一個只占3%營業額的卡式爐,成日本瓦斯霸主新事業動力!背後有哪些創意商機?
一個只占3%營業額的卡式爐,成日本瓦斯霸主新事業動力!背後有哪些創意商機?

冬天是享受熱騰騰火鍋的季節,近年來由於疫情影響,許多人選擇在家圍爐,連帶使得火鍋相關家電熱銷。其中,電力萬用鍋幾乎是家家戶戶的必備好物。然而,電力萬用鍋總是拖著一條長長的電源線,橫越餐桌,連接延長線,再到牆面插座,用餐時得小心翼翼,避免勾到電線造成意外。此外,電力式的萬用鍋到了戶外便無用武之地。為了因應更多樣的使用情境,特別是在露營風潮的推波助瀾下,不少人開始轉向使用攜帶式卡式瓦斯爐,一次解決室內電線的困擾,以及戶外無法使用的問題。

說到攜帶式卡式瓦斯爐,在賣場一定能看到日本市占率超過8成的品牌 IWATANI(岩谷)。今天要介紹的,就是這個攜帶式卡式瓦斯爐霸主的故事。

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圖/ IWATANI 岩谷

IWATANI岩谷,這家擁有近百年歷史的日本老牌企業,再過短短5年,即將迎接創業100周年。回顧岩谷的里程碑,它在 1953 年成為日本首家推出家用瓦斯桶的企業,1964 年東京奧運聖火能持續燃燒 15 天的燃料,也是使用岩谷産業提供的液態瓦斯。

1969 年,岩谷更發明了全球第一台攜帶式卡式瓦斯爐。從產品設計製造的角度來看,岩谷絕對是一家極富創新和挑戰精神的製造商,他們的產品其實不只有卡式瓦斯爐。

就像大部分的消費者一樣,我也是因為攜帶式卡式瓦斯爐才知道岩谷這家公司。但從結論來說,我們可能都不夠了解這家日本企業。令人驚訝的是,我們所認知的明星商品——攜帶式卡式瓦斯爐,實際上僅占公司整體營業額的 3% 左右。沒錯,就是 3%。我也很好奇,為何僅佔 3% 營業額的產品,岩谷還要持續生產?

這或許與岩谷的企業理念有關:「成為對社會有用的人,產出社會所需要的東西,社會才會興盛。」

那麼,攜帶式卡式瓦斯爐的需求大嗎?

看到這個數字,我也嚇了一跳。2023 年,岩谷在日本國內一年賣出約 198 萬台攜帶式卡式瓦斯爐。原本以為這類產品不容易損壞,沒想到在日本國內還能有將近 200 萬台的需求。

此外,每當遇到地震或疫情,攜帶式卡式瓦斯爐由於具備防災概念(停電時可短暫替代瓦斯,或無法外出時使用),銷售量更是大增。2020 年疫情期間,年度銷售量甚至衝到 290 萬台。

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圖/ IWATANI 岩谷

而國外市場的需求更為強勁,2020 年海外銷售量僅 150 萬台,但可能因為海外生活休閒化的趨勢,以及烤肉、露營風氣的推升,2023 年攜帶式卡式瓦斯爐在海外的銷售量翻倍,達到 300 萬台。

總體來說,這個年需求量合計達 500 萬台的攜帶式卡式瓦斯爐,雖然營業額占比不高,但確實滿足了社會變化下,防災及休閒的需求。岩谷也持續在這個領域開發新產品,持續產出符合社會需求的商品。

不只生產卡式瓦斯爐,IWATANI其實是桶裝瓦斯的日本霸主!

既然卡式瓦斯爐只占不到 3% 的營業額,那麼岩谷主要銷售的產品是什麼呢?事實上,銷售額占比最高的,是瓦斯。進一步看各項瓦斯銷售數字,民生用液態瓦斯占比最大,2024 年達到 1,749 億日圓。那麼,什麼是民生用液態瓦斯呢?

簡單來說,日本的民生用瓦斯大致可分為都市自來瓦斯和液態瓦斯,而一般所說的液態瓦斯,大部分就是我們熟悉的瓦斯桶。

或許是因為在日本的經驗都集中在大都市,不知不覺間會將大都市的環境投射到整個日本,以為日本應該幾乎都是使用都市自來瓦斯。然而,日本使用都市自來瓦斯的家庭為 3,168 萬戶,還有高達 2,373 萬戶的家庭使用液態瓦斯(例如瓦斯桶)。得知這個數據時,很難想像日本對瓦斯桶的需求竟然如此龐大。後來想想,日本國土遼闊,若要在偏遠地區鋪設自來瓦斯管線,工程成本和難度想必比我們高出許多。因此,若要讓家家戶戶都能使用瓦斯,傳統的瓦斯桶在實務上會是比較可行的方案。

在少子高齡化的社會背景下,岩谷的液態瓦斯事業也開始對民眾生活產生新的影響力。由於日本的瓦斯桶配送業者面臨找不到接班人(年輕人不願從事)、找不到員工(勞動服務業缺工)、村落人口減少(顧客數量不足以支撐營運)等問題,紛紛退出市場。僅僅從 2018 年到 2022 年,液態瓦斯業者就減少了 1,400 家(約佔 8%)。

如果你是依賴瓦斯桶生活的偏鄉居民,應該會很擔心是否自己住的區域,未來會沒有瓦斯桶的配送服務了。岩谷積極與同業合併及合作,尋求瓦斯桶配送等的效率化,以持續提供這項重要的民生服務。

卡式爐的各種創意延伸:卡式暖爐!

文章開頭提到,岩谷在日本開發出不少在當時具有創意的產品。其實,岩谷最近也推出了一款有趣的產品,可說是活用了岩谷既有產品的延伸,那就是攜帶式卡式暖爐——「炎を楽しむインテリア暖炉“MYDANRO”」(享受火焰的室內裝飾暖爐)。

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圖/ IWATANI 岩谷
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圖/ IWATANI 岩谷

說到暖爐,台灣常見的暖氣提供方案,不外乎是冷暖氣空調,或是插電式的電熱扇。和前面提到的電力萬用鍋一樣,這些設備都還是有電線的限制。而岩谷産業的這款攜帶式卡式暖爐,則是活用了自家過去卡式瓦斯爐的小瓦斯罐——只要插入瓦斯罐,就可以將暖爐移動到任何想放置的位置。

更特別的是,這款暖爐在使用時,還可以看到搖曳的小火苗。產品設計的情境上,是希望能讓消費者聯想到戶外露營生火的場景,或是電影中常見的壁爐。

在一般情況下,即使想在家中建造壁爐,也需要大規模的施工,而且並不容易實現。這款暖爐可以簡單地重現戶外營火或壁爐的氛圍。此外,機器的上方還設計了精油滴入空間,利用火苗的熱度加熱,散發出宜人的香氣,讓使用者在欣賞火焰的同時,也能享受香氛帶來的感官愉悅。

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圖/ IWATANI 岩谷

這款攜帶式卡式暖爐,除了為消費者提供溫度解決方案,同時也兼具居家裝飾、心靈療癒,以及香氛擴散的功能,雖然只限定在日本的募資平台上銷售,但已經造成市場的討論度。可以感受到,這類結合新生活機能的服務,或許將成為岩谷的新事業方向。

IWATANI 岩谷遠遠不只是一家卡式瓦斯爐製造商,更像是一位深耕日本社會、與民眾生活緊密相連的「生活夥伴」。從提供家家戶戶不可或缺的瓦斯能源,到持續開發滿足多元需求的創新產品,岩谷始終堅守著「對社會有用」的企業核心價值,並隨著時代的腳步不斷進化。下次當你使用 IWATANI 的卡式瓦斯爐或其他相關產品時,不妨聯想這家百年企業背後所代表的意義:透過產品為我們的生活帶來便利和溫暖,更在不知不覺中,提升了我們的生活品質,甚至提供了心靈層面的滿足感。

本文授權刊登、編輯自商社男的外食迷宮

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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