還有千千萬個DeepSeek？OpenAI潛在敵手不只它，盤點5大中國潛力AI公司|數位時代 BusinessNext

中國DeepSeek在台灣農曆新年期間推出了 AI 模型 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1，引起了廣泛關注，並且在AI產業中掀起波瀾！

在經過數日的市場震盪與各方分析後，DeepSeek掀起的影響，可以歸納為「低成本與高效能」，有能力以更低的價格提供AI服務，進而推動AI技術普及，更進一步加速市場競爭，對其他AI公司構成了競爭壓力，促使加速技術研發。

中國AI企業急起直追

DeepSeek的成功可能並非個案。近期，其他中國科技公司也紛紛發表最新AI模型，聲稱可與 DeepSeek 和 OpenAI 的模型相提並論。

美方的悲觀論者，例如卡內基國際和平基金會的中國AI專家 Matt Sheehan 就表示，美國政府若以為擊垮 DeepSeek 就能高枕無憂是大錯特錯。他認為，中國在AI領域的發展速度正不斷加快，美國應密切關注。

以下為近期推出AI模型的中國企業：

阿里巴巴雲 (Alibaba Cloud)

農曆新年期間，阿里巴巴雲發布了 Qwen 2.5-Max 模型，號稱在多項基準測試中超越 DeepSeek V3 和 Meta Llama 3.1。

根據「阿里雲」指出，Qwen2.5-Max 模型是阿里雲通義團隊對 MoE 模型的最新成果，預訓練資料超過 20 兆 tokens。在測試大學程度知識的 MMLU-Pro、評估程式設計能力的 LiveCodeBench、綜合能力評估的 LiveBench，以及近似人類偏好的 Arena-Hard 等多個權威評測中，該模型均展現出與 DeepSeek V3、GPT-4 和 Claude-3.5-Sonnet 比肩，甚至領先的性能。

通義團隊將 Qwen2.5-Max 與DeepSeek V3、Llama-3.1-405B，以及Qwen2.5-72B進行對比，聲稱在所有11項基準測試中，Qwen2.5-Max 全部超越了對比模型。

智譜 (Zhipu)

這家位於北京的新創公司以AI發展迅速著稱，其AutoGLM應用程式可幫助使用者透過複雜的語音指令操作手機，但近期被美國政府列入貿易黑名單。

智譜才於去年12月完成新一輪30億人民幣融資，智譜AI稱，新的投資方包括多家創投及國資，君聯資本等老股東繼續跟投，本輪融資將用於智譜GLM大模型系列的研發。在年前的1月23日，智譜發文宣佈旗下智譜GLM-PC開放體驗，宣稱「自主操作電腦的多模態 Agent再升級」

依據《IT之家》報導，GLM-PC是基於智譜多模態大模型的CogAgent，能像人類一樣「觀察」和「操作」電腦，協助用戶完成各類任務。GLM-PC v1.0 於 2024 年 11 月 29 日發佈並開放內測，目前最新推出「深度思考」模式、增加專用於做邏輯推理和代碼生成的功能、並提供了對Windows系統的支持。

月之暗面 (Moonshot AI)

與 DeepSeek 同日發布 LLM 模型，聲稱在數學和推理能力上可挑戰 OpenAI o1。該公司的 Kimi k1.5 模型以能處理大量中文字符而受到關注。

以Kimi k1.5 模型為例，其官方聲稱，模型在強化學習中把情境窗口擴展到128k，就好比給模型開了一個超長的「記憶窗口」，讓它能夠處理更長的數據序列，從而更好地理解和生成連貫的文本。

官方指出，模型採用部分軌跡回放技術（Partial Rollouts），就像是在瀏覽一個超長的影片，先快速全部看一遍，然後針對感興趣的部分詳細觀看，以提高訓練效率。

而在模型的行為優化方面，則采用了線上鏡面降算法（Online Mirror Descent），這種算法通過不斷調整模型的參數，使得模型在面對不同問題時能夠更靈活地找到好的解決方案。同時，模型在訓練時會優先選擇更有學習價值的問題進行訓練。

字節跳動 (ByteDance)

TikTok 母公司字節跳動推出豆包 (Doubao) 1.5-pro模型，聲稱在特定測試中優於OpenAI o1，且價格更具競爭力。

根據最新公布的跑分結果，Doubao 1.5 Pro 在 14 項基準測試中表現突出，特別是在推理能力和程式設計等領域，Doubao 1.5 Pro 在「BBH」推理測試中取得 91.6 的高分，而在「McEval」程式碼測試中也獲得了 70.2 分，這些分數分別超越了 OpenAI 的 GPT-4（分別為 89.2 和 58.7）及 Google 的 Gemini（分別為 92.6 和 67.0）。

該模型採用稀疏 MoE 架構，使得模型在保持高性能的同時，降低了算力需求，且採用自主數據生產體系，避免了數據蒸餾，確保了數據的獨立性和可靠性。

騰訊 (Tencent)

以遊戲和微信聞名的騰訊，在 AI 領域也有進展。其「混元」模型（Hunyuan）在生成影片方面的表現據稱可與 Meta (元) Llama 3.1 相媲美，且所需的運算能力更低。

在去年11月騰訊混元宣布最新的 MoE（混合專家；Mixture of Experts）大語言模型「混元 Large」以及混元 3D 生成大模型「Hunyuan3D-1.0」正式開源後，模型可在 HuggingFace、Github 等技術社群直接下載，免費且可商用。

官方聲稱，「Hunyuan3D-1.0」解決了現有的3D生成模型在生成速度，以及泛化能力上不足的問題，可幫助3D創作者和藝術家自動化生產3D資產，可重建各類尺度物體，大到建築，小到工具花草。

應用上，3D生成相關技術已開始應用於UGC 3D創作、商品素材合成、遊戲3D資產生成等騰訊業務中。

延伸閱讀：DeepSeek懶人包｜MLA架構強在哪？什麼是知識蒸餾？6大QA解密DeepSeek效應

資料來源：衛報、財新

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。