舊振南也投資！智食良果獲1,200萬元募資，讓農夫用LINE也能管農田|數位時代 BusinessNext

台灣新創智食良果近期完成Pre-A輪募資，獲得新台幣1,200萬元資金挹注，投資人包含國發基金與知名百年餅店舊振南。

智食良果專注於智慧農業技術的開發與應用，核心產品是物聯網（IoT）智慧控制電箱，讓農民用LINE就可以遠端管理農場的灌溉、施肥等工作，大幅提升效率並減少人力需求。

智食良果表示，此輪資金將用於拓展國際市場、強化軟硬體建設。此外，也將積極開發AI技術在農業現場的應用，以及無人載具、水肥系統等產品。

不會寫程式也能用！智食良果以AI＋IoT打造農業智慧管理系統

智食良果的智慧電箱結合物聯網（IoT）技術，涵蓋風扇、馬達、捲簾等多種機電設備的控制。其積木式設計讓農民能根據農場規模和設備位置，彈性選擇不同的控制模組。此外，透過物聯網技術，農民還能以LINE遠端監控和控制農場設備，解決以往智慧農業系統導入成本高、系統複雜等問題。

目前，智慧電箱可應用於蔬果種植和畜牧業，並根據作物和產業特性提供不同的解決方案。在蔬果種植上，主要應用於自動灌溉，系統透過感測器量測土壤濕度，並根據預設參數控制澆水，例如設定土壤濕度低於30%就自動澆水至70%。

「把水控制好是最廣泛的剛需，但同時也要讓農民保有操作的彈性。」智食良果執行長吳昱鋒說，因此電箱也能根據不同作物和季節調整灌溉策略，農民也能自行調整參數，兼具高度整合性和易用性。

在畜牧業上，智慧電箱則著重於環境控制。

由於室內養殖環境溫度變化快速，系統可自動控制換氣扇頻率和水簾系統，維持舒適的生長環境。以養雞場為例，雞隻活動會使雞舍溫度每小時上升6度，系統能控制溫度，避免雞隻因過熱而影響生長。

目前，智食良果已累計導入包含台糖等近百場案場、智慧電箱銷售量達近千台，遍布各種規模的農場。除了應用在田間、畜牧業之外，彈性的設計組合也使其得以應用至ESG社會公益領域。團隊強調，在2024年底獲得國發基金投資後，更決心加強推動智慧農業產業發展。

對此，智食良果副執行長楊倩雯也表示，目前該設備也應用在長照中心作為創新照護、校園中進行食農教育等面向，易用性高。

國發基金與舊振南參與投資，看好智食良果智慧農業發展潛力

智食良果與舊振南的合作淵源，來自於創辦人吳昱鋒先前任職的公司，當時舊振南即為公司董事。吳昱鋒分享，2022年離職創業後，透過台灣產業創生平台的活動與舊振南再次聯繫，雙方都關注永續發展，除了因為理念契合促成合作，舊振南也看好智食良果在智慧農業領域的發展潛力。

此次1,200萬元的募資，團隊表示將用於發展AI數據分析功能，從數據採集和分析著手，提供農民決策輔助，2024年底獲得國發基金投資後，智食良果更決心加強推動智慧農業產業發展。

「農民有很多數據，若沒有好好運用很可惜。我們將從數據採集和分析開始，提出決策輔助。」吳昱鋒說，例如系統會根據農民的灌溉習慣和作物生長數據提出種植策略。

未來，系統也會透過AI分析，除了推薦灌溉策略、預測病蟲害，更希望建立農業智慧庫，分享不同作物和環境的最佳種植參數。此外，也將積極開發無人載具、水肥系統等產品，協助農民解決農業生產中的各種問題。

拓展國際版圖，瞄準日本等海外市場

除了台灣，成立近3年期間，智食良果已將智慧農業解決方案導入泰國皇家基金會的5個精緻化農業溫室場域。透過智慧電箱的自動化控制，根據環境條件精準調控灌溉和施肥，有效降低水資源浪費並減少病蟲害風險。

「泰國的種植環境與台灣相似，我們的產品很容易適應當地需求。在其他國家，我們會根據當地環境和作物特性調整產品和服務。」吳昱鋒表示，目前也已與沙烏地阿拉伯、日本、美國等國際市場接洽，日本已與當地政府單位合作中。

本文轉載自創業小聚，作者為賴冠伶

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。