中國領先、台灣勢眾的100強
中國領先、台灣勢眾的100強
2000.07.01 | 人物

細心觀察,身邊儘是新奇「影響力」! 網際網路帶來的是一個「面貌模糊」的新世界,你最常購物的店家,可能開在幾千里外;為你提供中文搜尋服務的人,可能是中文字不識一個的老外;你要把家中的老衣櫃賣掉,非洲、歐洲各有人要出10倍的價格跟你買!
稀奇的事,將在您人生中接踵而來,你可以邊在紐約麥迪遜花園廣場看NBA尼克隊打球,邊買進台灣股市台積電的股票,因為時差剛好12小時;中場休息,到元碁戲谷找人打接龍撲克,結果發現對家的牌手居然來自捷克。這一切,只要你有一支75公克重的手機。
讓你「心目模糊」的人,就是中文世界網路公司的經營者。因著Internet超強連結的特性,加上通訊、半導體科技的進步,他們活用科技,把想像力變成賞心悅目的服務。他們是影響未來的人。
Internet商業模式落後美國五個年頭左右的大華人圈(Greater China),現正準備迎頭趕上。
香港少東李澤楷是佼佼者,他的盈科數碼動力集團發願要把中國和印度,天羅地網地連上Internet,甘地和毛澤東一生沒做到的事,他要用光纜和衛星來達成。
中文世界的四大入口網站-新浪網、網易、奇摩站、蕃薯藤,可望在世紀初和一億中文人口搭上線,比人民日報加上紐約時報的力量還龐大。
台灣的宏碁集團,中國的聯想集團,不約而同由製造電腦,跨向電腦裡的萬花筒Internet服務;由硬而軟,他們的轉型居然比IBM與Compaq還靈活。
影響中文Internet的人,就是影響世界Internet的人。
誰是中文網路世界最具影響力的公司?誰的一舉一動,牽動我們、你們和他們-說中文的人?

**「多麼美麗的新世界啊!」—哥倫布(發現新大陸時不禁脫口而出)

**它可能是純網路公司,它也可能是網路公司的育成者,它也可能是網路模式的促成者,是「影響力」,而非「公司的血源」,成為我們此次測量的標的。
但是影響力是什麼?新經濟世界裡的影響力該有些什麼元素?或者說,影響力公司必須具備哪些特質?網路經濟裡的達康(.com)一如傳統經濟裡的「公司行號」,一樣有著初生、成長、茁壯,以及衰老、消失的生命週期,除此之外,協助達康成長的角色,如創投、基礎建設等等,也當然會在網路經濟裡佔有某個位置,以及產生某些影響力。
影響力是什麼?一樣的問題在不同人眼裡看來,似乎有著不同定義,「一種可以形塑產業發展方向的能力」、「掌握網民的能力」、「創造市場規模的能力」,《數位時代》此次採取的指標是:商業模式(Business Model)、財務穩定(Finance)、創新能力(Innovation)、市場位置(Position)、經營績效(Team Management)。
在專業評審的眼中,入口網站顯然在這個新世紀一開始時就扮演相當重要的角色,從第一名的新浪網(http://www.sina.com),到第五名的中華網(http://www.china.com)清一色是入口網站,大陸互聯網研究室首席評論家方興東就表示,網站影響力的真正來源應該是吸引多少人,「人多勢眾,」方興東說。如果放大到前十名,其中有七家網路企業所經營的業務以入口網站為主,兩家企業(香港盈動集團、台灣中華電信)與基礎建設有關,另一家企業則是硬體製造公司(中國聯想集團)。以最近因為購併香港電訊成功而轟動一時的香港盈動集團為例,評審之一的高盛証券台北總經理宋學仁認為「購併香港電訊後,他人已非對手。」宋學仁也認為製造硬體銷遍中國大陸的聯想集團已經是「市場上的必然生存者」,因為他每年賣出的600萬台電腦中,隨機內建直接進入聯想大門網站的開機程式。
從區域的角度來看,前十名中,大陸、台灣、香港的比例相當接近(4:3:3),台灣入選前十大影響力的公司包括Pchome Online(#3,http://www.pchome.com.tw)與奇摩站(#6,http://www.kimo.com.tw)都是入口網站,同時也名列前十大的中華電信(#9,http://www.hinet.net)則是以寬頻建設速度以及具台灣客戶優勢而被評審評出高分。既具備評審身份,也一樣是入口網站競爭者的美國新浪網創辦人蔣顯斌則特別指出,奇摩站具備本土優勢,拓展台灣以外市場將是繼續發展的第一要務。
如果進一步將觀照範圍放大到前廿名,則會發現與電子商務、基礎建設和電訊服務有關的企業,開始在這一群嶄露頭角,互有先後,台灣兩個積極投入寬頻網路建設的集團,東森寬頻(#12,http://www.ethome.com,tw)、和信超媒體(#19,http://www.giga.net.com)就在這裡出現。可能是由於東森實體傳播媒體新聞曝光度較高,多數評審對東森有所認知,大陸社會科學研究院學者呂本富即指出,他自己透過新聞理解東森這家公司,以及積極投入寬頻建設的態度,另一位評審台灣思科總經理孫永祥也指出,「東森在多媒體上整合程度較好。」
較值得注意的是,大陸競標網站易趣網(#18,http://www.eachnet.com)則是以中文競標網站的身份出現,瀚宇創投總裁黃齊元即認為易趣網「是C2C模式拍賣網站的翹楚。」在台灣,一樣以C2C競標方式聞名的酷必得網站則沒有出現在這次評選中,最主要的理由是因為酷必得為資迅人集團(#22,http://www.pasia.com)下的一個網站,而不是獨立的公司,因此,並未列入評選名單中。

**「我開始懷疑我是不是一腳跌到地球的另一端,這裡的人居然用頭走路!」—路易士‧卡羅(Lewis Carol,愛麗斯夢遊記)

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從評審的背景來看,又是一番全然不同的局面。由於《數位時代》進行百大影響力事業調查時,就將目標鎖定在華人文化圈,包括中國大陸、台灣、香港、新加坡四地,因此在挑選評審背景時,也特別考慮到評審背景,希望能夠兼顧到區域差異,以及個人理解重點。
台灣背景的評審包括黃齊元、孫永祥、蕭景燈(蕃薯藤科技公司副總經理)、盧大為(奇摩站執行長)、雷輝(元碁資訊公司總經理);熟知大陸網路事業發展的專家則包括方興東、呂本富和蔣顯斌(旅美期間經常往返北京);充分掌握香港網路界動態的專家則是劉助(香港創業版評審委員),以及曾經長年駐在香港,今年派回台灣擔任高盛證券(Goldman Sachs)台北總經理的宋學仁;新加坡部分則由曾經擔任新加坡政府科技顧問多年,新近擔任香港盈動創育中心主任的李鎮樟博士協助。
將評審區分成組後,其實可以發現評審個人認知度在整個評審過程中,也扮演相當重要的角色。以大陸組而言,排名前卅名的網路企業中,大陸企業所佔比例最高(47.1%),其次則是台灣(29.4%),其他組別中,台灣網路事業則均在五成以上,大陸網路事業則在40%到25.4%之間。「比較起來,大陸的發展其實時間不久,來不及關注太多外面的發展,」呂本富說。方興東說得更直接,「我對大陸以外網路事業不熟,沒有辦法評論。」相較於整體比例,大陸為30.4%,台灣為48%,香港及新加坡則分別為13.3%、7.6%,大陸評審對於大陸網路企業顯然更為熟悉。
無論評審背景如何,新浪網(Sina.com)都獲得一致的肯定,認為新浪網未來的發展最為可期,「兩岸四地具有雄心壯志的領先者,」雷輝這樣說。而新浪網創辦人蔣顯斌對於自己一手創辦起來的公司也相當有信心,「產品完全根據各地市場需求量身訂製。」從大陸的角度看來,網易科技(#2,http://www.netease.com或http://www.163.com)以及提供財經咨詢服務的和訊信息網(#32,http://www.homeway.com.cn)則與新浪網並駕齊驅。在香港評審的眼中,積極投資、整合全球企業藍圖的盈科數碼動力(#8,http://www.pcg-group.com)則是相當值得注視的網路企業。
大陸評審心中具備影響力的台灣網路企業又有哪些?PChome Online、奇摩站、蕃薯藤(#16,http://www.yam.com.tw)都是一時之選;台灣評審眼中的大陸影響力事業又是哪些?除了新浪網之外,網易與雅虎中文(#7,http://www.chinese.yahoo.com)則被列為最值得注意的網路事業。調查結果也展現了另外一件相當有趣的事實,有一家公司僅有台灣評審給分,其他地區評審則完全留下空白,顯示這家公司僅為台灣業界所認知,未來可能需要進一步拓展台灣以外市場,這家公司為亞洲上線資訊公司(#53,http://www. ihome.com.tw/)。反過來看,廣為各地評審所熟知(全部給分)的公司則僅有五家,包括新浪網、網易、PChome Online、搜狐網(#4,http://www.sohu.com.cn)與奇摩站。

「其實根本連離開家裡都不需要,僅僅就坐在桌邊傾聽。其實根本連傾聽都不需要,甚至連等待都不需要,而只要全然地安靜獨立,整個世界將會毫無隱瞞地向你展現,在你腳邊翻騰。」—卡夫卡(Franz Kafka)

整個評審作業進行中,也相當程度依賴數位時代最流行的工具—電子郵件,各項表格、說明文件,乃至於聯繫,幾乎都透過電子郵件進行聯繫,也因為如此,才能在各個評審繁忙的會議與差旅訪問行程間,找到溝通的基礎,將來自不同時區的評審意見整合起來。當然,採訪工作還是必須直接透過傳統方式進行,為了完整收集評審意見,在相當緊湊的時間裡,《數位時代》分別派出記者前往香港、新加坡,也透過北京特派記者收集大陸相關網站資料,終於完成這項工作。
影響力,只會消長,不會消失;它的面貌將愈來愈多元,就看您如何與力量互動,如何找出角度,如何樂於討論,也樂於思索!

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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