舊振南也投資!智食良果獲1,200萬元募資,讓農夫用LINE也能管農田
舊振南也投資!智食良果獲1,200萬元募資,讓農夫用LINE也能管農田

台灣新創智食良果近期完成Pre-A輪募資,獲得新台幣1,200萬元資金挹注,投資人包含國發基金與知名百年餅店舊振南。

智食良果專注於智慧農業技術的開發與應用,核心產品是物聯網(IoT)智慧控制電箱,讓農民用LINE就可以遠端管理農場的灌溉、施肥等工作,大幅提升效率並減少人力需求。

智食良果表示,此輪資金將用於拓展國際市場、強化軟硬體建設。此外,也將積極開發AI技術在農業現場的應用,以及無人載具、水肥系統等產品。

不會寫程式也能用!智食良果以AI+IoT打造農業智慧管理系統

智食良果的智慧電箱結合物聯網(IoT)技術,涵蓋風扇、馬達、捲簾等多種機電設備的控制。其積木式設計讓農民能根據農場規模和設備位置,彈性選擇不同的控制模組。此外,透過物聯網技術,農民還能以LINE遠端監控和控制農場設備,解決以往智慧農業系統導入成本高、系統複雜等問題。

目前,智慧電箱可應用於蔬果種植和畜牧業,並根據作物和產業特性提供不同的解決方案。在蔬果種植上,主要應用於自動灌溉,系統透過感測器量測土壤濕度,並根據預設參數控制澆水,例如設定土壤濕度低於30%就自動澆水至70%。

「把水控制好是最廣泛的剛需,但同時也要讓農民保有操作的彈性。」智食良果執行長吳昱鋒說,因此電箱也能根據不同作物和季節調整灌溉策略,農民也能自行調整參數,兼具高度整合性和易用性。

智食良果
吳昱鋒強調,智食良果的商業模式為軟硬體銷售和導入服務,不收取諮詢費用,並以硬體帶軟體,期望以軟體創造價值。
圖/ 智食良果

在畜牧業上,智慧電箱則著重於環境控制。

由於室內養殖環境溫度變化快速,系統可自動控制換氣扇頻率和水簾系統,維持舒適的生長環境。以養雞場為例,雞隻活動會使雞舍溫度每小時上升6度,系統能控制溫度,避免雞隻因過熱而影響生長。

目前,智食良果已累計導入包含台糖等近百場案場、智慧電箱銷售量達近千台,遍布各種規模的農場。除了應用在田間、畜牧業之外,彈性的設計組合也使其得以應用至ESG社會公益領域。團隊強調,在2024年底獲得國發基金投資後,更決心加強推動智慧農業產業發展。

對此,智食良果副執行長楊倩雯也表示,目前該設備也應用在長照中心作為創新照護、校園中進行食農教育等面向,易用性高。

智食良果
目前,智食良果已累計導入包含台糖等近百場案場、智慧電箱銷售量達近千台,遍布各種規模的農場。
圖/ 智食良果

國發基金與舊振南參與投資,看好智食良果智慧農業發展潛力

智食良果與舊振南的合作淵源,來自於創辦人吳昱鋒先前任職的公司,當時舊振南即為公司董事。吳昱鋒分享,2022年離職創業後,透過台灣產業創生平台的活動與舊振南再次聯繫,雙方都關注永續發展,除了因為理念契合促成合作,舊振南也看好智食良果在智慧農業領域的發展潛力。

此次1,200萬元的募資,團隊表示將用於發展AI數據分析功能,從數據採集和分析著手,提供農民決策輔助,2024年底獲得國發基金投資後,智食良果更決心加強推動智慧農業產業發展。

「農民有很多數據,若沒有好好運用很可惜。我們將從數據採集和分析開始,提出決策輔助。」吳昱鋒說,例如系統會根據農民的灌溉習慣和作物生長數據提出種植策略。

未來,系統也會透過AI分析,除了推薦灌溉策略、預測病蟲害,更希望建立農業智慧庫,分享不同作物和環境的最佳種植參數。此外,也將積極開發無人載具、水肥系統等產品,協助農民解決農業生產中的各種問題。

拓展國際版圖,瞄準日本等海外市場

除了台灣,成立近3年期間,智食良果已將智慧農業解決方案導入泰國皇家基金會的5個精緻化農業溫室場域。透過智慧電箱的自動化控制,根據環境條件精準調控灌溉和施肥,有效降低水資源浪費並減少病蟲害風險。

「泰國的種植環境與台灣相似,我們的產品很容易適應當地需求。在其他國家,我們會根據當地環境和作物特性調整產品和服務。」吳昱鋒表示,目前也已與沙烏地阿拉伯、日本、美國等國際市場接洽,日本已與當地政府單位合作中。

本文轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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