裝市場(Factory-installed products)^[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的，車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且，車用市場不只要看得清楚，更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到，單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求，必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中，芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片，而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計，並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統，例如電子後照鏡，以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用；同時，芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場，投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域，像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

然而，隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高，市場開始對晶片提出全新的挑戰，「比如說，如果前方突然衝出行人，晶片必須在千分之一秒內做出反應，這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍，而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說，晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用，團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術，而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求，因此，芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺，聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務，同步導入 6 奈米先進製程技術。不過，從成熟製程跨入先進製程，再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求，對一家IC設計公司而言，其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代，迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作，提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下，經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持，要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發，風險實在太高。」許英偉坦言。於是，在「晶創IC補助計畫」的支持下，一個從影像領域累積多年技術的團隊，正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路，也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

決定跨足AI視覺 SoC之後，芯鼎科技最先碰到的，就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片，要進化到AI視覺SoC，算力需求已經高出過往幾十倍，而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此，芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺，與過去的單晶片解決方案不同，新平臺導入先進的6奈米製程，讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元，同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多，傳統製程做不來，尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知，需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是，芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計，它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒，實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大，許英偉表示，若客戶只需要影像融合，可以只選擇相對應的模組；若需要 AI 推論或進階安全防護，也能彈性加進來，無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計，芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構，納入ThetaEye AI 平臺的設計考量，滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片，而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略，不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果，大幅縮短客戶導入時間，更是未來企業的競爭利基，也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路，芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像，踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場，應用場景也更多元，期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量，「我們相信，未來不只是車子，而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置，都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：芯鼎科技
- 創辦人：羅森洲
- 核心技術：影像處理晶片IC設計
- 資本額：新臺幣9億509萬元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products)：在汽車製造過程中，由原始設備製造商（OEM）所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。