Uniqlo直接用半價,搶走亞洲內衣女皇地位!華歌爾2狠招展開「王座保衛戰」
Uniqlo直接用半價,搶走亞洲內衣女皇地位!華歌爾2狠招展開「王座保衛戰」

過去20年,商業環境經歷了劇烈變革,新產品如雨後春筍般湧現,許多傳統商品逐漸被時代洪流淹沒。從手機取代相機,到串流音樂取代CD,這股變革浪潮不僅席捲科技產業,更開始衝擊服飾產業。生活型態的轉變,讓過去呼風喚雨的巨型企業也開始面臨市場的嚴峻挑戰。

亞洲女性內衣品牌華歌爾(Wacoal),如今正積極展開一場「王座保衛戰」,試圖在激烈的競爭中重塑品牌、再創輝煌。今天將介紹日本華歌爾控股這家企業,面對哪些變化並進行變革。

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亞洲女性內衣品牌華歌爾(Wacoal)
圖/ shutterstock

華歌爾的歷史可追溯至1946年,創辦人塚本幸一經歷了第二次世界大戰的殘酷洗禮。他所屬的部隊在印度戰場上,55名成員中僅有包括塚本幸一在內的3人生還。

或許正是這段經歷,塑造了他堅韌的毅力。回到日本後,塚本幸一以「和江商事」為起點,開始從事裝飾品生意,並在多次瀕臨倒閉的危機中,成功克服了各種商業難關。

塚本幸一是極具創新商業思維的領導者。1956年,他視察美國市場時,注意到美國胸罩賣場設立的試穿室,這讓塚本幸一相當驚豔,回國後,他立即向百貨公司提案,希望能導入這項服務。

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圖/ 台灣華歌爾Good Fit廣告截圖

1964年,他更設立了「產品研究部」,以人體工學為基礎,開始對日本女性的體型進行測量與研究。這段時期,恰逢日本女性服飾從和服轉向西式服裝的歷史轉捩點,塚本幸一的商業洞察力,成功地將適合日本女性體型的胸罩推向市場,讓他成為以胸罩征服日本內衣市場的經營者。

內衣女皇也必須面對的市場考驗

不過,女性內衣是一種產品定位相對複雜的商品,兼具消耗品的特性與時尚機能。因此,社會經濟面的變化,以及感性生活型態的轉變,都會影響銷售情況。

改變一:生活型態改變,消費者追求舒適更勝於視覺

日本女性內衣市場規模從2015年的6,315億日圓,預估到2024年將萎縮至5,520億日圓。在總人口沒有等比例減少的情況下,可推論女性內衣市場可能已經被眾多可替代產品瓜分市場,新的競爭對手一波一波湧現。

比方過去曾是日本社會現象之一的「勝負內衣」(日語是『勝負下着』,指一類特定的內衣的俗稱,意思是能夠一局定勝負,拿下中意的男性,特色是有著較少的布料、粉色等純色系的顏色、蕾絲或醒目的花紋等)一詞已不再流行,取而代之的是多元、舒適、價格導向的新生活趨勢。

另外一個例子是維多利亞的秘密(Victoria's Secret),這個在2010年代叱吒風雲的美國女性內衣品牌,每年的時尚盛會總是時尚界的焦點。穿著時尚內衣的女模,搭配流行樂團的演出,吸引無數媒體目光。

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維多利亞的秘密(Victoria's Secret)
圖/ shutterstock

然而,「維多利亞的秘密」時尚秀的收視率卻在近年大幅下滑。從2011年的1,030萬人收看,到2017年減少至537萬人,2018年更跌至谷底的327萬人。由於收視率過低,2019年該品牌停止了時尚秀的演出。

收視人數的銳減,顯示出消費者對於這類以視覺、機能為導向的內衣喜好正在流失,這也削弱了華歌爾所擅長的機能訴求的附加價值影響力。

改變二:Uniqlo推出無鋼圈胸罩,價格只要華歌爾的一半不到

儘管市場上對視覺機能有需求的顧客仍有一定數量,但將內衣視為消耗品的消費者比例明顯增加。若以消耗品的觀點來看待衣物,除了襪子之外,內衣是消耗量第二大的品項。特別是在通貨膨脹的時代,許多產品價格上漲,消費者的防禦心態增強。如果內衣價格出現兩倍的差異,你會如何選擇?

優衣庫(Uniqlo)在2008年推出的「Bra Top」(無鋼圈胸罩),除了符合多元、舒適的消費者新需求外,更在價格上具有破壞性的優勢。2024年初,優衣庫販售的「Bra Top」和「無鋼圈胸罩」價格不到2,500日圓,而華歌爾的胸罩類產品則落在5,000日圓左右。這個價差嚴重撼動了日本女性內衣的版圖。

2008年,優衣庫的女性內衣市占率還不到10%,但在2020年,優衣庫首次以22%的市占率超越華歌爾,讓華歌爾首次讓出后座。

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Uniqlo Bra Top
圖/ Uniqlo

華歌爾穩坐日本市場后座多年,卻未曾預料到市場將發生如此巨大的變化,且這變化不僅局限於亞洲,而是全球性的。

面對這些市場變化,華歌爾在2023年和2024年分別寫下了34億日圓和95億日圓的營業虧損。在如此巨大的壓力下,華歌爾展開了一系列的改革措施,主要集中在品牌重整和組織再造。

延伸閱讀:一個只占3%營業額的卡式爐,成日本瓦斯霸主新事業動力!背後有哪些創意商機?

華歌爾品牌重整:汰弱留強!3年省下24億日圓

你能說出幾個華歌爾旗下的內衣品牌?除了價格之外,你能用一句話簡潔明瞭地說明它們在機能性上的差異嗎?恐怕很少有消費者能做到。

這確實相當困難。為了撰寫這篇文章,我收集了華歌爾官方網站和日本網路上的相關介紹,但至今仍難以簡單的說明其整體品牌布局。

雖然每個品牌都有負責人對其特性進行設定,但由於市場上的產品實在太多,且在時間有限的情況下,價格往往在最後成為影響品牌屬性的重要因素。

從產品價格帶這個可影響顧客判斷的因素來看,華歌爾旗下有幾個品牌的入門價格都在7,000至8,000日圓上下。客單價的價格帶差距不大,可能導致不同品牌間的界線模糊,差異性難以被消費者記住。不了解差異性,就很難引發購買行為。

除了價格帶的設定,品牌過多也會影響整體營運。可用的資金和人力有限,品牌過多勢必會稀釋資源,難以集中火力進行宣傳。此外,多樣的物料採購、倉儲和加工,還會影響物流效率。

因此,華歌爾決定將火力集中在Wacoal、Wing、AMPHI、CW-X、Salute、Yue、WACOAL MEN、WACOAL SIZE ORDER這8個核心品牌,並下架PARFAGE、LASEE、Lge這3個品牌。品牌減少後,在重新設定品牌定位上,將會更容易。

品牌的集中與選擇能帶來多少效益?從防守面來看,縮減品牌後,光是退貨和期末促銷的折扣減少,預計3年內可帶來24億日圓的效益。更不用說從積極面來看,讓消費者更容易理解品牌屬性後,銷售動能也值得期待。

華歌爾組織再造:品牌經理權力提升,發揮敏捷性

除了品牌的集中與選擇,華歌爾的另一項大膽舉措是組織再造。過去的組織結構中,品牌隸屬於各個品牌群之下。品牌群的組織氛圍類似於部級單位,可以想像一個部長下面可能有複數品牌。品牌若有任何調整或變動,除了可能與部內的其他品牌產生資源衝突外,還需經過部長認可才能執行。

調整後的組織結構,將品牌負責人提升為品牌經理,並打破品牌群的組織,直接讓品牌經理向本部長匯報。更重要的是,調整前,品牌隸屬於商品本部;調整後,品牌則隸屬於行銷本部。這可視為,透過行銷手段向消費者傳遞品牌訊息已成為當前最重要的任務。在品牌經理權力提升、資源集中的情況下,品牌應能做出更多不同的變化,並發揮敏捷的速度,做出迎合市場需求的調整。

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圖/ 程倚華攝影

在這波組織再造中,另一個特點是在高層幾乎都是男性的組織中,新任的行銷本部本部長,同時也是公司內最年輕的執行董事,是一位女性。這位過去曾擔任過現場銷售人員的幹部,為新的組織帶來了活力,也希望藉由不同背景、更貼近消費者的視角,推動改革。

華歌爾高層坦言,這波革新在現場確實帶來了衝突與混亂,改革還有許多難關需要克服。然而,華歌爾過去所累積的品牌優勢實在太過強大,只要能聚焦,並有效地向消費者傳遞訊息,華歌爾重返王座之日指日可待。

本文授權刊登、編輯自商社男的外食迷宮

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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