三星旗艦機S25懶人包:S25規格多少?S25 Ultra價格、上市時間一次看
三星旗艦機S25懶人包:S25規格多少?S25 Ultra價格、上市時間一次看
2025.01.23 | 3C生活

三星於台灣時間1月23日凌晨舉辦Galaxy Unpacked 2025活動,發表年度旗艦機Galaxy S25系列,包括S25 Ultra、S25+及Galaxy S25三款手機,發表會中也預告超薄型新機Galaxy S25 Edge即將於2025稍晚登場。

三星S25
三星S25系列。
圖/ 三星

售價資訊
◆ Galaxy S25:12GB + 256GB、12GB + 512GB,建議售價新台幣27,900及31,900 元,有深海藍、冰藍、迷綠、炫灰、酷黑、緋紅、紗金等色。

◆ Galaxy S25+:12GB + 256GB、12GB + 512GB,建議售價新台幣34,900及38,900 元,同樣是深海藍、冰藍、迷綠、炫灰、酷黑、緋紅、紗金等顏色。

◆ Galaxy S25 Ultra: 12GB + 256GB、12GB + 512GB,建議售價新台幣 43,900、47,900、56,900 元,有鈦灰、鈦空藍、鈦銀、鈦黑、鈦曜黑、鈦青、鈦粉金等顏色。

外型:

S25 Ultra、S25+及Galaxy S25三款手機,外觀幾乎和S24的三款手機相同,唯一變動是S25 Ultra由曲面改採平面螢幕。

和往年同樣推出多種顏色款式,Galaxy S25和Galaxy S25+推出深海藍、炫灰、冰藍和迷綠,Galaxy S25 Ultra則有鈦空藍、鈦黑、鈦銀與鈦灰等款式。除了上述顏色,三星線上商城還有獨家推出的限定色,例如 Galaxy S25 和 Galaxy S25+ 另有酷黑、緋紅、紗金,Galaxy S25 Ultra 另有鈦曜黑、鈦青、鈦粉金。

三星S25
三星S25四種色彩。
圖/ 隋昱嬋攝影
三星S25
三星S25 Ultra。
圖/ 三星

超薄機S25 Edge銀灰色機身也在會中首次亮相,目前規格資訊不多,傳機身僅6.4mm,比起標準版S25的 7.2mm減少近1mm厚度,不過只採雙鏡頭配置,也可能因為體積輕薄,搭載較小電池。三星電子總裁暨行動通訊事業部負責人盧泰文博士向《彭博社》指出,Galaxy S25 Edge部分技術和S25 Ultra相同等級,會在效能、相機、AI功能都達到最佳表現,價格預計會低於 Galaxy S25 Ultra。

三星S25 Edge
三星S25 Edge亮相。
圖/ 9to5 Google

規格:

在規格方面,Galaxy S25旗艦系列搭載Snapdragon 8 Elite For Galaxy行動平台,NPU效能較前代大幅提升40%、CPU提升37%、GPU則提升30%。

攝影規格和上一代幾乎相同,唯一更新的是超廣角鏡頭升級到5000萬畫素,較前代的1200萬畫素展現顯著提升。

三星S25.jpg
三星S25超廣角相機大升級。
圖/ 隋昱嬋攝影

功能升級:AI助理、個人頭條

作為安卓陣營的龍頭手機廠,S25系列的AI功能是外界注目的焦點。S25系列強調「導入多模態AI助理」,長按側邊按鈕就能啟動Gemini,用戶可進行跨應用程式的功能設定,比如語音指令提出「請把球賽的賽程新增到日曆」,目前可使用這項功能的應用程式為三星或Google原生應用程式,以及Spotify、What’s app兩款第三方APP,未來會持續更新可用清單。

另外,搜尋功能也隨著語意理解升級,除了延續搜尋圈(Circle to search)功能外,想搜尋特定照片,可以直接用自然語言在搜尋欄輸入「幫我找去年在義大利旅遊的照片」,就可以快速理解資訊內容,找到有關聯的照片。

還能可以在影片中使用智慧圈選,快速建立gif檔案,辨識螢幕畫面上的電話號碼、電子郵件和URL,輕觸畫面一下,就能撥打電話、傳送郵件或造訪網站。

Now Bar

這次新系統One UI 7也推出類似蘋果iPhone動態島的功能,鎖定畫面下方可以新增藥丸型的小工具,設定運動比賽比分賽況、計時器、地圖等功能,解鎖手機後也會出現在工具列上方。目前Now Bar主要支援三星和Google的原生APP,未來有機會開放API讓第三方廠商合作串接。

三星S25 Now Bar
三星S25推出Now Bar功能,可以自訂頭條消息。
圖/ 三星

其他AI功能都是在S24系列中已經先行推出,在S25系列進行升級,例如智慧通話助理(Call Transcript)可以轉換通話音檔為逐字稿並總結摘要;寫作智慧助理(Writing Assist)則提供如內容摘要、自動格式化筆記等功能,並可直接在選取文字時啟用;繪圖智慧助理(Drawing Assist)可藉由塗鴉、文字或影像等指令組合,轉換照片風格。

三星S25
三星S25通話助理功能。
圖/ 三星
關鍵字: #手機 #三星 #AI
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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