2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?
2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?

「我們希望讓真正有能力獲得工作,而不是那些最會包裝履歷的人。」這是AI招募人才平台Mercor創辦人Brendan Foody的核心理念。

今年2月,Mercor結束1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資、晉升為獨角獸,在短短不到兩年的時間,其估值就超過20億美元(約新台幣620億元),甚至連OpenAI都採用Mercor的系統。

Mercor的故事,得從3位21歲年輕創辦人的興趣——「辯論」開始。

比開發產品更難的挑戰?Mercor用AI解決全球徵才痛點

Mercor是由3位21歲的青少年共同創辦,作為執行長的Brendan Foody與營運長Surya Midha則是在10歲時因為參與林肯-道格拉斯(Lincoln-Douglas)一對一辯論賽中熟識,2人在高中一同加入學校辯論隊後,結識了技術長Adarsh Hiremath。

Brendan Foody表示,作為辯論夥伴,他們3人學會在短時間內拆解問題、擬定策略、並運用邏輯說服對手。他比喻,3人就像握有相等股份的夥伴,是一樣重要的存在,一旦有人犯錯,都會導致失敗,因此,他們從高中就培養高度信任,並在磨合的過程中不斷修正自己。

「挑選創業合夥人,就像挑選辯論夥伴一樣。」Surya Midha接受《The Funding News》採訪時笑稱。

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Mercor的創辦來自三位年僅21歲的青少年,從創辦軟體公司開始,挖掘到徵才市場的痛點。

高中畢業後,3人分別進入哈佛與喬治城大學就讀,並在課餘時間成立軟體開發公司,Brendan Foody回憶,當時的想法很簡單,就是要學會快速開發軟體,並幫助其他新創公司製作產品。為了滿足逐日攀升的開發需求,他們開始徵才,尋找優秀的印度工程師。

「我們當時完全靠人工篩選,而這讓我們意識到一個更大的問題。」Brendan Foody說明徵才時遇到的困境,由於企業要找到合適人選,往往需要動用大量工具,像是從LinkedIn找尋潛在人才、ZoomInfo收集數據、ATS追蹤應徵進度、Calendly安排面試等,在安排面試後,企業還是得自行評估每位人才。

Brendan Foody認為,整個徵才就是一個分散、低效的過程,且涵蓋主觀的判斷過程,讓找到優秀人才往往比開發產品還要困難。也是在此刻,他們3人真正意識到最需要著墨的並不是如何開發軟體,而是如何找到一群優秀適配的工程師。因此他們重新設定創業題目,轉為探討招募流程的自動化,人才招募平台Mercor就此誕生。

起初的Mercor沒有任何資金,為了讓創業項目加速推動,選擇申請2024年Thiel Fellowship獎學金,其計畫提供年輕創業家10萬美元(約新台幣315萬元)的資助,但條件是申請人必須退學全職創業,3人選擇搬到紐約與投資人會面,爾後又轉戰舊金山。

延伸閱讀:V神、Figma創辦人都是校友,鼓勵輟學創業的「提爾獎學金」成效如何?

在舊金山的創業生態圈裡,3人積極爭取資金、學習當地996工作模式(早上9點到晚上9點、每週工作6天),就為了讓公司加速成長,「當時的薪水只有500美元(約新台幣1.5萬元),但我們覺得自己已經成功了,因為我們正在做熱愛的事情。」Adarsh Hiremath說。

從自身創業觀察,Mercor揪出徵才市場的巨大缺口

在企業傳統的徵才流程中,會需要透過HR多輪篩選及部門主管面試,最終才能選定合適人選,而在Mercor的平台,則都交由AI包辦。

首先,所有面試都是由Mercor的AI面試官John Sharma開始,進行20分鐘的面試之後,Mercor的AI便會開始進行評分。

Mercor的AI是透過大量的歷史面試數據來持續提升人才篩選的準確度,系統會分析過去成功應徵者的特質並建立最佳人才模型,同時追蹤企業內部的升遷與解僱數據,例如獎金、加薪、解僱等數據,並將這些資訊用於訓練AI,讓AI能更準確預測哪些應徵者能長期勝任工作。

「我們的目標,是讓AI比人類更準確地預測人才在工作上的表現,這不只是讓徵才過程更快,而是讓決策變得更科學、更精準。」Brendan Foody說。

不過,沒有職缺就不會有受試者、沒有受試者就不會有職缺,Mercor怎麼解決「平台困境」?

Surya Midha表示,目前先以企業端服務開始,並以自然成長的方式擴展客群,因為AI招募平台會越發壯大,如果想要應徵該職位,自然就會吸引求職者自動上傳履歷。

Brendan Foody解釋,公司的HR只需要輸入職缺,系統便會即時篩選平台上的人才履歷,並進一步分析其技術能力、GitHub貢獻,比對過去專案成果,以確保選出的應徵者最有可能勝任這份工作。

而求職者在Mercor平台也無須一間間投遞履歷,而是透過AI分析求職者履歷,並主動媒合適切的職缺。

在面試結束後,AI會自動生成面試評估報告給企業,HR只需閱讀報告並決定是否錄用,點擊「錄取」後,Mercor便自動處理合約與薪資管理,讓求職者快速入職。

目前,Mercor已處理近47萬份求職申請,平台上的金融、醫療、法律等領域的徵才需求也在快速上升。Brendan Foody表示,印度仍是Mercor最大的人才來源,緊接著是美國,而歐洲與南美市場也在快速成長,Mercor也已經完成超過10萬場AI面試。

1億美元到位,Mercor募資後的下一步?

Mercor在2025年2月完成1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資,其估值更高達20億美元(約新台幣620億元),Brendan Foody分享,這筆資金將會用於兩大方向,一為擴展人才市場,另一為提升AI技術。

他樂觀看好AI招募平台的走向,並表示Mercor已經開始獲利,且過去6個月以來每月營收成長超過51%,年營收已超過7,500萬美元(約新台幣23.63億元)。Brendan Foody說明,Mercor未來將提供績效評估的服務,讓企業能利用AI追蹤員工在工作的長期成果。

本文授權轉載自創業小聚,作者為顏珮綺

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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QNAP
現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
圖/ 數位時代

錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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