新加坡電信
新加坡電信
2000.07.01 | 科技

有人說:新加坡酷愛成功,因此他們勇於擁抱失敗。在近代史上,這樣的比喻不算太失真——新加坡摔跤的時候很少,廿年來成功的歷史,卻還沒被打斷過。
新加坡電信亦然!
今年2月,原本打算與香港電訊合併的新加坡電信(www.singtel.com),在亞洲電信市場掀起一陣風暴,一個月後,併購案告吹,被香港當紅的網路公司盈動數碼動力(PCCW)擊退,新加坡電信悻悻然而歸。
一個月後,台灣宣佈開放固網經營執照得獎名單,遠東集團主導的新世紀資通上榜,這個固網團隊的重要外資夥伴正是佔有18%股權的新加坡電信。
除了香港、台灣,僅僅過去半年,新加坡電信在亞洲各國電信市場進進出出,幾乎可用馬不停蹄來形容。這當中有和美國著名網站業者Lycos合資的網站事業Lycosasia、與網路交易平台業者CommerceOne合作的應用服務提供商(ASP)SESAMi。5月,新加坡電信還買下泰國的主要網路服務提供商(ISP)PointAsia。
去年剛過完120歲生日的新加坡電信,為何如此迫不及待的向外發展,強烈的發展企圖中,它又是如何展開這場突圍戰役?

**服務業務大小通吃

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就經營業務,新加坡電信相當是台灣的「中華電信」加上「郵局」。在1992年4月民營化之前,新加坡電信是標準的國營事業,除了一般的電話業務,還有郵政;除了市內、長途、國際電話,以及大哥大、呼叫器、網際網路服務,衛星通訊、海纜工程,甚至電腦、電信設備都在新加坡電信的服務清單上。
雖然業務大小通吃,但新加坡城市規模的天生市場限制,使得「向外發展」成為必須。新加坡人口總數350萬,這比起香港的600萬,或是台灣的2200萬,就經營事業而言,新加坡電信一旦成為公司,不再是國營事業,向海外發展就成為必然趨勢。
早在12年前新加坡電信就成立了海外事業部。如今在世界各地的電信投資及合資事業跨足歐(比利時、荷蘭、英國)、亞(印度、泰國、印尼、馬來西亞、菲律賓、香港、台灣、中國、日本、澳洲、汶萊)、北美洲(美國)。去年剛從負責比利時業務返回新加坡接任海外事業部總裁的辛漢文表示:「就亞洲國家的電信公司而言,我們的海外經驗算是數一數二了。」

**官方色彩造成阻礙

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新加坡電信十多年的海外闖蕩經驗,許多挫折是來自「新加坡政府」。今年初,併購香港電訊失敗,許多產業分析師都認為新加坡電信的強烈官方色彩是很大原因;現任執行長李顯揚,他父親正是前新加坡總理李光耀;新加坡電信雖然早在1993年11月於新加坡證券交易市場(Singapore Exchange)上市,但至今新加坡政府仍持有76%股權。
5月中,新加坡電信的另一個投資案——入股馬來西亞最大的光纖網路擁有者Time Engineering,亦告失敗。負債累累,亟待資金挹注的Time,原本十分期待這個案子促成;但和新加坡政府一向交惡的馬來西亞總理馬哈地(Mahathir Mohamad)發言表示:「將公司賣給外國人是件危險的事。」這筆交易交就在隔天告吹。
海外經驗,有失敗,但收穫也很大。新加坡電信目前在海外20多個國家的投資超過22億美金,這些投資的市值幾乎是成本的一倍(41.2億);掌管國際業務的辛漢文說明:「目前整個集團的15%獲利來自海外事業;年營收則佔幾乎20%,五年內,我們希望能增加到25%。」

**積極拓展亞太網際網路業務

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除了發展海外事業,無國界的網路應用服務是新加坡電信的另一條事業發展道路。由於新加坡政府有意將新加坡變成亞太地區的網路資訊集散地(Internet hub),大力補助寬頻基礎建設,新加坡電信是亞洲地區首先推出寬頻上網服務的電信公司,目前寬頻上網套裝服務「Magix」(利用電話線的ADSL寬頻服務)使用者接近3萬人。
在寬頻網路基礎建設上,新加坡電信更大力發展電子商務平台。除了在新加坡本地經營ISP,海外也有ISP的投資;而網路應用的服務,除了原本提供硬體設備的NCS部門有電子商務建置的解決方案(solutions),還有分別針對一般消費者的Lycosasia和企業客戶的SESAMi.com交易平台。

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2個月前,新加坡電信總部的二樓還成立了一個電子應用展示中心,負責行銷溝通的高級經理黃茵說明:「有了這個展示中心,客戶可以自己動手操作體驗,很容易就了解我們提供的服務是什麼;接著,就可以到旁邊的會議室談生意了。」
「亞太地區」與「網際網路」是電信事業高成長發生的兩個領域。對於新加坡電信未來的發展策略,執行長李顯揚指出:「持續海外事業投資與跨入新的高成長領域(網際網路),是我們持續努力的方向。」至於像香港電訊購併案的失敗,他認為,過程中的輸輸贏贏很正常,而且那不表示新加坡電信在香港市場的全然失敗,「我們還會再找機會,再嘗試。」 
專訪新加坡電信海外事業部總裁辛漢文--「重量級,是我們的目標」
除了參與台灣固網的新世紀資通團隊,新加坡還積極加入亞洲開放中的各個電信市場,接受專訪時,辛漢文總裁談到了積極動作背後的「為何」與「如何」。

Q:為何新加坡電信早在十多年前,大部分國家電信市場都還未開放的階段,就開始經營海外電信事業?
A:簡單來說,是為增加營收和商業機會。新加坡是個很小的國家,國內市場規模有限,向海外發展,是很自然的事情,一直以來,我們對自己的定位就是一個國際企業。
另外一個促使我們走向國際的原因是,新加坡本身是全世界5000家跨國企業的亞太地區總部所在地,這些公司所需要的通訊服務就是國際性的,這讓我們很難把自己侷限為一個本國企業。

Q:十多年來,新加坡電信海外事業的發展策略為何?
A:進行海外電信事業,關鍵之一是市場機會。如果你要去的國家,電信市場是開放的,你當然有機會,但早期大部分國家的電信市場並沒有開放,所以,我們是看機會進行投資,一但某個國家開放了某種電信執照,我們就和當地業者合作去爭取。
九○年代中期後,全球的電信市場逐步開放,尤其是亞洲地區國家,因此,最近幾年我們的重心,很多是在東南亞國家。

Q:在投資的電信事業上,你們有什麼樣的選擇?
A:我們主要集中在行動通訊及網際網路相關的事業。原因有兩點:一是這兩種電信服務是未來的趨勢和主流,成長潛力高;另外則是,相對固網而言,投資金額不需要那麼多,而且在營運管理上所需要的人力和資源也比較少。就投資觀點,是報酬率較高的選擇。
至於和當地的合作對象,主要有三點考量:最重要的當然是對方和我們對電信事業發展有相同的看法,否則在事業的經營發展上顯然會有衝突;第二是公司間的文化要能彼此相容,這牽涉到營運上的協調;最後一點則是公司管理階層的人格特質,兩個公司間的信任與溝通很多都掌握在兩家公司的領導人,如果處不來,接下來的合作會很麻煩。

Q:新加坡電信的海外事業佈局,目標是什麼?
A:除了透過海外業務帶來更多的營收,我們希望成為區域中重量級的電信公司。光靠新加坡本身的市場規模,這件事不可能發生,唯有透過投資或合資不斷擴展海外市場。我們與海外合作對象的關係經營,目前看來,算是非常成功。

Q:過程中,主要的挑戰是什麼?
A:「下決策」。這其實跟目前產業變化的步調有關,現在技術進步太快,對經營者而言,要在很短的時間內做出經營政策決定,是件不容易的事。例如第三代行動通訊(3G),一但投資,就是好大一筆錢,要做還是不做?選擇哪個技術規格等等……,這對經營者的決策過程形成很大挑戰。
至於管理和達成營運目標,這也都是基本的經營挑戰。

Q:你們所參與的新世紀資通團隊,已經順利取得台灣的固網執照,能否談談您對台灣電信市場的觀察?
A:我個人的觀察,台灣市場很有潛力,但未來經營上也會十分複雜。台灣市場並不算大,但業者很多,競爭激烈不在話下,但更多的變因還在法規的不確定性,以及市場上的消費者非常聰明,他們會在好的服務與價格中間做自我選擇,不是一味的選擇價格,或選擇服務品質。
周銳行

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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