川普二度退出巴黎協定!美國政策大轉彎:放寬石油、風電喊停⋯能源新政一次看
川普二度退出巴黎協定!美國政策大轉彎:放寬石油、風電喊停⋯能源新政一次看

美國總統川普於1月20日上任後,便馬不停蹄地簽署了一系列的行政命令。其中,針對能源產業的重點包含:

● 退出巴黎氣候協定(Paris climate accord)
● 宣布進入「國家能源緊急狀態」
● 放寬石油、天然氣生產的監督管理(阿拉斯加擴大化石燃料生產)
● 撤銷拜登任內推出的電動汽車補貼政策
● 停止聯邦政府向大型風力發電項目提供的租賃補助

可想而知的是,全球能源產業正面臨稱為「川普2.0」的巨大轉折,現在可以看到什麼端倪?

川普重啟退出巴黎協定

在就職典禮後不久,川普迅速採取行動,向聯合國提交退出巴黎協定的正式通知。

在就職演說上,川普表示,美國參與《巴黎氣候協定》是對經濟的損害,並指責協定對美國「不公平」,同時批評中國作為全球最大溫室氣體排放國污染卻不受約束, 「退出這個一邊倒的協定,讓美國避免陷入經濟與能源競爭的劣勢。」

根據巴黎協定規定,退出程序需要耗時一年才能正式生效。然而,即便只是宣佈退出,這一舉動已經對全球氣候談判產生影響。

據《彭博》報導,聯合國氣候變化綱要公約(UNFCCC)執行秘書斯帝爾指出:「接納(全球清潔能源蓬勃發展)意味著龐大利潤、數以百萬計製造業工作機會和清潔的空氣。若忽視只會讓這些巨額財富全都流向競爭對手經濟體,而乾旱、野火和超級風暴等氣候災害則會不斷惡化,摧毀財產和企業,衝擊全國糧食生產,並推高整體物價通膨。」

巴黎協定簽署國和環保團體紛紛對川普此舉提出批評,認為退出《巴黎氣候協定》無異於向全球暖化災害「開綠燈」,對全世界應對全球暖化的努力造成打擊,同時將讓中國和歐盟在清潔能源經濟中占據更大的競爭優勢。

加速化石燃料政策推動

除了退出《巴黎氣候協定》外,在川普新政府的能源政策中,重新強調化石燃料的使用,並鬆綁拜登政府對石油、天然氣和煤炭的開採限制,並試圖用「國家緊急狀態」的方式來推進能源政策:一方面除了推動美國國內能源生產;另一方面也扭轉拜登任內因應氣候變遷所採取的「綠色新政」。

在川普的規劃中, 化石燃料再次成為核心,其中包括通過行政命令大幅放寬對石油和天然氣的開採限制,推動阿拉斯加北極地區的石油鑽探計劃,並大力支持管道建設。 「通膨危機,是由大規模超支和能源價格上漲造成的。」川普認為加速頁岩油的開採,將有助於降低美國通膨壓力。

同時,川普將終結「綠色新政」,此政策是民主黨在2019年起國會推動關於應對氣候變遷、推動潔淨能源的一系列經濟改革,並宣布撤銷電動車的補助政策,「拯救我們的汽車產業,兌現我向偉大的美國汽車工人提出的神聖承諾。」

不只如此,一上任便宣布解除前總統拜登於2024年1月所頒布的液化天然氣(LNG)出口禁令, 「美國擁有地球上數量最大的石油及天然氣,我們將利用它拉低油價,再度充盈我們的戰略石油準備,並對全世界出口美國能源。」 川普就職演說上強調。

《經濟學人》指出,川普計畫在2028年前,將美國石油和天然氣的日產量達到300萬桶至3300萬桶,以實現美國能源獨立。

不過,據《CNN》報導,截至目前為止,多家石油公司已經表明,並不急於大幅提高產量,儘管全球能源需求持續存在。許多石油首席執行官從近期的教訓中汲取經驗,過去因為過度鑽探導致供應過剩,引發價格暴跌,會對市場造成嚴重影響。

根據達拉斯聯邦儲備銀行對132家石油和天然氣公司的調查,僅有14%的高管計劃在今年大幅增加資本支出。與此同時,更多的高管表示,他們計劃縮減支出,而非增加投資。

停止離岸風電發展

不僅能源政策偏向於化石燃料,川普政府對再生能源一向持懷疑態度,批評風力發電對環境有害,並表示離岸風電對經濟效益不利,曾在多次公開場合表示反對風力發電,稱風力渦輪「醜陋、昂貴,並且危害野生動物」。

最新的能源政令包括停止聯邦政府向大型風力發電項目提供租賃支持,並取消前總統拜登政府為推動風電發展所制定的多項政策,同時規定在川普任內不准再蓋新的風電廠。

目前,美國是僅次於中國的全球第二大風電市場,川普對風電的強硬反對態度引發歐洲離岸風電廠商的反彈。對此,離岸風力發電倡議組織的執行董事希拉莉・布萊特(Hillary Bright)表示擔憂,指出這種政策逆轉將影響美國實現能源多元化的能力。

不只如此,《華爾街日報》發現,再生能源業者在川普當選後不久,就積極在華盛頓特區奔走,希望能在共和黨議員中找到突破口,且遊說的論點從過去「提供乾淨且負擔得起的再生能源」,轉向強調「再生能源能滿足不斷成長的用電需求」。

另一方面,美國氣候聯盟(U.S. Climate Alliance)的成員州也在採取行動,紐約州州長凱西・霍克爾(Kathy Hochul)表示:「我們各州將繼續推動應對氣候變遷的解決方案,聯邦政府的更迭無法改變這一點。」這些州以清潔能源投資和減碳政策作為對抗聯邦政策的手段,試圖填補政策空白。

《路透社》報導指出,環保倡導者認為,單靠地方和私人部門的努力不足以取代聯邦層面的政策行動,而川普能源政策的突然轉向也可能對國內外經濟與環境產生深遠影響。

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資料來源:彭博CNN華爾街日報(1)華爾街日報(2)路透社經濟學人

責任編輯:李先泰

關鍵字: #再生能源 #川普
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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