科技圈熱議!Anthropic估值飆2兆,最聰明「混合推理」模型甚至能玩寶可夢
科技圈熱議!Anthropic估值飆2兆,最聰明「混合推理」模型甚至能玩寶可夢

根據多家外媒報導,由OpenAI前員工創立的Anthropic正在洽談新一輪35億美元(約為新台幣1,085億元)的巨額募資,讓Anthropic的估值有望飆升至615億美元(約為新台幣2兆元)。

此一募資消息引發科技圈熱烈討論,尤其Anthropic近期還推出新模型Claude 3.7 Sonnet,一個號稱至今最聰明的模型。

Claude 3.7 Sonnet在某些測試指標上超越OpenAI和DeepSeek,Anthropic還讓這個模型玩了遊戲「寶可夢紅版」並取得突破性進展,引發業界高度關注。

Claude 3.7 Sonnet:Anthropic如何用混合推理能力勝出?

Anthropic近期發布了其迄今為止最聰明的AI模型 —— Claude 3.7 Sonnet,該模型主打混合推理能力,並引入了思考模式切換功能,結合了推理能力和一般大型語言模型(LLM)的即時反應能力。

「推理能力是AI的核心,而非需要額外付費的附加功能。」Anthropic的產品研發主管 Dianne Penn在接受《VentureBeat》採訪時表示,「就像人類只用一個大腦就能快速反應和深入思考,我們認為推理能力應該整合到大型語言模型中,而不是作為一個獨立的模型存在。」

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Claude 3.7 Sonnet
圖/ Anthropic

也就是說,使用者可以選擇讓模型快速回應,或是在回答前花更多時間思考。在標準模式下,Claude 3.7 Sonnet相當於現有模型Claude 3.5 Sonnet的升級版;而在延伸思考(extended thinking mode)模式下,模型會在回答前先自我反思,進而提升在數學、物理、寫程式等多項任務上的表現。

不過,Claude 3.7 Sonnet的推理能力究竟如何?

Anthropic使用了多種測試方法來驗證,其中一個做法是使用經典遊戲「寶可夢紅版」進行測試。

測試結果顯示,最新的Claude 3.7 Sonnet已能在遊戲中推進到新的城市,捕捉多個寶可夢,甚至還會練等,選擇合適的寶可夢與對手戰鬥,最終擊敗多個道館館主。先前的模型版本甚至無法離開遊戲的起始城鎮,這展現了AI在策略思考、資源管理和戰術決策上的進步。

此外,Anthropic也公布了Claude 3.7 Sonnet在學術級推理任務、零售工具應用和指令遵循等方面的測試數據。

根據Anthropic提供的數據以及 AI模型比較結果,Claude 3.7 Sonnet在延伸思考模式下,推理任務的準確率達78.2%,超越DeepSeek-R1,並可與OpenAI最新模型匹敵。

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Claude 3.7 Sonnet與各模型的差異

「Anthropic並不將推理、規劃和自我修正視為個別獨立的功能,這也是Anthropic與其他AI公司主要的理念差異。」Penn強調,這種整合模型的作法,將為使用者帶來更順暢的體驗。

不過,Anthropic整合模型的作法,不僅是技術上的演進,更是戰略上的布局。

相較於競爭對手OpenAI和DeepSeek,Anthropic提供了一個兼顧效能和成本的解決方案,展現出不同的市場策略。OpenAI為不同功能部署不同模型,DeepSeek則主打低成本高效益,而Anthropic則追求單一模型處理所有任務,包含例行工作和複雜推理。

理想情況下,模型應該自行判斷問題的複雜度並調整思考時間,而非讓使用者手動切換不同的推理模式。這將有可能重塑企業部署AI的方式,並消除同時管理多個專用模型的需求。

募資35億美元、估值破600億,Anthropic再次刷新成績單

Claude 3.7 Sonnet的問世不僅提升了Anthropic在AI市場的競爭力,也使其在爭取募資上更具籌碼。

綜合《CNBC》、《華爾街日報》於2月24日的報導,這輪募資由Lightspeed Venture Partners領投,General Catalyst和其他投資機構也參與其中。

目前交易細節尚未公布,但消息人士指出,Anthropic原先設定的募資目標為20億美元(約為新台幣600億元),而後與投資者協商後,成功提高了募資金額,而這也讓Anthropic被視為少數有足夠人才和資金與OpenAI競爭的AI新創之一。

此輪融資將使Anthropic的估值從180億美元躍升至615億美元,成長3倍之多,使其成為AI領域估值最高的公司之一,並直接挑戰OpenAI的領先地位,這對一家成立不久的AI新創公司來說,無疑是一個巨大的成功。

Anthropic 創辦人暨執行長Dario Amodei
Anthropic 創辦人暨執行長Dario Amodei。在OpenAI 4年多的工作期間,他領導過多項關於AI安全性的研究,因此希望能打造出讓人類不會害怕、能夠被信任的AI。
圖/ 隋昱嬋攝影

自2021年成立以來,Anthropic的募資成績就相當亮眼,除了Google曾投資3億美元,Amazon也已向Anthropic投資80億美元。而這也顯示出即使面臨來自中國DeepSeek等競爭對手的潛在挑戰,市場對於Anthropic的未來發展依然充滿信心。

本文授權轉載自創業小聚,作者為賴冠伶

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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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