台灣電子業AI大調查！哪種AI是主流？十大AI應用是哪些？多少業者還在加大投資？|數位時代 BusinessNext

台灣電子業AI大調查！哪種AI是主流？十大AI應用是哪些？多少業者還在加大投資？

臺灣電子資訊製造業已有28%企業實踐AI，另有46%處於規劃階段。雖然大型企業的AI布建進度領先於中小型企業，但中小型企業已加速追趕中。

臺灣電子資訊製造業已有 28% 企業實踐 AI

資策會產業情報研究所（MIC）近日公布《臺灣電子資訊製造業導入 AI 發展》調查結果，顯示臺灣電子資訊製造業已有 28% 企業實踐 AI，另有 46% 處於規劃階段。從次產業來看，PCB、光電材料及元件業的 AI 應用發展較為成熟，而其他電子零組件、電腦及週邊設備業的發展相對較慢。

調查指出，大型企業的 AI 布建進度領先於中小型企業，但中小型企業已加速追趕，2024 至 2026 年在 AI 上的投資年均複合成長率（CAGR）達 26%。資策會 MIC 產業分析師張家輔表示，製造業者導入 AI 的主要目標為改善績效與降低成本，最關心的指標包括良率、產能、產品上市時間與成本。

AI 投資持續增長，硬體支出占比最高

調查結果顯示，2024 年已導入 AI 的企業平均投入 209 萬元新台幣，預計 2025 年增至 236 萬元，2026 年達 261 萬元，三年 CAGR 達 11.5%。其中，約四成業者仍在持續加大 AI 投資，2025 年預估有 46% 增加預算，2026 年則有 39% 提高投入。

在資源分配上，2025 年製造業在 AI 領域的硬體支出占比最高，達 46%，其次為軟體（42%），而服務（12%）則占比最低。這顯示臺灣自動化業者在硬體領域具備強勁競爭力，未來商機可期。

觀察一：鑑別式 AI 為主流，生成式 AI 潛力待開發

資策會 MIC 指出，製造業在 AI 技術投資上仍以鑑別式 AI 為主流，2025 年預算配置比例為鑑別式 AI（73%），遠高於生成式 AI（27%）。2026 年預計生成式 AI 的投資占比將微幅增長至 29%。若聚焦製造業製造單位 AI 應用現況，可發現採用鑑別式 AI 的企業家數為生成式 AI 的 1.6 倍。

雖然目前生成式 AI 應用仍以「產品開發報告生成」為主，且滿意度較低，但隨著 AI Agent 與人機協作技術的發展，未來生成式 AI 有望拓展至更多製造與生產環節。張家輔建議，方案商應持續開發相關應用，以搶占新興市場機會。

觀察二：品檢與生產為 AI 應用主流

導入 AI 應用最多的前十名中，有半數與製造生產相關，其中前三名依序為瑕疵檢測、瑕疵圖片標記及生產流程改進。未來製造生產部門對 AI 的需求仍最大，其次為產品研發與產品質檢部門，顯示這些部門的智慧化程度將進一步拉開與其他部門的差距。

資策會 MIC 調查指出，前十名 AI 應用依序為：瑕疵檢測、瑕疵圖片標記、生產流程改進、產品開發報告、瑕疵根因分析、生產排程規劃、檢測設計缺陷、工安事故分析、製成參數最佳化、生產問題肇因分析。

觀察三：IT 部門為 AI 推動核心

在已實踐 AI 的企業中，IT 部門的 AI 發展進度最快，實踐比例達 60%，顯示 IT 部門普遍是企業數位轉型的推動者。其次為製造生產與產品質檢部門，這兩大領域也是目前 AI 應用最集中的環節。

AI 導入的滿意度與挑戰：數據是核心問題

調查顯示，業者對於導入 AI 後的成效有不同程度的滿意度，其中最明顯的改善項目包括增加營收、減緩缺工壓力及降低成本。然而，業者對「提升問題的可預見性」的滿意度相對較低。張家輔分析，AI 預測能力未達預期，可能受市場供需變動、政經環境，以及企業自身數據準備度等因素影響。

資策會 MIC 指出，數據問題仍是製造業 AI 發展的最大挑戰，八成已導入 AI 的企業面臨數據相關困難，特別是大型企業因組織架構複雜，數據管理問題更為棘手。此外，仍在規劃導入 AI 的企業則主要面臨高成本與效益難以評估的困境。

產業分析師張家輔表示，數據準備度需實際執行才知道可用性，數據太少造成模型效能不佳，或數據太多未能有效治理，都會導致無法充分發揮 AI 的能力。企業應以終為始，先確認 AI 應用場景，再規劃所需數據，確保數據量、數據品質及數據治理到位，以提升 AI 應用的準確性與效益。

本文授權轉載自未來商務，作者為王聖華

在科技重塑萬物的時代，飲食與農業的創新也正悄然發酵。台灣唯一專注於食農科技創業輔導的「好食好事加速器」，將於10月30日舉辦第八屆Demo Day。活動將邀請13 家入選新創登台發表，聚焦食農科技、AI供應鏈和飲食創新三大面向，分享他們如何以科技、創意和永續理念，改寫食農產業的未來。現場亦同步規劃「未來食農展演區」，集結本屆共17 家新創團隊，展示最前沿的產品與服務，從飲食創新到食農產業的智慧應用，讓與會者一次看見未來食農的全景樣貌。

化身食農新創關鍵推手，創整體存活率95%佳蹟

好食好事加速器營運總監張正瑜指出，好食好事加速器自2018年啟動以來，至今已輔導 78 家食農新創團隊、累積總資本額達新台幣22.6億元，整體成長率達 114%，整體存活率達 92%。

這些成果不僅展現了台灣食農新創的韌性與潛力，更凸顯好食好事加速器在背後扮演的關鍵推手角色，透過系統化輔導、跨域資源鏈結與市場驗證，讓食農創業者能夠以更快的速度、更穩的步伐邁向成功。而因應食農產業的轉型趨勢與全球永續浪潮，今年加速器特別聚焦在以下兩大重點，一是運用科技和創新推動食農產業升級，二是加速飲食創新發展。

食農科技+AI供應鏈，以數位創新驅動食農產業升級

根據張正瑜的觀察，多數人對食農產業的想像皆停留在農作物生產階段，但這其實太過狹隘，「食農產業的真正範圍很廣，從『產地到餐桌』乃至『再循環』的整條供應鏈，都應該被納入其中，」張正瑜說，這當中包含生產、批發零售、物流、用餐場域、包裝材質的選用，甚至或廚餘與農業廢棄物的循環再利用等議題，這些都屬於食農產業的一環。

為了提升食農產業價值，今年入選團隊中，有許多聚焦於 AI、數位科技、永續再生等領域的新創，透過創新的解決方案去優化供應鏈各個節點，讓創新不只發生在農田，而能延伸至整個產業鏈。舉凡食農科技、AI 供應鏈等議題，其目的都是運用科技與創新思維推動食農產業升級。

其中，食農科技指的是，運用創新技術或數位科技改變傳統農作物的生長模式與管理方式，本屆入選團隊好食Agri Optech，便是以室內植物工廠為核心，自主開發高效植物照明技術與模組化系統，不僅大幅節省能源與水的耗用量，更能降低疏菜耗損量，與國際植物工廠解決方案相比，好食Agri Optech無論在價格或營運效能上都極具競爭力，如今更透過好食好事加速器的輔導與媒合，成功對接至連鎖早餐品牌，擴大產品通路與市場觸角。

而AI供應鏈，則是運用人工智慧讓供應鏈更透明、暢通與高效。例如本次入選團隊——團薦科技開發出的AI零售選址平台，可以透過數據與 AI 模型分析人流熱點、預測未來3個月內的營收表現與展店成功率，協助企業找出最具潛力的展店地點。這項技術不僅提升選址決策的速度和精準度，也大幅優化展店流程與整體效率，同時在加速期間，透過業師牽線順利取得與大型連鎖手搖飲品牌合作的機會。

整合大拙匠人資源，加速推動飲食創新

至於本屆加速器的第二個特色——飲食創新，好食好事攜手新興食品品牌「大拙匠人」推出FMCG（快速消費品）加速項目，將具備台灣特色和在地風味的食品，結合新食材、新技術或新包裝，轉化成可在主流通路販售的商品，進一步走向更廣泛的國際市場。

舉例來說，本次入選團隊阿勇家餐飲，是一家擁有 60 年經驗的辦桌團隊，透過與大拙匠人合作開發新產品，使傳統的辦桌料理得以用全新的形式進入零售通路，從節慶餐桌延伸至日常家庭，甚至邁向海外市場，讓全球都能感受台灣獨有的辦桌文化。

另一家入選團隊日日好食，雖然與大拙匠人同樣主打麵類商品，但其強調高蛋白、低碳水化合物的健康取向，與大拙匠人的主要產品鵝油拌麵，各具不同特色、形成互補，雙方在加速期間不僅共同探索合作開發新商品的可能性，大拙匠人更分享自身進軍大型通路的實戰經驗，協助新創掌握通路策略與進入國際市場的運作節奏。

不只如此，日日好食也透過好食好事加速器的引薦，接受曾任直銷企業高階主管的業師輔導，進一步優化經營策略、提升銷售表現，並對接大型食品公司洽談合作機會，同時也與海外加速器建立連結，為進軍北美市場做好準備。

「我們想做的不只是產品創新，更是『台灣味』的文化傳承與品牌輸出。」張正瑜強調，把餐飲料理轉化成標準化商品，不僅能擴大銷售通路和市場，更能縮短備菜的人力和時間，成為解決餐飲業人力短缺的有效途徑。

從在地出發，鏈結全球：好食好事推動食農新創國際化

張正瑜認為，台灣食農技術和食品產業都具有很強大的市場競爭力，新創團隊應該更具企圖心，在創業的第一天就放眼海外市場。正因如此，好食好事加速器不僅致力於培育在地新創，更積極推動國際鏈結，透過海外社群串聯日本、新加坡、印尼、北美等地的食農科技與創業生態圈，希望將台灣的新創力量推向全球舞台。

今年 5 月，加速器便帶領校友團隊前往日本參加 SusHi Tech Tokyo 2025（Susai Tech）展會，與日本當地的食農科技團隊與投資人交流；預計 11 月前往新加坡和印尼，透過新加坡知名的食農科技加速器 Innovate 360，接觸具潛力的投資與合作夥伴，並對接由印尼最大食品集團三林集團（Salim Group）成立的加速器 Innovation Factory，進一步串聯當地的大型零售與食品企業，為台灣食農新創開啟跨國合作與市場落地的新契機。

從在地創新到國際鏈結，好食好事加速器持續為台灣食農新創打造更廣闊的舞台。現在就報名 10 月 30 日第八屆 Demo Day，一同見證台灣食農創新的新篇章。