2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?
2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?

「我們希望讓真正有能力獲得工作,而不是那些最會包裝履歷的人。」這是AI招募人才平台Mercor創辦人Brendan Foody的核心理念。

今年2月,Mercor結束1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資、晉升為獨角獸,在短短不到兩年的時間,其估值就超過20億美元(約新台幣620億元),甚至連OpenAI都採用Mercor的系統。

Mercor的故事,得從3位21歲年輕創辦人的興趣——「辯論」開始。

比開發產品更難的挑戰?Mercor用AI解決全球徵才痛點

Mercor是由3位21歲的青少年共同創辦,作為執行長的Brendan Foody與營運長Surya Midha則是在10歲時因為參與林肯-道格拉斯(Lincoln-Douglas)一對一辯論賽中熟識,2人在高中一同加入學校辯論隊後,結識了技術長Adarsh Hiremath。

Brendan Foody表示,作為辯論夥伴,他們3人學會在短時間內拆解問題、擬定策略、並運用邏輯說服對手。他比喻,3人就像握有相等股份的夥伴,是一樣重要的存在,一旦有人犯錯,都會導致失敗,因此,他們從高中就培養高度信任,並在磨合的過程中不斷修正自己。

「挑選創業合夥人,就像挑選辯論夥伴一樣。」Surya Midha接受《The Funding News》採訪時笑稱。

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Mercor的創辦來自三位年僅21歲的青少年,從創辦軟體公司開始,挖掘到徵才市場的痛點。

高中畢業後,3人分別進入哈佛與喬治城大學就讀,並在課餘時間成立軟體開發公司,Brendan Foody回憶,當時的想法很簡單,就是要學會快速開發軟體,並幫助其他新創公司製作產品。為了滿足逐日攀升的開發需求,他們開始徵才,尋找優秀的印度工程師。

「我們當時完全靠人工篩選,而這讓我們意識到一個更大的問題。」Brendan Foody說明徵才時遇到的困境,由於企業要找到合適人選,往往需要動用大量工具,像是從LinkedIn找尋潛在人才、ZoomInfo收集數據、ATS追蹤應徵進度、Calendly安排面試等,在安排面試後,企業還是得自行評估每位人才。

Brendan Foody認為,整個徵才就是一個分散、低效的過程,且涵蓋主觀的判斷過程,讓找到優秀人才往往比開發產品還要困難。也是在此刻,他們3人真正意識到最需要著墨的並不是如何開發軟體,而是如何找到一群優秀適配的工程師。因此他們重新設定創業題目,轉為探討招募流程的自動化,人才招募平台Mercor就此誕生。

起初的Mercor沒有任何資金,為了讓創業項目加速推動,選擇申請2024年Thiel Fellowship獎學金,其計畫提供年輕創業家10萬美元(約新台幣315萬元)的資助,但條件是申請人必須退學全職創業,3人選擇搬到紐約與投資人會面,爾後又轉戰舊金山。

延伸閱讀:V神、Figma創辦人都是校友,鼓勵輟學創業的「提爾獎學金」成效如何?

在舊金山的創業生態圈裡,3人積極爭取資金、學習當地996工作模式(早上9點到晚上9點、每週工作6天),就為了讓公司加速成長,「當時的薪水只有500美元(約新台幣1.5萬元),但我們覺得自己已經成功了,因為我們正在做熱愛的事情。」Adarsh Hiremath說。

從自身創業觀察,Mercor揪出徵才市場的巨大缺口

在企業傳統的徵才流程中,會需要透過HR多輪篩選及部門主管面試,最終才能選定合適人選,而在Mercor的平台,則都交由AI包辦。

首先,所有面試都是由Mercor的AI面試官John Sharma開始,進行20分鐘的面試之後,Mercor的AI便會開始進行評分。

Mercor的AI是透過大量的歷史面試數據來持續提升人才篩選的準確度,系統會分析過去成功應徵者的特質並建立最佳人才模型,同時追蹤企業內部的升遷與解僱數據,例如獎金、加薪、解僱等數據,並將這些資訊用於訓練AI,讓AI能更準確預測哪些應徵者能長期勝任工作。

「我們的目標,是讓AI比人類更準確地預測人才在工作上的表現,這不只是讓徵才過程更快,而是讓決策變得更科學、更精準。」Brendan Foody說。

不過,沒有職缺就不會有受試者、沒有受試者就不會有職缺,Mercor怎麼解決「平台困境」?

Surya Midha表示,目前先以企業端服務開始,並以自然成長的方式擴展客群,因為AI招募平台會越發壯大,如果想要應徵該職位,自然就會吸引求職者自動上傳履歷。

Brendan Foody解釋,公司的HR只需要輸入職缺,系統便會即時篩選平台上的人才履歷,並進一步分析其技術能力、GitHub貢獻,比對過去專案成果,以確保選出的應徵者最有可能勝任這份工作。

而求職者在Mercor平台也無須一間間投遞履歷,而是透過AI分析求職者履歷,並主動媒合適切的職缺。

在面試結束後,AI會自動生成面試評估報告給企業,HR只需閱讀報告並決定是否錄用,點擊「錄取」後,Mercor便自動處理合約與薪資管理,讓求職者快速入職。

目前,Mercor已處理近47萬份求職申請,平台上的金融、醫療、法律等領域的徵才需求也在快速上升。Brendan Foody表示,印度仍是Mercor最大的人才來源,緊接著是美國,而歐洲與南美市場也在快速成長,Mercor也已經完成超過10萬場AI面試。

1億美元到位,Mercor募資後的下一步?

Mercor在2025年2月完成1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資,其估值更高達20億美元(約新台幣620億元),Brendan Foody分享,這筆資金將會用於兩大方向,一為擴展人才市場,另一為提升AI技術。

他樂觀看好AI招募平台的走向,並表示Mercor已經開始獲利,且過去6個月以來每月營收成長超過51%,年營收已超過7,500萬美元(約新台幣23.63億元)。Brendan Foody說明,Mercor未來將提供績效評估的服務,讓企業能利用AI追蹤員工在工作的長期成果。

本文授權轉載自創業小聚,作者為顏珮綺

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
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首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

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最有感的亮點:區分出討論項目與決議

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