2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?
2年就成為獨角獸、完成10萬場AI面試!3位21歲少年解決了哪些「徵才」痛點?

「我們希望讓真正有能力獲得工作,而不是那些最會包裝履歷的人。」這是AI招募人才平台Mercor創辦人Brendan Foody的核心理念。

今年2月,Mercor結束1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資、晉升為獨角獸,在短短不到兩年的時間,其估值就超過20億美元(約新台幣620億元),甚至連OpenAI都採用Mercor的系統。

Mercor的故事,得從3位21歲年輕創辦人的興趣——「辯論」開始。

比開發產品更難的挑戰?Mercor用AI解決全球徵才痛點

Mercor是由3位21歲的青少年共同創辦,作為執行長的Brendan Foody與營運長Surya Midha則是在10歲時因為參與林肯-道格拉斯(Lincoln-Douglas)一對一辯論賽中熟識,2人在高中一同加入學校辯論隊後,結識了技術長Adarsh Hiremath。

Brendan Foody表示,作為辯論夥伴,他們3人學會在短時間內拆解問題、擬定策略、並運用邏輯說服對手。他比喻,3人就像握有相等股份的夥伴,是一樣重要的存在,一旦有人犯錯,都會導致失敗,因此,他們從高中就培養高度信任,並在磨合的過程中不斷修正自己。

「挑選創業合夥人,就像挑選辯論夥伴一樣。」Surya Midha接受《The Funding News》採訪時笑稱。

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Mercor的創辦來自三位年僅21歲的青少年,從創辦軟體公司開始,挖掘到徵才市場的痛點。

高中畢業後,3人分別進入哈佛與喬治城大學就讀,並在課餘時間成立軟體開發公司,Brendan Foody回憶,當時的想法很簡單,就是要學會快速開發軟體,並幫助其他新創公司製作產品。為了滿足逐日攀升的開發需求,他們開始徵才,尋找優秀的印度工程師。

「我們當時完全靠人工篩選,而這讓我們意識到一個更大的問題。」Brendan Foody說明徵才時遇到的困境,由於企業要找到合適人選,往往需要動用大量工具,像是從LinkedIn找尋潛在人才、ZoomInfo收集數據、ATS追蹤應徵進度、Calendly安排面試等,在安排面試後,企業還是得自行評估每位人才。

Brendan Foody認為,整個徵才就是一個分散、低效的過程,且涵蓋主觀的判斷過程,讓找到優秀人才往往比開發產品還要困難。也是在此刻,他們3人真正意識到最需要著墨的並不是如何開發軟體,而是如何找到一群優秀適配的工程師。因此他們重新設定創業題目,轉為探討招募流程的自動化,人才招募平台Mercor就此誕生。

起初的Mercor沒有任何資金,為了讓創業項目加速推動,選擇申請2024年Thiel Fellowship獎學金,其計畫提供年輕創業家10萬美元(約新台幣315萬元)的資助,但條件是申請人必須退學全職創業,3人選擇搬到紐約與投資人會面,爾後又轉戰舊金山。

延伸閱讀:V神、Figma創辦人都是校友,鼓勵輟學創業的「提爾獎學金」成效如何?

在舊金山的創業生態圈裡,3人積極爭取資金、學習當地996工作模式(早上9點到晚上9點、每週工作6天),就為了讓公司加速成長,「當時的薪水只有500美元(約新台幣1.5萬元),但我們覺得自己已經成功了,因為我們正在做熱愛的事情。」Adarsh Hiremath說。

從自身創業觀察,Mercor揪出徵才市場的巨大缺口

在企業傳統的徵才流程中,會需要透過HR多輪篩選及部門主管面試,最終才能選定合適人選,而在Mercor的平台,則都交由AI包辦。

首先,所有面試都是由Mercor的AI面試官John Sharma開始,進行20分鐘的面試之後,Mercor的AI便會開始進行評分。

Mercor的AI是透過大量的歷史面試數據來持續提升人才篩選的準確度,系統會分析過去成功應徵者的特質並建立最佳人才模型,同時追蹤企業內部的升遷與解僱數據,例如獎金、加薪、解僱等數據,並將這些資訊用於訓練AI,讓AI能更準確預測哪些應徵者能長期勝任工作。

「我們的目標,是讓AI比人類更準確地預測人才在工作上的表現,這不只是讓徵才過程更快,而是讓決策變得更科學、更精準。」Brendan Foody說。

不過,沒有職缺就不會有受試者、沒有受試者就不會有職缺,Mercor怎麼解決「平台困境」?

Surya Midha表示,目前先以企業端服務開始,並以自然成長的方式擴展客群,因為AI招募平台會越發壯大,如果想要應徵該職位,自然就會吸引求職者自動上傳履歷。

Brendan Foody解釋,公司的HR只需要輸入職缺,系統便會即時篩選平台上的人才履歷,並進一步分析其技術能力、GitHub貢獻,比對過去專案成果,以確保選出的應徵者最有可能勝任這份工作。

而求職者在Mercor平台也無須一間間投遞履歷,而是透過AI分析求職者履歷,並主動媒合適切的職缺。

在面試結束後,AI會自動生成面試評估報告給企業,HR只需閱讀報告並決定是否錄用,點擊「錄取」後,Mercor便自動處理合約與薪資管理,讓求職者快速入職。

目前,Mercor已處理近47萬份求職申請,平台上的金融、醫療、法律等領域的徵才需求也在快速上升。Brendan Foody表示,印度仍是Mercor最大的人才來源,緊接著是美國,而歐洲與南美市場也在快速成長,Mercor也已經完成超過10萬場AI面試。

1億美元到位,Mercor募資後的下一步?

Mercor在2025年2月完成1億美元(約新台幣31.5億元)B輪募資,其估值更高達20億美元(約新台幣620億元),Brendan Foody分享,這筆資金將會用於兩大方向,一為擴展人才市場,另一為提升AI技術。

他樂觀看好AI招募平台的走向,並表示Mercor已經開始獲利,且過去6個月以來每月營收成長超過51%,年營收已超過7,500萬美元(約新台幣23.63億元)。Brendan Foody說明,Mercor未來將提供績效評估的服務,讓企業能利用AI追蹤員工在工作的長期成果。

本文授權轉載自創業小聚,作者為顏珮綺

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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